Technology Lead - Brazil

Job Description

Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil deDev Fullstack para juntar-se ao nosso time.

Qualificações requeridas:

Requisitos Técnicos:
•    Experiência sólida em desenvolvimento Python com foco em aplicações de dados/IA
•    Domínio de frameworks de IA Generativa: LangChain, LlamaIndex, Haystack, ou similares
•    Experiência com implementação de RAG e RAG Agêntico em produção
•    Conhecimento profundo de embeddings e vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB, pgvector)
•    Experiência com APIs de LLMs: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, modelos open-source (Llama, Mistral)
•    Familiaridade com MCP (Model Context Protocol) e padrões de integração de agentes
•    Conhecimento em protocolos de comunicação A2A (Agent-to-Agent)
•    Experiência com orquestração de agentes e workflows (CrewAI, AutoGen, LangGraph)
•    Sólidos conhecimentos em NLP, tokenização e técnicas de chunking

Diferenciais:
•    Experiência com fine-tuning de modelos de linguagem
•    Conhecimento em técnicas de avaliação de LLMs (benchmarks, RAGAS, human evaluation)
•    Familiaridade com MLOps e deployment de modelos em produção
•    Experiência com multimodal AI (visão, áudio)
•    Contribuições para a comunidade de IA (artigos, open source, palestras)
•    Certificações em cloud AI/ML (AWS, GCP, Azure)

Principais atividades e responsabilidades:

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de IA Generativa Sênior para gerenciar o time de desenvolvimento de soluções baseadas em Large Language Models (LLMs) e sistemas de IA agêntica. O profissional atuará na construção de aplicações inteligentes que utilizam técnicas avançadas de RAG, embeddings e orquestração de agentes.
Responsabilidades:
•    Projetar e implementar arquiteturas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) avançadas
•    Desenvolver sistemas de RAG Agêntico com capacidade de planejamento e execução autônoma
•    Criar e otimizar pipelines de embeddings e bases de conhecimento vetoriais
•    Implementar integrações utilizando MCP (Model Context Protocol) para conexão com ferramentas externas
•    Desenvolver sistemas multi-agentes com comunicação A2A (Agent-to-Agent)
•    Realizar fine-tuning e prompt engineering para otimização de modelos
•    Construir interfaces e APIs para interação com sistemas de IA
•    Avaliar e selecionar modelos de linguagem adequados para cada caso de uso
•    Implementar guardrails, validações e mecanismos de segurança para outputs de IA

Informações adicionais:
Tipo de trabalho: CLT.
Pacote de benefícios: Vale Transporte, Vale Refeição, Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário, Convênio Médico e Odontológico.
Carreira: Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de movimentação de carreira internacional.

Additional Required Qualifications

EEO/About Us

About Us
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EEO
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• Domain: Others (Please specify in the Requisition notes)
• Skillset: Others (Please specify in the Requisition notes)