Desarrollador IA

Ubicación: Híbrido – Sede principal en ciudad con opción de trabajo remoto
Tipo de Contrato: Indefinido

Desafío Profesional
¿Te interesa la inteligencia artificial y te motiva transformar organizaciones a través del uso de modelos avanzados de IA? Si disfrutas resolviendo desafíos complejos, automatizando procesos y creando soluciones inteligentes mediante tecnologías de machine learning y deep learning, queremos conocerte. Buscamos una persona creativa, analítica y orientada a resultados, dispuesta a impulsar la innovación mediante el diseño, desarrollo y despliegue de sistemas de IA confiables y eficientes.

Responsabilidades – Desarrollo de Modelos de Inteligencia Artificial y Soluciones de IA Empresarial

• Participar activamente en el análisis, diseño, desarrollo, entrenamiento y puesta en producción de modelos de inteligencia artificial para diferentes áreas de negocio.
• Implementar y optimizar algoritmos de machine learning, deep learning y procesamiento de lenguaje natural según los requerimientos del proyecto.
• Trabajar junto a equipos multidisciplinarios (producto, backend, frontend, data, UX) para definir necesidades de datos y oportunidades de automatización inteligente.
• Desarrollar pipelines de datos robustos, gestionando la recolección, limpieza y transformación de datasets para entrenamiento de modelos.
• Desplegar modelos en producción asegurando su monitorización, actualización y rendimiento en entornos reales.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo, control de versiones, documentación y de seguridad en cifrado, anonimización y protección de la información.
• Apoyar en la identificación y resolución de incidencias técnicas, y proponer mejoras continuas en los proyectos de IA.

Requisitos Deseados – Tecnologías de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Análisis de Datos

• Título universitario en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o áreas afines.
• Mínimo 3 años de experiencia comprobable en desarrollo de proyectos de inteligencia artificial o ciencia de datos.
• Dominio de lenguajes y frameworks de IA y análisis de datos: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch u otros).
• Experiencia creando, entrenando y optimizando modelos supervisados, no supervisados y/o de aprendizaje profundo.
• Conocimientos sólidos de SQL/noSQL y manipulación de grandes volúmenes de datos.
• Familiaridad con técnicas de NLP, visión por computador, sistemas de recomendación o procesamiento en tiempo real (según proyecto).
• Experiencia en despliegue de modelos con Docker, Kubernetes, APIs REST o plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure).
• Capacidad para escribir pruebas, documentar soluciones y comunicar hallazgos técnicos y resultados a equipos no técnicos.
• Inglés técnico para lectura de papers, documentación y colaboración en equipos globales.

Funciones Clave – Innovación y Optimización en Modelos de IA

• Proponer mejoras y nuevas aplicaciones de inteligencia artificial que generen valor para las áreas de la empresa.
• Garantizar buenas prácticas de manejo ético y responsable de datos, asegurando transparencia y trazabilidad de los modelos.
• Diseñar procesos automáticos de actualización y evaluación de modelos en producción.
• Colaborar en la investigación y adopción de nuevas tecnologías, arquitecturas y enfoques de IA de vanguardia.
• Apoyar en actividades de formación y mentoría interna sobre temas de IA y ciencia de datos.
• Colaborar en la resolución de retos de escalabilidad, mantenimiento y seguridad de soluciones inteligentes.

Perfil Profesional – Creatividad Analítica y Trabajo Colaborativo en IA

• Enfoque innovador y pensamiento crítico para abordar problemas complejos mediante IA.
• Autonomía y organización para gestionar proyectos, priorizar tareas y adaptarse a entornos cambiantes.
• Habilidad para comunicar ideas, resultados e implicancias de los modelos de IA a públicos multidisciplinarios.
• Compromiso con la mejora continua, calidad de los desarrollos y respeto por la privacidad de los datos.
• Interés en aprender nuevas técnicas, arquitecturas y tendencias en inteligencia artificial y automatización.
• Sensibilidad hacia la inclusión, diversidad y uso responsable de soluciones tecnológicas en IA.

Beneficios – Crecimiento Profesional, Innovación y Flexibilidad en Proyectos de Inteligencia Artificial

• Salario competitivo acorde a tu experiencia y conocimientos en el área de IA.
• Plan de formación continua en inteligencia artificial, machine learning, cloud y analítica avanzada.
• Ambiente inclusivo, diverso y enfocado en aprendizaje y desarrollo profesional constante.
• Horarios flexibles y posibilidad de trabajo remoto ajustados a tus necesidades.
• Participación en proyectos innovadores y de alto impacto orientados a la transformación digital con IA.