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Data engineer GCP (F/H)

Meritis
🇫🇷 France
On-site
7 months ago
  • Devops
  • Databricks
  • GCP
  • Python
  • SQL
  • Scala
  • Airflow
  • Git
  • GitHub
  • Agile
  • CI/CD
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Meritis est un cabinet de conseil, pilotage et développement IT fondé en 2007 présent à Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes... et Lille ! Notre mission ? Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps d’avance.​

Nous accompagnons nos clients dans l’intégralité de leurs besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines d’expertises : Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, Devops, Data, Cloud, Cybersécurité ou encore Agilité.​

Intervenant aussi bien dans les secteurs de la Banque, de l'Assurance, des Télécommunications que de l'Industrie ou des Transports, aujourd'hui 40% des entreprises du CAC40 sont clientes Meritis.​

Fort de nos valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, nous comptons aujourd’hui plus de 900 collaborateurs.​

Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm.​

Vous souhaitez évoluer dans un environnement cloud et data moderne ? Rejoignez une équipe engagée pour développer et optimiser des pipelines de données en lien avec les équipes plateforme et métier. Vous serez au cœur du développement des systèmes de traitement des données, garantissant sécurité, qualité et performance.

🎯 Missions à réaliser

- Concevoir, développer et sécuriser les systèmes de traitement des données

- Collaborer avec les équipes Platform & Run pour optimiser les pipelines de données

- Implémenter et intégrer les données pour alimenter les solutions et partenaires

- Structurer et organiser les bonnes pratiques et méthodologies pour garantir la performance et la maintenabilité

đź’ˇ Environnement Technique

📌 Data Platform : Databricks, Google Cloud Platform

📌 Langages : Python (POO), SQL, Scala

📌 Orchestration : Airflow

📌 Delivery : Git, GitHub, Jinja

🔹 3 ans d'expérience minimum HORS alternance et stages

🔹 Maîtrise avancée de Python (POO), Databricks, Airflow, SQL et Git / Github

🔹 Expérience dans la structuration et la réutilisabilité des livrables

🔹 Connaissance des méthodologies Agile, CI/CD et documentation

🔹 Curiosité technique et esprit d’optimisation

  • Des parcours professionnels sur mesure (Ă©volution de carrière, formations adaptĂ©es, mentoring…) ;​
  • Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisĂ© tout au long de votre carrière ;​
  • Evoluer dans un environnement oĂą l’apprentissage est favorisĂ© : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d’évolutions etc ;​
  • Faire partie de communautĂ©s d’experts qui partagent leurs savoirs et expĂ©riences au sein de nos centres de compĂ©tences ;​
  • Un environnement convivial avec de nombreux Ă©vĂ©nements festifs (soirĂ©e annuelle, sĂ©minaires & teambuiding, dĂ©jeuners et afterworks…) ;​

 

​Vos différences sont nos atouts. C’est pourquoi Meritis est engagée en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Si vous avez une question ou pensez être victime ou témoin d’une discrimination, vous pouvez contacter ethiquegroup@meritis.fr.  

Data engineer GCP (F/H) · Meritis

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