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Senior Data Engineer (Híbrido SP)

Columbus India
  • 🇧🇷 Brazil
  • On-site
  • Senior
  • 2 months ago
  • Azure
  • Azure Data Factory
  • AWS
  • Azure Synapse
  • Google Analytics
  • BigQuery
  • PySpark
  • SQL
  • ETL
  • ELT
  • Power BI
  • Python
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Why Keyrus, Why Now!

A Keyrus é um grupo internacional com2.800 consultores e especialistas em28 países, construído sobre uma convicção:a IA não transforma empresas. A inteligência arquitetada transforma.
Há mais de 30 anos, construímos as bases de dados que tornam os sistemas inteligentes possíveis, projetando o Sistema Operacional da Empresa Inteligente, onde a inteligência está incorporada ao núcleo dos processos de negócio para criar valor sustentável:operacionalizamos a inteligência.

A IA não substitui os seres humanos. Ela nos reposiciona em um lugar que nenhum sistema pode alcançar: compreender, decidir, criar e inovar.
Na Keyrus, você não desenvolverá apenas habilidades; desenvolverá discernimento. Sua expertise se fortalece a cada sistema que você projeta, a cada desafio de negócio que ajuda a resolver e a cada implementação que evolui a partir dos aprendizados anteriores.

Com o tempo, você se tornará um dos profissionais mais raros da era da inteligência: alguém capaz de conectar dados, IA e tomada de decisão humana em escala, entre diferentessetores, mercados e geografias.
Esta não é apenas uma posição. É uma disciplina que você domina e uma história que ajuda a escrever para se tornar umArquiteto da Inteligência da Keyrus.

A tecnologia amplia capacidades. A cultura da Keyrus diferencia. A excelência na execução conecta ambas.

O QUE VOCÊ IRÁ ARQUITETAR

  • Arquitetar pipelines e fluxos de dados para integração, transformação e disponibilização das informações.

  • Estruturar camadas analíticas e modelos de dados para suportar as demandas de Produtos e Analytics.

  • Projetar soluções utilizando o ecossistema Azure, com forte atuação em Azure Data Factory.

  • Contribuir para a evolução da arquitetura durante a conclusão da migração de AWS para Azure.

  • Integrar dados provenientes de diferentes fontes.

  • Arquitetar soluções que permitam disponibilizar dados de forma confiável para plataformas e produtos digitais.

  • Definir estruturas e processos que garantam qualidade, performance, governança e escalabilidade dos dados.

  • Trabalhar em conjunto com times de Produto, Analytics e Tecnologia para transformar demandas ao longo do ano em soluções de dados sustentáveis e reutilizáveis.

QUEM VOCÊ É

Você é um(a) profissional sênior de Dados, com experiência na sustentação e evolução de plataformas de dados em ambientes Microsoft Azure.

Forte atuação no desenvolvimento, manutenção e otimização de pipelines de dados, integrações entre sistemas e soluções voltadas às necessidades analíticas do negócio.

Experiência com Azure Synapse Analytics e participa de iniciativas de evolução e transição de plataformas de dados, contribuindo para a construção de soluções mais eficientes e escaláveis. Também possui atuação em integrações com Google Analytics e BigQuery, conectando diferentes fontes de dados e apoiando as demandas de Analytics da organização.

É importante terdisponibilidade para atuar no modelo híbrido em São Paulo (SP).



O QUE VOCÊ TRAZ

Experiência e Qualificações

Experiência sólida em ambiente Microsoft Azure.

Experiência com Azure Synapse Analytics.

Experiência com PySpark, atuando no processamento, transformação e tratamento de grandes volumes de dados.

Conhecimento avançado em SQL.

Experiência em desenvolvimento de processos ETL/ELT.

Experiência com modelagem de dados.

Vivência em integração de dados entre múltiplas fontes.

Conhecimentos de Data Warehouse e Analytics.



Diferenciais:

Conhecimento em Google Analytics.

Conhecimento em BigQuery.

Experiência com integração entre plataformas Google e Azure.

Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (Power BI).

Experiência em projetos de Analytics e Engenharia de Dados.

Conhecimento em Python.

O QUE FARÁ VOCÊ TER SUCESSO

Excelente capacidade de comunicação com públicos técnicos e não técnicos.
Facilidade para transformar necessidades de negócio em soluções práticas e escaláveis.
Capacidade de influenciar decisões e construir relacionamentos de confiança com stakeholders.
Perfil analítico e orientado à resolução de problemas.
Foco na geração de valor e resultados para clientes e negócios.
Colaboração, compartilhamento de conhecimento e melhoria contínua como parte da sua forma de trabalhar.

NOSSOS VALORES

Inteligência Coletiva

A colaboração entre diferentes especialidades, funções e geografias nos permite combinar conhecimento e entregar respostas mais completas para os desafios dos nossos clientes.

Confiabilidade

A capacidade de entregar projetos complexos com rigor, qualidade e consistência é um dos pilares da nossa relação com clientes e parceiros.

Pragmatismo

Priorizamos impacto concreto e valor mensurável acima de discursos tecnológicos abstratos.

Espírito Empreendedor

Curiosidade, energia, autonomia e iniciativa são a base da nossa cultura e impulsionam a inovação contínua.


ABOUT KEYRUS

Na Keyrus, ajudamos as organizações a evoluir da IA experimental para a IA industrializada, de agentes isolados para sistemas orquestrados e de insights para execução.

Essa é a disciplina que chamamos de Architect of Intelligence: desenhar o sistema operacional da empresa inteligente, onde a inteligência está incorporada aos processos de negócio para criar valor sustentável.

Impulsionados pelo nosso modelo proprietário Human Orchestrated Model™ (HOM), estruturamos fundações de inteligência, governança centrada no ser humano e direcionamento de performance para criar ambientes inteligentes onde a tecnologia amplia as capacidades humanas.

Com mais de 30 anos de experiência e 2.800 colaboradores distribuídos em 28 países, ajudamos organizações a ir além da transformação, construindo empresas adaptáveis, resilientes e em constante evolução.

A IA não transforma negócios. A inteligência arquitetada transforma.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Para mais informações:www.keyrus.com.br


Desejamos boa sorte!😊🚀













Senior Data Engineer (Híbrido SP) · Columbus India

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