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Docente TP Maestría en Ciencia de Datos e IA (Curso: Deep Learning)

Universidad de Ingeniería y Tecnología - UTEC
Location not stated
Hybrid
10 months ago
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • MLOps
  • AWS
  • GCP
  • Azure
  • Machine Learning
  • Docker
  • MLflow
  • FastAPI
  • Databricks
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En la Universidad de Ingeniería y Tecnología UTEC Posgrado nos encontramos en búsqueda de un/una Docente Tiempo Parcial - Curso: Deep Learning

¿Qué harás?

  • Estarás a cargo del dictado del curso Deep Learning, clave para el desarrollo de soluciones de IA basadas en arquitecturas neuronales profundas.

  • Diseñarás, prepararás y actualizarás el material de clases, alineado con las últimas tendencias y frameworks del ecosistema de Deep Learning.

  • Evaluarás el desempeño de los estudiantes mediante prácticas, proyectos
    aplicados y evaluaciones por competencias.

  • Guiarás a los estudiantes en el desarrollo de modelos, experimentos y pipelines de Deep Learning.

¿Qué buscamos?
Conocimientos Técnicos:

  • Fundamentos de Deep Learning: Redes neuronales, retropropagación, funciones de activación, normalización y optimización.

  • Arquitecturas avanzadas: CNN, RNN, LSTM, Transformers, Autoencoders y GANs.

  • Frameworks y librerías: TensorFlow, PyTorch, Keras, entre otros.

  • Procesamiento de datos: técnicas de preprocesamiento, y manejo de datasets a gran escala.

  • Entrenamiento y despliegue: experiencia en entrenamiento distribuido, tuning de hiperparámetros, evaluación de modelos y despliegue en producción (MLOps).

  • Computación acelerada: uso de GPU/TPU y entornos en la nube (AWS, GCP, Azure) para entrenamiento de modelos.

Deseables:

  • Experiencia previa en docencia universitaria o de posgrado.

  • Participación en proyectos de investigación o desarrollo aplicados a IA-

  • Publicaciones, presentaciones o contribuciones en comunidades de Machine Learning.

  • Experiencia en la integración de modelos de Deep Learning en soluciones
    reales (productos, servicios o sistemas industriales).

  • Conocimiento práctico de herramientas complementarias como Docker, MLflowFastAPI, y entornos colaborativos (Colab, JupyterHub, Databricks).

¿Qué te ofrecemos?

  • Salario acorde al mercado.

  • Descuentos en más de 200 establecimientos.

  • Oportunidad de aprender e involucrarte en distintos proyectos de UTEC.

Si quieres conocernos mejor:

  • Visita nuestra web:https://utec.edu.pe/

  • Síguenos en LinkedIn:https://www.linkedin.com/school/utec-universidad-de-ingenieria-y-tecnologia/mycompany/

Si crees que este es tu rol y que las responsabilidades descritas son lo que estás buscando.

¡Tenemos ganas de conocerte!

“En UTEC reafirmamos nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión. Garantizamos procesos de selección equitativos, basados en el respeto y la igualdad de oportunidades para todas las personas, sin distinción de origen, género, edad o discapacidad.”

Docente TP Maestría en Ciencia de Datos e IA (Curso: Deep Learning) · Universidad de Ingeniería y Tecnología - UTEC

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