Stage – Ingénieur de recherche – Vers un modèle de fondation multimodal optique / SAR / IR pour l'observation de la Terre – (H/F)

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Sur le site deThales Alenia Space Cannes, au sein de laDirection de la Recherche, vous intégrerez l'équipe de recherche Math4Space, composé de6 personnes.

Ce stage cherche à répondre à la problématique :un modèle pré-entraîné sur nos propres données multimodales fait-il mieux, avec moins d'annotations et face à une modalité manquante, que les réseaux mono-canal déjà entraînés par l'équipe et que les modèles de fondation publics ?

Il s'agit d'apprendre des représentations communes aux images optiques,infrarouges et SAR à partir de données non annotées, puis demesurer ce qu'elles apportent à la détection d'objets d'intérêt avec peu d'annotations.

Vos principales missions seront les suivantes :

• Établir l'état de l'art du pré-entraînement auto-supervisé multimodal(optique, infrarouge MWIR/LWIR, SAR ; approches contrastives ou par masquage) et reproduire deux ou trois méthodes de référence comme points de comparaison,
• Constitueret recaler les paires d'images multimodales, puis pré-entraîner un modèle (PyTorch ou JAX) sur la base d'images non annotées de l'équipe, et le comparer à des modèles de fondation publics pour mesurer l'apport de nos données,
• Étudier dans quelle mesure les annotations d'une modalité, peuvent servir à une autre par pseudo-labels et apprentissage actif, et tracer la performance en détection d'objets en fonction du nombre d'annotations face aux réseaux monocanal déjà entraînés par l'équipe,
• Évaluer la robustesse et la calibration des modèles lorsqu'une modalité est dégradée ou absente, puis proposer des stratégies pour y remédier, en vue d'un usage opérationnel et d'une possible implémentation embarquée,
• Exploiter la physique de formation des images (géométrie de visée etspeckle du SAR, émission thermique de l'IR, réflexion en optique) comme biais inductif, par exemple en intégrant un modèle physique différentiable à l'architecture ou à la fonction de perte,
• Documenter les résultats (code reproductible, rapport, publication).

L'objectif est unepublication des résultats qui orienteront les choix de Thales Alenia Space en matière decoût d'annotation et derobustesse en exploitation.

Votre profil

Stage – Ingénieur de recherche – Vers un modèle de fondation multimodal optique / SAR / IR pour l'observation de la Terre – (H/F)

Votre priorité est derejoindre ungroupe industriel innovant et découvrir le monde duspatial ?

Vous avez l’ambition devaloriser vos acquis académiques en environnement industriel et développer de nouvelles compétences ?

Issu d’une formation de niveauBAC+5 à dominanteDeep learning, vision par ordinateur, mathématiques,ou physique, vous recherchez unstage d’une durée de 6 mois?

Votreniveau d’anglais vous permet delire,comprendre,échanger etrédiger avec destermes techniques ?

Vous savez faire preuve derigueur, d'une bonnecapacité d'analyse et desynthèse ?

Vous êtesforce de proposition, doté d'unbon relationnel et faitespreuve d'autonomie ?

Alors ce poste est fait pour vous !

Le mot de l’équipe

Ce stage sera l’opportunité pour vous de rejoindre notre équipe d’experts et participer à nos activités innovantes dans le domaine duspatial.