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Senior Financial Analytics Engineer (all genders)

ABOUT YOU SE & Co. KG
  • 🇩🇪 Germany
  • Hybrid
  • Senior
  • 10 hours ago
  • SAP
  • IFRS
  • SAP ERP
  • SQL
  • Python
  • GCP
  • ERP
  • Looker
  • Looker Studio
  • Airflow
  • dbt
  • SIE
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ABOUT YOU gehört zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und persönlicher zu gestalten. Dafür braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genießen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings.

Wir suchen eine:nSenior Financial Analytics Engineer zur Verstärkung unseres TeamsFinancial Data and Automation. In dieser Rolle bist du diezentrale Ansprechperson für datentechnische Fragestellungen im Rahmen eines standardisierten Analytics-Frameworks. Das bedeutet: Du übernimmst dieExtraktion, Transformation und Modellierung von operativen sowie finanziellen Daten, um maßgeschneiderte Lösungen für den gesamten Finanzbereich zu schaffen. Dies umfasst insbesondereSAP-Daten, für die du, falls noch nicht vorhanden, echtesExpertenwissen aufbauen wirst.

 

  • Unterstützung zeitkritischer Monatsabschlüsse durch fundierte Finanzdatenanalysen,Abstimmungen (Reconciliations) und Validierungen der Berichte gemäßIFRS-Standards
  • Konzeption, Pflege und Optimierung von Daten-Pipelines, dieSAP/ERP-Datenstrukturen mitGoogle BigQuery (GBQ) verbinden
  • Entwicklung und Wartung von SQL-Queries und Python-Skripten zur Extraktion, Modellierung und Analyse komplexer Finanzdaten
  • Untersuchung, Fehlerdiagnose und Behebung von Datendiskrepanzen über SAP-Tabellen, Datenmodelle und nachgelagerte Analytics-Plattformen hinweg
  • Aufbau und Betreuung von Self-Service-Reporting-Tools und Dashboards, die es Finanz-Stakeholder:innen ermöglichen, eigenständig auf verlässliche Daten zuzugreifen
  • Übersetzung von geschäftlichen und finanziellen Anforderungen in skalierbaretechnische Berichtsspezifikationen und tragfähige Datenmodelle
  • Leitung von Initiativen zum Ausbau interner Finanzdaten-Lösungen und Erweiterung der Analyse-Funktionen auf derGoogle Cloud Platform (GCP)
  • Zentrale technische Schnittstelle zwischen den Stakeholder:innen im Finanzwesen und den zentralen Data-Teams
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Finanzen, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Bereich (oder vergleichbare praktische Erfahrung)
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung alsAnalytics Engineer, Data Engineer oder Financial Data Analyst in der Arbeit mit umfangreichenFinanz- und ERP-Datenstrukturen
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse für komplexe Datenmodellierung, analytische Abfragen,Window Functions und Datenvalidierung
  • Praxiserfahrung mit ERP- und SAP-Datenmodellen (z. B. Tabellen der Finanzbuchhaltung, Berichtsstrukturen, Datenspezifikationen)
  • Fundierte praktische Erfahrung mit Cloud Data Warehouses, insbesondereGoogle BigQuery (GBQ), sowie modernen Data-Stack-Tools
  • Solides Verständnis grundlegender Buchhaltungsprinzipien, einschließlichIFRS-Standards, Abstimmungsprozessen (Reconciliations) undMonatsabschlüssen
  • Nachweisbare Erfolge beim Aufbau von Berichten undSelf-Service-Analytics-Tools mitLooker, Looker Studio oder vergleichbaren BI-Plattformen
  • Starke analytische Fähigkeiten und ausgeprägte Problemlösungskompetenz mit einem methodischen Ansatz zur Behebung von Datendiskrepanzen
  • Exzellente crossfunktionale Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich anFinance-Stakeholder:innen zu vermitteln
  • Hohes Maß an Eigenverantwortung, Pragmatismus und ein kollaborativerTeamgeist in einem agilen Arbeitsumfeld

 

Nice to have

  • Erfahrung mit Python zur Datenautomatisierung
  • Vertrautheit mit gängigen SAP-ERP-Modulen
  • Kenntnisse moderner Daten-Orchestrierungs-Tools (z. B. Airflow, dbt)
  • Vorerfahrung im E-Commerce- oder Retail-Umfeld

Deine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsereBenefits-Seite.

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Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.
Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind.
Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur.
Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.

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