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D

Semi Senior/Senior Ingeniero de Datos - Sector Bancario

Devsu
  • 🇭🇳 Honduras
  • Remote
  • Senior
  • 20 hours ago
  • NoSQL
  • Hadoop
  • Python
  • Scala
  • Java
  • ETL
  • Azure Data Factory
  • AWS Glue
  • SSIS
  • MLOps
  • CI/CD
  • AWS
  • Azure
  • Fabric
  • Apache Spark
  • Flink
  • GCP
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Buscamos unIngeniero de Datoscon amplia experiencia en el ciclo completo de desarrollo de soluciones de información, incluyendo análisis, diseño, desarrollo, certificación, despliegue y mantenimiento, en entornos OnPremise y tecnologías Big Data. El candidato ideal debe demostrar sólidos conocimientos en optimización de bases de datos y un enfoque proactivo para superar limitaciones técnicas o de procesos, asegurando soluciones robustas, eficientes y alineadas con las mejores prácticas de desarrollo. Se valorará la capacidad de liderar y colaborar con equipos multidisciplinarios para acelerar el cumplimiento de objetivos.

Es una posición remota en LATAM, en donde serás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes en el sector financiero/bancario de Latinoamérica.

Trabajarás en un entorno ágil, con un equipo increíble en la implementación de productos de software de clase mundial.

Experiencia

    • Bases de datos relacionales y NoSQL, diseño de Datawarehouse, Datamarts, Datalakes y Lakehouse.
    • Procesamiento distribuido con Hadoop, Spark y arquitecturas batch/streaming.
    • Desarrollo en Python, Scala o Java, aplicando principios de Clean Code.
    • Construcción de pipelines con herramientas ETL (Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS).
    • Estrategias de DataOps/MLOps y despliegue CI/CD.
  • Deseable: Certificaciones en AWS, Azure, o Big Data, y experiencia en arquitecturas modernas como Data Mesh o Data Fabric.

Responsabilidades

  • Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos.
  • Crear y optimizar ETLs, ELTs y APIs para manejo eficiente de datos.
  • Implementar estrategias de testing para validar calidad funcional y no funcional.
  • Proponer mejoras continuas en procesos y productos de datos.
  • Resolver incidencias técnicas y documentar soluciones conforme a estándares.
  • Mentorizar y apoyar el onboarding de nuevos integrantes del equipo.

Herramientas y Tecnologías

  • Apache Spark, Kafka, Flink, Hadoop, HDFS.
  • Servicios Cloud: AWS, Azure, GCP.
  • Lenguajes: Python, Scala, Java.

Un contrato estable a largo plazo. Entrenamiento contínuo. Seguro de Salud Privado. Trabajarás con algunos de los ingenieros de software más talentosos de América Latina y los EEUU, haciendo un trabajo desafiante y software de clase mundial.

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