
AI Engineer:in
Sassyclassy
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6 months ago
- AI
- RAG
- Machine Learning
- Claude Code
- LangChain
- CrewAI
- Shopify
- ClickUp
- ComfyUI
- Python
- CI/CD
- AI/ML
- JavaScript
- TypeScript
- LLM APIs
- OpenAI
- Anthropic Claude
- Ollama
- vLLM
- LlamaIndex
- Hugging Face
- Pinecone
- Weaviate
- Chroma
- Docker
- Linux
- Git
- SQL
6 months ago
- Entwicklung von Custom AI Agents und autonomen Workflows (Claude Code, LangChain, CrewAI)
- Aufbau und Optimierung von RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation) für unternehmensspezifisches Wissen
- Programmierung von API-Integrationen zwischen Shopify, ClickUp, Akeneo und AI-Services
- Entwicklung und Fine-Tuning von Machine-Learning-Modellen für E-Commerce Use Cases (Produktempfehlungen, Demand Forecasting, Sentiment Analysis)
- Aufbau und Wartung der lokalen KI-Infrastruktur (GPU-Server, LLM Serving, ComfyUI)
- Entwicklung von internen Python-Tools und CLI-Anwendungen zur Prozessautomatisierung
- Implementierung von CI/CD-Pipelines für AI-Modelle und -Services
- Performance-Monitoring und Optimierung der AI-Systeme
- Code-Reviews und technische Dokumentation
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Machine Learning oder vergleichbar
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Software-Entwicklung mit Fokus auf AI/ML
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (Pflicht) sowie JavaScript/TypeScript
- Erfahrung mit LLM-APIs (OpenAI, Anthropic Claude, lokale Modelle via Ollama/vLLM)
- Kenntnisse in AI-Frameworks: LangChain, LlamaIndex, HuggingFace Transformers
- Erfahrung mit Vektor-Datenbanken (Pinecone, Weaviate, ChromaDB)
- Verständnis von Docker, Linux-Server-Administration und Cloud-Infrastruktur
- Erfahrung mit Git und modernen Entwicklungs-Workflows
- Grundkenntnisse in SQL und Datenbank-Design
- Problemlösungskompetenz und eigenständige Arbeitsweise
- Gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse
- Technische Pionierrolle: Baue die gesamte AI-Infrastruktur eines wachsenden Unternehmens auf
- Zugang zu leistungsstarker Hardware (lokaler GPU-Server mit RTX 4090/5090)
- Freie Technologiewahl und Experimentierfreiheit
- Flexible Arbeitszeiten und Remote-Work-Möglichkeiten
- Attraktives Gehalt und Mitarbeiterrabatte auf unser Fashion-Sortiment
- Flache Hierarchien und direkter Austausch mit der Geschäftsführung
- Großzügiges Weiterbildungsbudget für Konferenzen, Kurse und Zertifizierungen
- Modernes Büro in München mit guter Verkehrsanbindung
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