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Tech Lead Snowflake

SQLI
  • 🇲🇦 Morocco
  • Hybrid
  • Staff / Principal
  • 18 hours ago
  • Snowflake
  • ETL
  • ELT
  • SQL
  • CI/CD
  • Python
  • Git
  • Agile
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We Elevate. Digitally.

SQLI, leader européen de l’expérience client et de la transformation digitale, aide les grandes marques internationales à créer de la valeur grâce à la technologie et à l’innovation digitale. De la stratégie au déploiement des actifs technologiques de nos clients, nous imaginons et construisons des architectures robustes et performantes ainsi que des expériences engageantes en combinant technologies de pointe, méthodologies éprouvées et expertise technologique approfondie.

Afin de renforcer nos équipes (2200 personnes, réparties dans 12 pays), nous recrutons des collaborateurs passionnés et qui partagent nos valeurs : " Creative spirit, Commitment, Forward thinking."

Dans le cadre du développement de nos activités Data, nous recherchons unTech Lead Snowflake pour piloter la conception et la mise en œuvre de solutions Data modernes, performantes et évolutives.

Vos principales missions :

  • Concevoir et dĂ©finir l’architecture des solutions Data sur Snowflake.
  • Encadrer techniquement les Ă©quipes Data Engineering et garantir la qualitĂ© des dĂ©veloppements.
  • DĂ©velopper et optimiser les pipelines ETL/ELT ainsi que les transformations SQL.
  • Assurer l’optimisation des performances, la maĂ®trise des coĂ»ts et la scalabilitĂ© des environnements Snowflake.
  • Mettre en place les bonnes pratiques de dĂ©veloppement, de sĂ©curitĂ©, de gouvernance et de gestion des accès.
  • Contribuer Ă  l’industrialisation des traitements Data et aux processus CI/CD.
  • Collaborer avec les Ă©quipes mĂ©tiers, les architectes et les Ă©quipes techniques pour rĂ©pondre aux besoins fonctionnels.

Profil recherché :

  • Formation Bac+5 en informatique, ingĂ©nierie des donnĂ©es, systèmes d’information ou Ă©quivalent.
  • Solide expĂ©rience en tant que Tech Lead Data ou Data Engineer senior, avec une expertise confirmĂ©e sur Snowflake.
  • Excellente maĂ®trise de SQL et des concepts Data Warehouse et Data Engineering.
  • Bonne connaissance de Python, Snowpark et des outils ETL/ELT.
  • ExpĂ©rience en modĂ©lisation des donnĂ©es, optimisation des performances et maĂ®trise des coĂ»ts cloud.
  • MaĂ®trise des pratiques CI/CD, de Git et des mĂ©thodologies Agile.
  • CapacitĂ© Ă  dĂ©finir les choix d’architecture, Ă  encadrer techniquement une Ă©quipe et Ă  garantir la qualitĂ© des livrables.
  • Esprit d’analyse, autonomie, sens de la communication et excellent relationnel.

Pourquoi rejoindre notre équipe ?

  • Un environnement dynamique et innovant, au sein d’une Ă©quipe passionnĂ©e par les technologies de donnĂ©es.
  • La possibilitĂ© de travailler sur des projets d’envergure, Ă  la pointe des technologies cloud et Big Data.
  • Des opportunitĂ©s d’évolution et de formation continue pour dĂ©velopper vos compĂ©tences.
  • Un cadre de travail flexible et des avantages attractifs.

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