Agentic Automation Engineer F/H

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée

• Un package de rémunération attractif

• Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes

• Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien

CortAIx est la nouvelle entité du groupe dédiée à l'innovation en IA de défense. Elle se compose de 3 piliers cortAIx Labs concentre ses efforts sur la recherche, CortAIx Sensors vise à l’intégration de l’IA dans les capteurs, et enfin CortAIx Factory qui vise à industrialiser des solutions d’IA avancées dans les systèmes des forces armées, des avionneurs, et des aéroports. Cette initiative reflète l'ambition de Thales d'améliorer significativement l'analyse de données et la prise de décision dans des contextes critiques, en répondant à des exigences élevées de cybersécurité, d'embarquabilité et de frugalité.

CortAIx s'appuie sur l'expertise de plus de 800 spécialistes en IA et engage annuellement une centaine de doctorants, témoignant de l'importance accordée à la recherche et à l'innovation. Avec un réseau étendu de partenaires industriels, de start-ups, et d'institutions académiques, Thales s'impose comme un leader de l'IA dans les systèmes critiques, en tête des dépôts de brevets dans ce domaine en Europe. Cette démarche s'inscrit dans la vision à long terme de Thales pour une IA transparente, explicable, et éthique, affirmant son rôle de pionnier dans le développement de solutions embarquables et sécurisées répondant aux enjeux de souveraineté et de sécurité de ses clients.

Poste basé à Issy-Les-Moulineaux.

Votre profil :

• Vous êtes titulaire d'un Master 2 / BAC+5 (école d’ingénieur ou université) et ≥ 5 ans d’expérience en ingénierie logicielle et/ou Data/AI, avec une expérience démontrée en automatisation, orchestration et industrialisation.

• Vous avez une expérience concrète sur la mise en place de systèmes agentiques (agents, tool use, workflows, orchestration), et/ou d’automations intelligentes (RPA/Workflow/LLM-driven automation).

• Vous faites preuve d’esprit collaboratif, orientation “enablement”, et aptitude à travailler avec des équipes pluridisciplinaires (data/AI scientists, software engineers, solution architects, ops/security)

• Vous êtes reconnu(e) pour votre esprit d'équipe et aimez le travail collaboratif

• Vous êtes sensibilité aux contraintes sécurité / confidentialité / on-premise (données sensibles défense).

• Une expérience dans une organisation agile est un plus

Vos compétences :

• Vous avez une solide expérience en développement notamment en Python et/ou Java/TypeScript, et bonnes pratiques d’ingénierie logicielle (tests, qualité, CI/CD, packaging).

• Vous avez une connaissance approfondie de la mise en œuvre de systèmes d’agentic automation et de la conception d’harnais agentique, notamment : « controlled tool calling”, conception de workflows multi-étapes, gestion d’état, retentatives, timeouts, évaluation de performance et fiabilité (observabilité, métriques, logs structurés).

• Vous avez une bonne maitrise des composants LLM/IA en production : RAG, gestion des prompts/policies, contraintes de sécurité (redaction, filtrage, policy enforcement), évaluation qualité (tests, goldens, scoring, drift/quality guardrails).

• Vous avez une bonne maîtrise des outils et pratiques de CICD (conteneurs Docker, pipelines), de  gestion des dépendances (poetry/maven/sbt ou équivalents),

• Notions “MLOps/LLMOps” appréciées (même si le rôle est orienté automation) : versioning, déploiement contrôlé, environnements on-premise/cloud.

Vous vous reconnaissez ?

Parlons missions !

Vos missions :

En rejoignant l'équipe d'Ingénierie des données de CortAIx, le centre d'innovation en intelligence artificielle de Thales, vous jouerez un rôle crucial dans la révolution des technologies d'IA au sein de l’industrie, face à des défis concrets pour aider les forces armées, l’aviation civile et l’aérospatial. Ces défis incluent la détection et la qualification d’unités mobiles en temps réel, la fusion de données et la simulation de situations, la détection des dangers intrusions et menaces, l'aide à la prise de décision pour les opérateurs, ainsi que le suivi et le contrôle des actions déclenchées.

Votre mission consistera à renforcer notre Enabling Team (au sens Team Topologies), vous contribuerez à accélérer l’adoption de l’Agentic Automation par nos équipes Delivery Use Case et Asset. Votre objectif n’est pas d’exécuter indéfiniment, mais de rendre les équipes autonomes. Vos missions incluront notamment :

• Construire et industrialiser des « capacité automatisées » réutilisable: développement de patterns standards pour agents/workflows (tool use, contrôles, gestion d’état), mise en place de guardrails (sécurité, conformité, limites d’actions), fournir des composants réutilisables (SDK internes, templates repo, modules d’orchestration).

• Déployer une démarche d’adoption (“enablement”) :  workshops et coaching (pairing) auprès des équipes produit/data/AI, revue d’architecture rapide et pragmatique pour sécuriser l’adoption, accompagnement à la mise en production : CI/CD, tests, observabilité, gestion des erreurs.

• Mettre en place l’évaluation et l’observabilité des agents et des pratiques :  définir métriques (taux de succès, latence, coûts, robustesse), établir des mécanismes d’évaluation (tests fonctionnels, scénarios, quality gates), assurer une traçabilité exploitable (audit/logs) pour les équipes et leurs environnements sensibles.

• Garantir que les automatisations IA respectent les exigences de sécurité, de confidentialité et d’auditabilité attendues dans des environnements critiques

• Intégrer l’automatisation dans les environnements existants : connecter des systèmes (APIs internes, sources de données autorisées, job schedulers),  adapter la solution aux contraintes on-premise et aux politiques de sécurité.

Ways of working : En tant que membre au sein de l'équipe d’ingénierie de CortAIx et rapportant directement au Head of Discipline, vous jouerez un rôle pivot dans l'orchestration des efforts de développement et de déploiement des solutions d'intelligence artificielle à travers Thales, en interaction constante avec les Global Business Units, le AI Lab et les clients externes. Votre contribution sera cruciale pour traduire les innovations en IA en solutions opérationnelles robustes, en assurant une collaboration fluide entre Data/AI Scientists, Software Engineers et Solution Architects. Votre travail soutiendra l'ambition de CortAIx de pousser les frontières de l'IA dans des contextes où la fiabilité et la sécurité des données sont primordiales, en vous assurant que les solutions d'IA développées sont non seulement performantes mais aussi parfaitement intégrées dans l'écosystème technologique de Thales.

VOTRE CARRIÈRE CHEZ THALES

Différentes opportunités vous permettront de découvrir d'autres domaines ou sites. Vous pourrez évoluer et développer vos compétences dans différents domaines :

• Explorez un espace attentif au développement personnel

• Développez vos talents dans un autre domaine du groupe Thales, en découvrant de nouveaux produits, de nouveaux clients, un nouveau pays ou en vous orientant vers une solution plus complexe

• Choisissez entre une expertise technique ou un parcours de leadership

• Construisez une carrière internationale au sein d'un groupe d'ingénierie de premier plan

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