Technology Architect

Job Description

You Role
This position will primarily be responsible to interface with client and internal key stakeholders; apply technical proficiency across different stages of the data project including requirements elicitation, solutioning, data architecture and design; play an important role in creating the high level data architecture and design artifacts; outlining data management standards and governance; validating the development process; part of a learning culture, where teamwork and collaboration are encouraged, excellence is rewarded, and diversity is respected and valued.

• This position will primarily be responsible to interface with client and internal key stakeholders; apply technical proficiency across different stages of the AI project including requirements elicitation, solutioning, data architecture and design; play an important role in creating the high level AI architecture and design artifacts; outlining AI standards, guardrails and governance; validating the development process; part of a learning culture, where teamwork and collaboration are encouraged, excellence is rewarded, and diversity is respected and valued.

• Providethought leadership and strategic guidance to clients on AI, ML, Gen AI, Agentic AI, and Data & Analytics initiatives, helping shape their AI transformation journey
• Engage with business and technology stakeholders to understand functional, non-functional, security, compliance, and scalability requirements, and define the target state AI architecture
• Design and govern end-to-end AI solutions, including AI/ML platforms, Generative AI applications, LLM-based solutions, RAG architectures, AI agents, data platforms, and cloud native AI ecosystems
• Develop and present business aligned AI architectures and solution roadmaps, clearly demonstrating business value, ROI, scalability, and measurable outcomes for client use cases
• Lead architecture discussions and provide guidance on the selection of foundation models, AI platforms, cloud services, vector databases, orchestration frameworks, and MLOps/LLMOps practices
• Collaborate with the internal stakeholders and outline AI management standards, guidelines, governing principles, and policies aligning to the client requirements
• Pre-sales activities, proposal creation and client presentation

• Bachelor’s degree or foreign equivalent required from an accredited institution. Will also consider three years of progressive experience in the specialty in lieu of every year of education
• At least12of experience inInformation Technology
• A bilingual resource
• Japan citizens and those authorized to work in Japan are encouraged to apply. We are unable to sponsor at this time
• At least10 yearsof experience in AI/ML, Data architecture and solution design

• At least8+ years of experience AI/ML, Agentic AI Architecture, Solution design, Data science and AI governance
• At least5years of experience in AI/ML and Data domain, including the design, development, deployment, and operationalization of AI-driven solutions
• Strong expertise in Generative AI, Large Language Models (LLMs), foundation models, prompt engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), AI agents, and AI Copilot platforms
• Experience designing and implementing scalable AI architectures, AI platforms, and MLOps/LLMOps frameworks on cloud platforms such as Azure, AWS, or GCP
• Good understanding of Responsible AI, AI governance, model lifecycle management, security, privacy, and compliance requirements in enterprise environments
• Excellent verbal and written communication skills
• Experience in software development life cycle
• Ability to work in team in diverse/ multiple stakeholder environment
• Experience and desire to work in a Global delivery environment

• AI、機械学習（ML）、生成AI（GenAI）、Agentic AI、データ＆アナリティクス分野において、クライアントに対する戦略的なアドバイスおよびソートリーダーシップを提供し、AI変革の推進を支援する。
• ビジネスおよび技術部門のステークホルダーと連携し、機能要件・非機能要件・セキュリティ・コンプライアンス・スケーラビリティ要件を把握したうえで、目標となるAIアーキテクチャを定義する。
• AI/MLプラットフォーム、生成AIアプリケーション、LLMベースのソリューション、RAGアーキテクチャ、AIエージェント、データプラットフォーム、クラウドネイティブAIエコシステムを含むエンドツーエンドのAIソリューションを設計・統括する。
• ビジネス要件と整合したAIアーキテクチャやソリューションロードマップを策定・提案し、ビジネス価値、ROI、拡張性および定量的成果を明確に示す。
• 基盤モデル（Foundation Models）、AIプラットフォーム、クラウドサービス、ベクトルデータベース、オーケストレーションフレームワーク、およびMLOps/LLMOpsの選定に関するアーキテクチャ議論をリードする。
• 社内ステークホルダーと協力し、顧客要件に沿ったAI管理基準、ガイドライン、ガバナンス原則およびポリシーを策定する。
• プリセールス活動、提案書作成、および顧客向けプレゼンテーションを担当する。

• 認定機関の学士号、または同等の海外学位を有すること。学歴の代替として、専門分野における段階的な実務経験を考慮する場合があります。
• IT（情報技術）分野で12年以上の実務経験を有すること。
• 日本語および英語のバイリンガルであること。
• 日本国籍保有者または日本で就労可能なビザを有する方。現在、ビザスポンサーは行っておりません。
• AI/ML、データアーキテクチャ、およびソリューション設計分野で10年以上の経験を有すること。

• AI/ML、Agentic AIアーキテクチャ、ソリューション設計、データサイエンス、およびAIガバナンス分野で8年以上の経験。
• AI/MLおよびデータ領域において、AIソリューションの設計、開発、導入、運用を含む5年以上の経験。
• 生成AI、Large Language Models（LLM）、Foundation Models、プロンプトエンジニアリング、Retrieval-Augmented Generation（RAG）、AIエージェント、およびAI Copilotプラットフォームに関する高い専門知識。
• Azure、AWS、GCPなどのクラウド環境における、スケーラブルなAIアーキテクチャ、AIプラットフォーム、およびMLOps/LLMOpsフレームワークの設計・実装経験。
• Responsible AI（責任あるAI）、AIガバナンス、モデルライフサイクル管理、セキュリティ、プライバシーおよびコンプライアンス要件に関する十分な理解。
• 優れた口頭および文書コミュニケーション能力。
• ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）に関する経験。
• 多様なステークホルダーが関与する環境でチームワークを発揮できる能力。
• グローバルデリバリー環境での業務経験、またはそのような環境で働く意欲。

• Term Life Insurance
• Referral Bonus Programs
• Year‑End Tax Support
• Paid annual leave and bereavement Leave and Statutory Holidays
• Short Working Hours for employees with caregiving responsibilities.
• Statutory Social Insurance: Welfare Pension, Unemployment Insurance, Health Insurance, Nursing Care Insurance and Worker’s Compensation Insurance
• Health & Wellbeing support: Annual Health Checks with partial cost reimbursement, Stress Checks & Industrial Physician support
• Employee Engagement and Wellbeing: Employee Events, Wellbeing Programs, Reward & Recognition
• Workplace Amenities: On‑site amenities include complimentary beverages.

• Role Designation description: Technology Architect