Stagiaire Data Scientist (F/H/X)

Au sein de l'équipe Data Science de la division Horlogerie Joaillerie de CHANEL, vous contribuerez au développement de solutions d'intelligence artificielle utilisées dans des contextes réels et à fort impact.

Vous rejoindrez un' équipe technique travaillant sur des problématiques variées demachine learning,intelligence artificielle générative,computer vision,optimisation etindustrialisation de modèles. Le stage offre une opportunité unique d'intervenir sur l'ensemble du cycle de vie d'un projet IA : compréhension du problème, exploration des données, prototypage, développement de modèles, déploiement et suivi en production.

Vous serez directement impliqué(e) dans les choix techniques et aurez l'occasion de travailler sur des projets dont les résultats sont utilisés par les équipes opérationnelles de la Maison.

L'objectif de stage est que vous repartiez avec une expérience concrète du développement de solutions IA en production, depuis les premières expérimentations jusqu'au déploiement, tout en étant exposé(e) à des problématiques techniques variées et à des technologies aujourd'hui au cœur de l'industrie :LLM,computer vision,optimisation,cloud etMLOps.

Sur quoi allez-vous travailler ?

Les sujets évoluent en permanence selon les besoins de l'équipe et les centres d'intérêt du stagiaire.

Une partie importante de notre activité est consacrée à l'IA générative. Nous développons notamment des assistants spécialisés basés sur des architectures de typeRAG(Retrieval-Augmented Generation).

L'équipe travaille également sur des problématiques avancées decomputer vision qui nous amènent à utiliser des architectures modernes dedeep learning, des réseaux siamois ainsi que des techniques de génération de données synthétiques.

D'autres projets portent sur laprévision, lamodélisation statistique et l'aide à la décision. Nous développons des modèles destinés à anticiper certains phénomènes opérationnels, détecter des comportements atypiques ou améliorer la qualité des décisions prises par les équipes.

Enfin, nous explorons régulièrement des approches issues de larecherche opérationnelle et de l'optimisation mathématique afin de résoudre des problèmes complexes d'allocation de ressources, de planification ou de sourcing industriel.

Une attention particulière est portée à l'industrialisation. Les modèles développés ne restent pas à l'état de prototype mais sont intégrés dans des environnementscloud en s'appuyant sur les pratiques modernes dusoftware engineering et duMLOps.

Environnement technique

L'équipe utilise quotidiennement l'écosystèmePython pour le développement de modèles de machine learning et de deep learning. Selon les projets, vous pourrez travailler avecPyTorch,Scikit-Learn,Yolo,Langchain, ainsi que différents outils d'optimisation et de recherche opérationnelle.

Côté ingénierie, nous accordons une forte importance à la qualité logicielle et à la reproductibilité des travaux. Le développement s'appuie notamment surGit,Docker, les pratiquesCI/CD, les environnementsAzure et Databricks ainsi que les principes deMLOps permettant de déployer, monitorer et maintenir les modèles dans le temps.

Profil recherché

Vous êtes en dernière année d'études dans un cursus à dominantemathématiques appliquées,informatique,intelligence artificielle,data science ou discipline équivalente.

Vous possédez déjà une bonne maîtrise dePython et de solides bases enstatistiques,machine learning etdéveloppement logiciel.

Une expérience avec ledeep learning, lesLLM, lacomputer vision, larecherche opérationnelle, lecloud computing,Git,Docker, les pratiquesAgile,DevOps ouMLOps constituera un atout.

Au-delà des compétences techniques, nous recherchons avant tout des profils curieux, rigoureux et autonomes, capables d'aborder des problèmes ouverts, de proposer des solutions innovantes et de transformer des concepts théoriques en applications concrètes.

Conditions du poste :

Une convention de stage est obligatoire pour ce poste et devra remplir les conditions suivantes :

• Le stage doit être prévu dans votre cursus d'études.

• Le stage doit être nécessaire à l'obtention du diplôme.

• Le stage doit être validé par l'attribution de crédits d'études.

Informations sur le poste :

• Contrat : stage à temps plein (100 %) et en présentiel

• Début : Mars 2027

• Durée : 6 mois

• Jours travaillés : 5 jours par semaine, du lundi au vendredi

• Lieu : Genève

• Anglais courant