Analyst:in Bestandskundenvertrieb

Aufgaben

• Du bist für die Erstellung aussagekräftiger Reports für den Commodity-Bestandskundenvertrieb in Power BI verantwortlich.

• Tiefgreifende Analysen zur Wertsteigerung unseres Kund:innen- und Vertragsportfolios, beispielsweise durch Cross- und Upselling, Winback oder Kündigungsvermeidung, gehören zu deinem Aufgabengebiet.

• In der Rolle als Anforderungssteller:in und Tester:in vertrittst du unseren Fachbereich bei der Entwicklung und dem Betrieb eines Data Warehouses.

• Ad-hoc-Analysen setzt du eigenständig mit R/Python und SQL um.

• Darüber hinaus unterstützt du das Vertriebscontrolling bei der Analyse von Prämissen für die Wirtschaftsplanung und Prognosen.

• Mit deiner Expertise und deinen Tätigkeiten leistest du einen wesentlichen Beitrag zur Kundenbindung und zur erfolgreichen Aussteuerung von Kampagnen.

• Eine enge Abstimmung mit den Bereichen Produktmanagement, Vertrieb und Kundenservice zu grundlegenden Fragestellungen der Planungs- und Reportingprozesse gehört ebenfalls zu deinem Verantwortungsbereich.

• In verschiedenen Datenprojekten repräsentierst du dein Team und bringst dabei deine Kenntnisse im Projekt- und Stakeholdermanagement gezielt ein.

Anforderungen

• Du verfügst über ein Studium der Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung und konntest bereits mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen ETL-Entwicklung, Data Engineering oder BI-Analyse sammeln.

• Fundierte Kenntnisse in Power BI und Microsoft Excel, einschließlich Datenmanipulation, Pivot-Tabellen, komplexer Formeln sowie idealerweise Makros und Automatisierungen, zeichnen dich aus.

• Darüber hinaus bringst du Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung sowie in R oder Python mit. Kenntnisse zu Machine-Learning- und KI-Anwendungsfällen sowie statistische Grundlagen zur (Weiter-)Entwicklung kleinerer Modelle sind von Vorteil.

• Der Umgang mit großen Datenmengen und die Sicherstellung der Datenintegrität über verschiedene Systeme hinweg gehören zu deinen Stärken.

• Du verfügst über ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine hohe Problemlösungskompetenz. Komplexe Datenanalysen nutzt du, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen und Datenzusammenhänge verständlich für unterschiedliche Stakeholder:innen aufzubereiten.

• Eine sorgfältige und eigenverantwortliche Arbeitsweise, ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein sowie Freude an der Zusammenarbeit im Team runden dein Profil ab.

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