Werkstudent/in Einkauf (m/w/d)

What to Expect

Tesla steht für die Beschleunigung des Übergangs zu nachhaltiger Energie. Innerhalb weniger Jahre wurden revolutionäre Strategien und Produkte entwickelt und erfolgreich auf den Markt gebracht. Dies ist nur möglich durch außerordentliche Begeisterung und Identifikation der Mitarbeiter, Geschwindigkeit in der Umsetzung von Prozessen und Projekten sowie überdurchschnittlicher Innovationskraft und Effizienz.

Wir, Tesla Automation, unterstützen die unglaubliche Erfolgsgeschichte von Tesla durch hochautomatisierte Spitzentechnologie, welche die weltweite Produktionskapazität des Unternehmens auf das nächste Level hebt. Unsere Passion, Motivation und Leistungsbereitschaft für komplexen Sondermaschinenbau ermöglicht Tesla seine ambitionierten Ziele zu erreichen. 

Nun suchen wir Dich, um diese Erfolgsgeschichte gemeinsam fortzuführen und weiter auszubauen.

What You’ll Do

• Unterstützung des Procurement-Teams bei der Beschaffung von hochpräzisen Maschinenkomponenten sowie Automatisierungstechnik 

• Durchführung von umfassenden Lieferantenrecherchen sowie technischen und kaufmännischen Bewertungen potenzieller und bestehender Lieferanten 

• Erstellung, Pflege und Nachverfolgung von Anfragen (RFQ/RFP) inklusive strukturierter Auswertung von Lieferantenangeboten 

• Mitarbeit bei der Qualifizierung, Bewertung und Freigabe von Lieferanten

• Erfassung, Prüfung und konsequente Nachverfolgung von Proof of Delivery (POD)

• Durchführung von Spend-Analysen, Preisvergleichen sowie Lieferanten-Risikoanalysen zur Unterstützung strategischer Einkaufsentscheidungen 

• Pflege von Stammdaten im ERP-System sowie strukturierte Dokumentation in Lieferanten- und Einkaufsdatenbanken

What You’ll Bring

• Immatrikulierter Student (m/w/d) der Fachrichtungen Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Produktionstechnik, Supply Chain Management oder vergleichbarer Studiengänge
• Gutes technisches Verständnis für mechanische, mechatronische, elektronische oder elektrische Komponenten und Baugruppen
• Sicherer Umgang mit MS Excel, insbesondere Pivot-Tabellen, S-Verweisen und datenanalytischen Funktionen
• Analytische, selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
• Hohes Maß an Zuverlässigkeit sowie Interesse an technisch komplexen und datengetriebenen Aufgabenstellungen