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Expert Data (H/F)

Devoteam
🇲🇦 Morocco
Hybrid
6 hours ago
  • Devops
  • RPA
  • ETL
  • ELT
  • Azure
  • AWS
  • GCP
  • Databricks
  • Snowflake
  • Microsoft Fabric
  • BigQuery
  • Airflow
  • dbt
  • Machine Learning
  • RAG
  • MLOps
  • AI
  • Data Architecture
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Chez Devoteam, nous sommes des « Digital Transformakers ». Le respect, la franchise et la passion animent chaque jour notre tribu. 

Ensemble, nous aidons nos clients à remporter la bataille du Digital : du conseil à la mise en œuvre de technologies innovantes, jusqu’à l’adoption des usages.

Cloud, Cybersecurity, Data, DevOps, Fullstack Dev, Low Code, RPA n’ont plus aucun secret pour notre tribu ! 

Nos 10 000+ collaborateurs sont certifiés, formés et accompagnés au quotidien pour relever de nouveaux challenges innovants.

Leader du Cloud, de la Cybersécurité et de la Data en EMEA, le Groupe Devoteam a réalisé en 2022 un chiffre d’affaires de 1,036 milliard d’euros et se donne pour ambition de le doubler dans les 5 années à venir.

Devoteam Maroc, acteur de référence dans les expertises IT depuis plus de 30 ans  (350+ consultants) accélère sa croissance en développant ses activités d’expertise en nearshore pour répondre aux besoins de nos clients français, européens et moyen orientaux.

Es-tu prêt(e) à nous rejoindre et relever ensemble ce défi ?

Dans le cadre du développement de notre expertise Data, nous recherchons un(e)Expert(e) Data pour accompagner nos clients dans la conception, la transformation et l’industrialisation de leurs plateformes et solutions Data.

Le poste combine une forte expertise technique sur les environnementsData modernes et une capacité à intervenir sur des sujets d’architecture, de gouvernance, de plateforme et d’innovation autour des nouvelles technologies Data.

Missions principales

  • Concevoir et dĂ©finir desarchitectures Data modernes, scalables et sĂ©curisĂ©es.
  • Accompagner les clients dans la transformation de leurs plateformes Data et leur migration vers leCloud.
  • Participer Ă  la mise en place et Ă  l’évolution deData Platforms / Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse.
  • DĂ©finir les bonnes pratiques d’ingestion, transformation, stockage, traitement et exposition des donnĂ©es.
  • Intervenir sur les sujets deData Governance, Data Quality, Data Security et Data Management.
  • Étudier et intĂ©grer lesnouvelles technologies Data dans les architectures existantes.
  • Accompagner les Ă©quipes dans l’industrialisation des pipelines et traitements Data.
  • Participer Ă  la dĂ©finition des standards techniques et des choix technologiques.
  • Assurer une veille technologique et proposer des solutions innovantes adaptĂ©es aux besoins mĂ©tiers.
  • Accompagner techniquement les Ă©quipes Data et contribuer au partage de connaissances.

Expertise technique recherchée

Data Engineering & Data Platform

  • Data Lake / Data Warehouse /Lakehouse
  • ETL / ELT et dĂ©veloppement de pipelines Data
  • Streaming / traitement temps rĂ©el
  • Big Data et traitement distribuĂ©
  • Data Integration & Data Transformation

Cloud & nouvelles technologies Data

Une expérience significative sur au moins un environnement Cloud :

  • Azure
  • AWS
  • GCP

Technologies appréciées :

  • Databricks
  • Snowflake
  • Microsoft Fabric
  • BigQuery
  • Synapse
  • Spark
  • Kafka
  • Airflow
  • dbt

Data Governance & Data Management

  • Data Governance
  • Data Quality
  • Data Catalog / Metadata Management
  • Data Lineage
  • Master Data Management
  • Data Security & Privacy
  • Mise en place de standards et frameworks de gouvernance

Data & IA

Une connaissance des nouvelles tendances technologiques constitue un plus :

  • Generative AI / GenAI
  • LLM
  • Vector Databases
  • RAG
  • Machine Learning
  • MLOps
  • AI Data Platforms
  • Bac+5 en informatique, Data, ingĂ©nierie ou domaine Ă©quivalent.
  • ExpĂ©rience significative dans des environnementsData / Data Engineering / Data Architecture.
  • Solide comprĂ©hension des architectures Data modernes.
  • CapacitĂ© Ă  intervenir sur des problĂ©matiques complexes et Ă  proposer des solutions adaptĂ©es.
  • Bonne capacitĂ© d’analyse et de rĂ©solution de problèmes.
  • CapacitĂ© Ă  communiquer avec des interlocuteurs techniques et mĂ©tiers.
  • Anglais professionnel indispensable ; le français est un plus selon le contexte client.

Soft Skills

  • Esprit d’analyse et de synthèse
  • Autonomie et capacitĂ© Ă  prendre des initiatives
  • CuriositĂ© et forte appĂ©tence pour les nouvelles technologies
  • CapacitĂ© Ă  vulgariser des sujets techniques complexes
  • Esprit collaboratif
  • Sens du conseil et orientation client
  • CapacitĂ© Ă  accompagner et faire monter en compĂ©tence les Ă©quipes

Niveau d’expérience

Expert / Senior – 7 ans d’expérience et plus, avec une expérience significative sur des projets Data complexes et idéalement sur des environnements Cloud.

Environnement technologique cible

Data Engineering | Data Architecture | Cloud | Data Platform | Lakehouse | Databricks | Snowflake | Microsoft Fabric | Spark | Kafka | Airflow | dbt | Data Governance | Data Quality | GenAI | Machine Learning | MLOps

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