Senior Analytics Solutions Architect

あなたはアナリティクス、ビッグデータ、データウェアハウス、検索、またはストリーミング分野のスペシャリストでしょうか？ データインジェストからリアルタイム処理、ストレージ、加工、検索、可視化に至るデータライフサイクル全体に知見をお持ちですか？ 生成AIやAIエージェントがデータプラットフォームの在り方を根本から変えつつある今、その変革の最前線で新しいアーキテクチャを切り拓くことに興味はありますか？ もしそうであれば、ぜひ一緒に働きましょう！

このポジションでは、スペシャリストソリューションアーキテクトとして、アナリティクス・検索・ストリーミングワークロードの構築・運用に関するベストプラクティスをお客さまに提供します。さらに、Agent-ready なデータプラットフォーム — AIエージェントが自律的にデータを検索・加工・分析し意思決定を支援する基盤 — の設計をお客さまと共に推進します。従来の BI/DWH に加え、生成AIを活用したセマンティック検索、自然言語によるデータ探索、RAG によるインサイト生成、リアルタイムストリーミングと AI の融合など、テクノロジーの急速な変化に真正面からチャレンジできる環境です。

アナリティクスの専門性を核としながらも、ML、セキュリティ、データベースなど隣接領域を横断する幅広い視点でお客さまの課題に向き合います。トラステッドアドバイザーとして、コスト最適化やパフォーマンスに加え、データガバナンス、AI/ML 連携、マルチモーダルデータ活用といった新しい次元のガイダンスも提供し、プロジェクトを前に進めます。

あなた自身の手で、クラウドネイティブかつ生成AIネイティブなリファレンスアーキテクチャを設計・構築し、ホワイトペーパー、ワークショップ、ブログ等を通じて広く技術コミュニティに発信します。日本のお客様を支援するのみならず、AWS のアナリティクス・検索・ストリーミング・生成AIサービスのロードマップへのフィードバックも継続的に行います。

テクノロジーの進化をチャンスと捉え、データとAIの融合がもたらす新しい価値をお客さまと共に創造する意欲があるなら、ぜひ私たちと一緒に未来を創っていきましょう！

Are you a specialist in analytics, big data, data warehousing, search, or streaming? Do you have expertise across the entire data lifecycle — from data ingestion, real-time processing, and storage to transformation, search, and visualization? At a time when generative AI and AI agents are fundamentally reshaping what data platforms can be, are you interested in pioneering new architectures at the forefront of this transformation? If so, let's work together!

In this role, as a Specialist Solutions Architect, you will provide customers with best practices for building and operating analytics, search, and streaming workloads. Beyond that, you will partner with customers to design agent-ready data platforms — foundations that enable AI agents to autonomously search, process, and analyze data to support decision-making. This is an environment where you can take on the rapid pace of technological change head-on: from traditional BI/DWH to semantic search powered by generative AI, natural language data exploration, RAG-based insight generation, and the convergence of real-time streaming with AI.

While grounded in deep analytics expertise, you will approach customer challenges with a broad perspective that spans adjacent domains such as ML, security, and databases. As a trusted advisor, you will provide guidance not only on cost optimization and performance, but also on new dimensions including data governance, AI/ML integration, and multimodal data utilization — driving customer projects forward.

You will design and build cloud-native and generative-AI-native reference architectures with your own hands, and share them broadly with the technical community through white papers, workshops, blogs, and more. In addition to supporting customers in Japan, you will continuously provide feedback to shape the roadmap for AWS analytics, search, streaming, and generative AI services.

If you see the evolution of technology as an opportunity and are eager to co-create new value with customers through the fusion of data and AI, come join us and build the future together!

About the team
AWSについて:
https://aws.amazon.com/jp/careers/#how_we_work
 
Amazon は男女雇用機会均等法を順守しています。人種、 出身国、性別、性的指向、障がい、年齢、その他の属性によって差別することなく、平等に採用選考の機会を提供しています。障がいをお持ちの方は、以下をご覧ください。
https://www.amazon.jobs/en/disability/jp/

#aws-jp-sa-ap
#AWSJAPAN

Basic qualifications

- 社内外のステークホルダーとの関係構築・育成の経験
- ビジネスレベル以上（N1以上）の日本語での流暢な会話・読み書き能力
- ビッグデータ処理技術（Hadoop、Apache Spark など）、ストリーミング処理（Apache Kafka、Amazon Kinesis、Apache Flink など）、検索基盤（OpenSearch、Elasticsearch、ベクトル検索、セマンティック検索）、データウェアハウスの技術アーキテクチャ、ETL、レポーティング／分析ツールなどのうち、少なくとも1つに関する深い経験、および複数の分野に関する経験
- 生成AIを活用したデータアーキテクチャ（RAG、セマンティック検索、ベクトルDB、LLMオーケストレーション、AIエージェントによるデータパイプライン自動化など）に対する強い関心と学習意欲。実際に設計・構築に携わった経験があれば尚可
- Deep experience in at least one of the following technical areas, with exposure to multiple: big data processing technologies (Hadoop, Apache Spark, etc.), stream processing (Apache Kafka, Amazon Kinesis, Apache Flink, etc.), search platforms (OpenSearch, Elasticsearch, vector search, semantic search), data warehouse technical architectures, ETL, and reporting/analytics tools
- Strong interest in and eagerness to learn about data architectures powered by generative AI (RAG, semantic search, vector databases, LLM orchestration, AI agent-driven data pipeline automation, etc.). Hands-on experience in designing or building such architectures is a plus
- Experience building and nurturing relationships with internal and external stakeholders
- Fluent spoken and written Japanese at business level or above (JLPT N1 or equivalent)

Preferred qualifications

- 3年以上のクラウドアーキテクチャおよびソリューション実装の経験、またはAWS Associateレベルの認定資格
- Deep experience in at least one of the following technical areas: generative AI / AI agent platforms, AI/ML, databases, governance, and storage
- 以下の技術領域のうち、少なくとも1つに関する深い経験：生成AI / AI エージェント基盤、AI/ML、データベース、ガバナンス、およびストレージ
- 顧客対応の役割における経験。お客様のエグゼクティブ、技術者、またはパートナーと協働し、先進技術を用いてビジネス課題を解決した経験
- あらゆる階層のステークホルダーと円滑にやり取りするための、英語での書面および口頭によるコミュニケーション能力の使用経験
- 3+ years of experience in cloud architecture and solution implementation, or an AWS Associate-level certification
- Experience in a customer-facing role, collaborating with customer executives, engineers, or partners to solve business challenges using cutting-edge technologies
- Demonstrated written and verbal communication skills in English, with the ability to engage stakeholders at all levels

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visithttps://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.