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Sales analyst H/F

C0Carrier Corporation
🇫🇷 France
Hybrid
1 day ago
  • Power BI
  • Excel
  • Python
  • ERP
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Ă€ propos de Carrier

Carrier Global Corporation, leader mondial des solutions intelligentes pour le climat et l’énergie, s’engage à développer des innovations qui apportent confort, sécurité et durabilité au quotidien. Grâce à des avancées de pointe dans des solutions climatiques telles que le contrôle de la température, la qualité de l’air et le transport, nous améliorons la vie, soutenons des secteurs essentiels et assurons le transport sécurisé des denrées alimentaires, des médicaments vitaux et bien plus encore. Depuis l’invention de la climatisation moderne en 1902, nous avançons avec une mission claire : améliorer nos vies et le monde que nous partageons. Nous restons leaders grâce à une équipe mondiale, inclusive et d’excellence, qui place le client au cœur de toutes nos actions. Pour en savoir plus, consultezcorporate.carrier.com ou suivez Carrier sur les réseaux sociaux @Carrier.


Rejoignez Carrier et contribuez Ă  la performance commerciale d'un leader mondial du CVC

Chez Carrier, nous concevons et fabriquons des solutions de chauffage, climatisation et réfrigération innovantes pour répondre aux enjeux de nos clients partout dans le monde.

Dans le cadre du renforcement de notre équipe commerciale, nous recherchons un(e)Sales Analyst pour accompagner les équipes ventes dans l'analyse de la performance commerciale, l'optimisation des marges et la prise de décision. Le poste s'inscrit dans un environnement industriel international où la donnée constitue un levier majeur de pilotage et de développement.

Rattaché(e) à l'équipe Sales Support & Pricing, vous serez au cœur de la transformation et de la valorisation des données commerciales de l'entreprise.

Vos missions

Analyser la performance commerciale

  • Analyser les donnĂ©es de ventes, de marges, de prix et de volumes.

  • Construire et suivre des indicateurs de performance (KPI).

  • Identifier les tendances, opportunitĂ©s et risques commerciaux.

  • RĂ©aliser des analyses ad hoc pour accompagner les dĂ©cisions stratĂ©giques.

  • Participer Ă  des projets d'optimisation de la marge et de la performance commerciale.

Structurer et valoriser les données

  • Collecter et extraire les donnĂ©es issues de diffĂ©rents systèmes de l'entreprise.

  • Nettoyer, fiabiliser et structurer les bases de donnĂ©es.

  • DĂ©finir les règles de gestion nĂ©cessaires au traitement des donnĂ©es.

  • Contribuer Ă  l'automatisation des traitements et Ă  l'amĂ©lioration continue des processus.

  • Transformer des donnĂ©es souvent hĂ©tĂ©rogènes ou peu structurĂ©es en informations fiables et exploitables.

Développer des outils d'aide à la décision

  • Concevoir et faire Ă©voluer des tableaux de bord Power BI.

  • Produire des rapports clairs et pertinents pour les Ă©quipes mĂ©tiers.

  • PrĂ©senter vos analyses et recommandations aux Ă©quipes commerciales et aux managers.

  • Traduire les problĂ©matiques business en solutions analytiques concrètes.

Collaborer avec les équipes métiers

  • Travailler en Ă©troite collaboration avec les Ă©quipes commerciales, pricing et support ventes.

  • Comprendre les enjeux du marchĂ© et les besoins des utilisateurs.

  • ĂŠtre force de proposition dans l'amĂ©lioration des outils, mĂ©thodes et processus de dĂ©cision.

Votre environnement de travail

Vous évoluerez dans un environnement industriel international où les données sont au cœur des décisions commerciales.

Au quotidien, vous travaillerez sur des données liées :

  • aux ventes et commandes ;

  • aux prix et marges ;

  • aux produits et gammes ;

  • aux clients et marchĂ©s ;

  • aux dĂ©lais de production et de livraison.

Vous utiliserez principalement :

  • Excel ;

  • Power BI ;

  • Python ;

  • Microsoft 365 (Teams, SharePoint, Power BI Service)

  • des donnĂ©es issues d'ERP et d'outils mĂ©tiers.

Votre profil

Formation

  • Bac +3 Ă  Bac +5 en Data Analytics, Statistiques, Informatique DĂ©cisionnelle, Business Analytics, ContrĂ´le de Gestion ou domaine Ă©quivalent.

Expérience

  • Première expĂ©rience de 1 Ă  2 ans souhaitĂ©e en analyse de donnĂ©es, sales analytics, business intelligence ou contrĂ´le de gestion commercial.

  • Les stages et alternances significatifs seront Ă©tudiĂ©s avec attention pour les profils juniors.

Compétences techniques

  • Bonne maĂ®trise d'Excel, notamment l'utilisation des tableaux croisĂ©s dynamiques (TCD) et des outils d'analyse associĂ©s.

  • Bonne comprĂ©hension des donnĂ©es, des indicateurs de performance et des problĂ©matiques business.

  • Connaissance d'un outil de data visualisation, idĂ©alementPower BI.

  • ComprĂ©hension de l'Ă©cosystème Power BI : crĂ©ation de rapports, publication et partage dans le cloud, gestion des espaces de travail et diffusion des analyses auprès des utilisateurs mĂ©tiers.

  • Connaissance des outils collaboratifs Microsoft 365 (Teams, SharePoint) apprĂ©ciĂ©e.

  • Connaissances en Python apprĂ©ciĂ©es.

  • Anglais professionnel opĂ©rationnel Ă  l'Ă©crit comme Ă  l'oral.

Qualités personnelles

  • Rigueur et sens de l'organisation.

  • CuriositĂ© intellectuelle et goĂ»t pour l'analyse.

  • Forte capacitĂ© Ă  rĂ©soudre des problĂ©matiques complexes Ă  partir de donnĂ©es parfois incomplètes, hĂ©tĂ©rogènes ou peu structurĂ©es.

  • Esprit critique et aptitude Ă  remettre en question les donnĂ©es lorsque cela est nĂ©cessaire.

  • CapacitĂ© Ă  identifier l'origine des anomalies et Ă  proposer des solutions pragmatiques pour fiabiliser l'information.

  • Aptitude Ă  comprendre les enjeux mĂ©tier et Ă  transformer les donnĂ©es en informations utiles Ă  la prise de dĂ©cision.

  • Bon relationnel et capacitĂ© Ă  communiquer des analyses de manière claire et pĂ©dagogique.

  • GoĂ»t pour l'amĂ©lioration continue, l'automatisation et l'optimisation des processus.

Ce que nous vous offrons

  • Un poste au cĹ“ur des enjeux commerciaux d'un groupe industriel international.

  • Des missions variĂ©es alliant business, analyse de donnĂ©es et aide Ă  la dĂ©cision.

  • Un environnement favorisant l'autonomie, l'apprentissage continu et l'innovation.

  • TĂ©lĂ©travail possible jusqu'Ă  2 jours par semaine.

  • Un site moderne situĂ© Ă Montluel (01), Ă  proximitĂ© de Lyon.

  • L'opportunitĂ© de contribuer directement Ă  la performance commerciale de l'entreprise grâce Ă  vos analyses et recommandations.

Prêt(e) à transformer la donnée en levier de performance ? Rejoignez Carrier et participez à la croissance de nos activités.


Fourchette de rémunération

La rémunération annuelle pour ce poste est comprise entre €43,000.00-€86,000.00 par an.Les facteurs pouvant influencer la rémunération incluent notamment les compétences, la formation, l’expérience et d’autres qualifications spécifiques du candidat retenu. Les facteurs pouvant influencer la rémunération au sein de cette fourchette comprennent, sans s’y limiter, les compétences, le niveau d’études, l’expérience, l’éventuelle couverture par une convention collective, la rémunération habituellement pratiquée sur le marché pour ce poste, ainsi que toute autre qualification particulière du candidat retenu.[

Autres éléments de rémunération

Ce poste peut donner droit à des primes à court terme, sous réserve de conditions définies.

Avantages

Nous proposons un package de rémunération globale compétitif pouvant inclure d’autres avantages et programmes de bien-être. Ceux-ci varient selon le poste et le lieu et visent à soutenir la santé, la sécurité et la réussite des collaborateurs.


Égalité de traitement et non-discrimination

Carrier s’engage en faveur de l’égalité de traitement et de la non-discrimination.

Tous les candidats qualifiés seront examinés sans distinction de race, couleur, religion, sexe, orientation sexuelle, identité de genre, origine nationale, âge, handicap ou toute autre catégorie protégée.

Si vous avez besoin d’un aménagement raisonnable pour participer au processus de recrutement, contactez-nous àCarrier.Recruiting@carrier.com.


Date limite de candidature

Les candidatures seront acceptées pendant au moins 14 jours à compter de la date de publication : 22 September 2026

Avis de confidentialité des candidats

Veuillez cliquer sur le lien ci-dessous pour consulter l’avis de confidentialité.


Utilisation de l’IA

Des outils technologiques, y compris des outils basés sur l’IA, peuvent soutenir certaines étapes du processus de recrutement, sous la supervision de personnes.

Sales analyst H/F · C0Carrier Corporation

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