Senior Analytics Engineer - Brand Analytics (all genders)

ABOUT YOU gehört zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und persönlicher zu gestalten. Dafür braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genießen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings.

DasBrand Analytics Team ist derMotor für datenbasierte Erkenntnisse: Seine Mission ist es,fundierte Entscheidungen fürRetail-Media-Partner zu ermöglichen, indem es einezentrale, verlässliche Datenquelle („Single Source of Truth“) bereitstellt. Dies eröffnet Marken die Chance,volle Transparenz über ihre Performance zu gewinnen undunternehmensweite Daten in konkreteWachstumsstrategien zu verwandeln.

Während wir in einem bestehenden Ökosystem agieren, bietet der architektonische Wandel von einem Monolithen hin zuvier spezialisierten Produktteams ein hochgradigautonomes Umfeld mit Greenfield-Charakter. Hier werdendeine Entscheidungen unseren zukünftigen Zielzustand direkt prägen und es uns ermöglichen, unsereRetail-Media-Umsätze zu vervielfachen.

• Entwurf, Aufbau und Pflege produktionsreiferanalytischer Datentransformationen sowieMetrikdefinitionen in Google BigQuery, um einrobustes Performance- und Budget-Reporting für unsere Bidding-Marketplaces zu ermöglichen
• Etablierungrigoroser, automatisierter Datenvalidierungs-Frameworks undSchema-Prüfungen, um öffentlich zugängliche Reporting-Dashboards und analytische Tabellen vorvorgelagerten Abweichungen oderstrukturellen Veränderungen zu schützen
• Leitung der Migration komplexer analytischer Transformationsregeln und Datenaggregations-Abfragen direkt aushistorischen Legacy-Anwendungsarchiven inmodulare, entkoppelte Analytics-Umgebungen
• Zusammenarbeit mit Data Engineers zur Entwicklungsauberer Datenmodellierungsgrenzen um gemeinsameCatalog-Assets (wie Produkte und Marken), die den dezentralen Produkt-Stack mit zentralen Plattform-Endpunkten verbinden
• Festlegung von Standards für das Analytics Engineering, Vorgabe vonKonventionen zur Code-Wiederverwendung und Etablierungwiederverwendbarer Daten-Blueprints innerhalb des Teams

• Expertise im Entwurf modularer undperformance-optimierter analytischer Datenmodelle sowie im Aufbauskalierbarer, inkrementeller Transformationen
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und umfassendenative Erfahrung mit cloudbasiertenBig-Data-Plattformen (z. B.Google BigQuery)
• Praktische Erfahrung mit modernenWorkflow-Orchestratoren wieDagster zur Synchronisation von Daten-Assets undereignisgesteuerten Pipeline-Zeitplänen
• Umfassende Erfahrung beim Verfassendeklarativer Datenprüfungen,Regressions-Validierungs-Assertions undDatenqualitätstests zur Durchsetzung strikterMetrikdefinitionen
• Sicherer Umgang mitGit-Versionskontrolle,strukturierten Code-Review-Prozessen undautomatisierter Deployment-Infrastruktur wieGitLab CI/CD-Pipelines
• Strukturelle:r Entwickler:in, der:die hervorragend darin ist, vage Geschäftsanforderungen inhochstrukturierte, zuverlässige undstandardisierte Metrik-Umgebungen zu übersetzen
• Fähigkeit,komplexe Datenbankschemata,Transformationsentscheidungen undanalytische Definitionen verständlich anSoftware-Entwickler:innen zu vermitteln
• Starker Antrieb, Daten-Blueprints in einem technischenGreenfield-Umfeld zu etablieren

Nice To Have:

• Tools für Datentransformation: Praktische Erfahrung mitdbt (Data Build Tool) zur Verwaltungversionskontrollierter analytischer Modellierungs-Codebases,Validierungsschemata undDeployment-Workflows
• Domain-Expertise: Fundierte Kenntnisse imE-Commerce-, Retail-Tech- oderAd-Tech-Umfeld sowie Verständnis vonWeb-Analytics-Tracking,Funnel-Parametern oderAd-Performance-Metriken

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Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.
Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind.
Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur.
Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.