SR AI & DATA SCIENTIST

Estamos colaborando con una empresa tecnológica que desarrolla soluciones avanzadas basadas en datos para ayudar a compañías a optimizar sus procesos y mejorar la toma de decisiones.

Buscan incorporar unSenior AI & Data Scientist que lidere el diseño y desarrollo de modelos analíticos avanzados, asegurando una arquitectura de datos sólida y escalable, y llevando soluciones de inteligencia artificial desde el análisis hasta su puesta en producción.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollararquitecturas de datos robustas y escalables, asegurando eficiencia y fiabilidad.

• Diseñar, entrenar, validar y desplegarmodelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial para resolver problemas de negocio.

• Realizaranálisis exploratorios de datos (EDA) para identificar patrones, anomalías y oportunidades de optimización.

• Aplicartécnicas estadísticas avanzadas y metodologías modernas de validación de modelos.

• Definir e implementarestándares de MLOps y LLMOps (versionado de modelos y prompts, CI/CD, testing, observabilidad y monitorización).

• Diseñar y mantenerpipelines de datos y sistemas de IA end-to-end.

• Mantener y evolucionar infraestructuras deAI & Data en entornos cloud.

• Investigar e integrarnuevas tecnologías de IA generativa, LLMs, vector databases y agentes autónomos.

• Proporcionarmentoring técnico al equipo y promover buenas prácticas de ingeniería y ciencia de datos.

Requisitos

• +5 años de experiencia en roles de Data Science o Artificial Intelligence.

• Formación enData Science, Matemáticas, Ingeniería Informática o disciplinas relacionadas.

• Experiencia avanzada conPython.

• Experiencia concontenedores (Docker / Kubernetes).

• Experiencia con herramientas deorquestación de datos y pipelines (Airflow, Azure Data Factory o similares).

• Experiencia trabajando conpipelines de datos y sistemas ML/AI en entornos cloud.

• Conocimiento deMLOps, despliegue de modelos y monitorización en producción.

• Capacidad paratraducir problemas de negocio en soluciones técnicas escalables.

• Experiencia proporcionandoorientación técnica o mentoring a otros miembros del equipo.

Condiciones

• Ubicación:Manresa (Barcelona)

• Modelo de trabajohíbrido (2-3 días oficina)

• Flexibilidad horaria y viernes intensivo

• Plan de desarrollo profesional y formación

• Beneficios sociales y retribución flexible