(Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d)
Nunatak
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1 month ago
- AI
- Machine Learning
- PyTorch
- TensorFlow
- scikit-learn
- Python
- NumPy
- Pandas
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- Vertex AI
- AWS SageMaker
- Azure ML
- SQL
- MLOps
1 month ago
Du lebst fĂŒr Code, Daten und Algorithmen, willst aber auch sehen, wie deine Modelle in der Praxis echten Impact generieren? Du hast genug von reinen Proof-of-Concepts und brennst darauf, robuste, skalierbare KI-Lösungen zu bauen? Bei uns erwartet dich die perfekte Mischung aus tiefgreifendem Machine Learning bei Top-Kunden und der agilen Entwicklung von innovativen KI-Produkten & Services in unserem Data & AI Lab. Wir suchen einen Tech-Experten (m/w/d), der komplexe Modelle in saubere Software-Architekturen gieĂt, State-of-the-Art-Technologien beherrscht und die KI-Transformation unserer Kunden technologisch aktiv umsetzt.Deine Aufgaben bei uns:
- Pragmatisches Prototyping: Du entwickelst als fester Bestandteil des Data & AI Labs funktionierende ML-Prototypen in kurzen Sprints, um Business-Probleme effizient zu lösen und den Mehrwert fĂŒr den Kunden schnell und greifbar sichtbar zu machen.
- End-to-End-Verantwortung: Du ĂŒbernimmst Verantwortung fĂŒr den gesamten Prozess â von der sauberen Datenaufbereitung ĂŒber die prĂ€zise Modellierung bis hin zur reibungslosen Integration in bestehende Schnittstellen.
- Flexible Architektur-AnsÀtze: In unseren Testumgebungen hast du den Freiraum, Demos und Experimente zu bauen. Geht es jedoch um Kundensysteme, setzt du verlÀsslich auf rechtssichere und standardnahe Architekturen.
- Real-World Impact: Du prĂŒfst deine Modelle auf ihre Belastbarkeit im realen Betrieb. FĂŒr dich und uns gilt: Der tatsĂ€chliche Nutzen im Kundenprozess steht immer ĂŒber der reinen akademischen Perfektion.
- Kollaboration & Wissenstransfer: Du arbeitest eng und interdisziplinÀr mit anderen ML Engineers, GenAI Applicationeers sowie Data & AI Consultants zusammen. Dabei hinterfragst du Anforderungen konstruktiv und stellst sicher, dass ein nachhaltiger Know-how-Transfer zu unseren Kunden stattfindet.
- Praxiserfahrung: Du bringst 5 Jahre Berufserfahrung im angewandten Machine Learning mit, in der Zeit hast mindestens ein Modell von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz erfolgreich begleitet.
- Tech-Stack: Fundierte Praxiskenntnisse in gÀngigen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) sowie routinierter Umgang mit dem wissenschaftlichen Python-Stack (z. B. NumPy, Pandas).
- Cloud & Deployment: Ausgewiesene Erfahrung im Training, der Validierung und dem Deployment von Modellen in mindestens einer etablierten Cloud-Umgebung (z. B. Google Cloud / Vertex AI, AWS SageMaker oder Azure ML).
- Data Engineering Skills: Sicherer Umgang mit SQL und der Architektur von Datenpipelines. Du bist routiniert in der Aufbereitung und QualitĂ€tssicherung groĂer, komplexer Prozess- und Kundendaten.
- MLOps Mindset: Du besitzt ein fundiertes VerstĂ€ndnis fĂŒr den realen Betrieb, inklusive Modellversionierung, Monitoring und dem kontinuierlichen NachschĂ€rfen von Modellen.
- Akademisches Fundament: Ein abgeschlossenes Studium in Computer Science, Data Science, Machine Learning, Informatik, Mathematik,  Physik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus.
- Sprachen: Du sprichst flieĂend Deutsch und Englisch.Â
- Impact ab Tag 1: VielfÀltige Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung und die Möglichkeit, auf Managementebene Prozesse, Strategien und Produkte mitzugestalten.
- Kultur & Team: Eine kollegiale, verbindliche Zusammenarbeit in kleinen, interdisziplinÀren Teams mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einer wertebasierten Kultur.
- Spannendes Umfeld: Innovative Projektfragestellungen im KI-Umfeld und Kund*innen, die zu den MarktfĂŒhrenden in ihrer Branche gehören.
- Wachstum: Individuelle Chancen zur persönlichen und professionellen Entwicklung sowie gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Benefits :Eine attraktive VergĂŒtung, regelmĂ€Ăige Team-Events (Lunches, Offsites), BusinessBike, Firmenfitness (Wellpass) sowie kostenlose GetrĂ€nke, Obst und Snacks im Office.
- Top Locations:Â Einen groĂartigen Arbeitsplatz direkt am Englischen Garten in MĂŒnchen oder ganz in der NĂ€he des Alexanderplatzes in Berlin.
Du möchtest Teil eines interdisziplinĂ€ren und innovativen Teams sein? Werde Nunatakeer und verstĂ€rke uns in unserem MĂŒnchner oder Berliner BĂŒro!
Wir freuen uns auf Deine Bewerbungsunterlagen (inkl. Anschreiben und Zeugnissen). Gib dabei bitte auch Deine Gehaltsvorstellung sowie Dein frĂŒhestmögliches Startdatum an.
FĂŒr weitere Informationen und Fragen melde Dich gerne ĂŒber jobs@nunatak.com oder ruf an unter +49 89 997 436 700.
Wir sind gespannt, Dich kennen zu lernen!
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