Examensarbete, 30 hp: Detektion av UAV:er med eventkamera

Examensarbete, 30 hp: Detektion av UAV:er med eventkamera

Är du en student som är ivrig att tillämpa dina teoretiska kunskaper och nya perspektiv på verkliga utmaningar? På Saab tror vi att innovationer växer på nya idéer, och ditt examensarbete kan vara gnistan som tänder vårt nästa tekniska genombrott.

Din roll

Vi ser det enorma värdet som studenter tillför vårt företag. Din akademiska precision, i kombination med din entusiasm för avancerad teknik, gör att du kan närma dig problem med en unik och insiktsfull lins. På Saab får du möjlighet att samarbeta med erfarna ingenjörer och specialister, få ovärderlig praktisk erfarenhet och samtidigt bidra till vår tillväxt och utveckling.

Bakgrund

Användningen av obemannade farkoster och drönare (UAV:er) ökar för varje dag, och behovet av robusta detektionssystem för övervakning, spaning och situationsmedvetenhet ökar. En särskilt svår utmaning är att upptäcka drönare på långa avstånd, där objektet upptar ett fåtal pixlar i bilden. 

Konventionella kameror begränsas i mörka miljöer av den låga ljusmängden och påverkas ofta av rörelseoskärpa vid snabba förlopp. Eventkameror registrerar förändringar i ljusintensitet, vilket erbjuder högt dynamiskt omfång och mycket hög temporal upplösning samt gör dem väldigt energisnåla. 

Saab Dynamics har en lång tradition inom bildbehandlingsområdet och sektionerna för bildbehandling samt optronik & bildbaserad navigering handleder årligen ett antal exjobbare inom området. I dagsläget är vi drygt 30 personer mellan sektionerna och arbetar med allt från elektrooptiska sensorer till realtidsimplementering av våra bildbehandlingsapplikationer. 

Beskrivning av examensarbetet

Syftet med examensarbetet är att undersöka och utveckla metoder för detektion av små UAV:er med hjälp av en eventkamera. Ett särskilt fokus kommer att läggas på hur eventkamerans höga temporala upplösning, i samband med en segmenteringsmodell baserad på point clouds, kan utnyttjas för detektion. En ytterligare frågeställning är huruvida det är möjligt att särskilja drönare från fåglar baserat på denna typ av data.

Din profil

Vi söker en/två exjobbare med intresse för maskininlärning och datorseende. Examensarbetet fokuserar på att undersöka och utveckla ML-baserade metoder för detektion av drönare på långt avstånd med eventkameror. 

Vi ger dig det stöd och den vägledning du behöver för att omsätta dina teoretiska kunskaper i praktiska lösningar. Bli en drivande kraft bakom Saabs tekniska framsteg!

Befattningen kräver att du genomgår och godkänns enligt vid var tid gällande bestämmelser för säkerhetsskydd. För befattningar där Saab har krav på säkerhetsklassinplacering kan, i förekommande fall, medföra krav på visst medborgarskap.

Vänligen observera att vi arbetar med löpande urval och tjänsten kan komma att tillsättas innan sista ansökningsdatum har gått ut.

Kontaktperson

Marcus Klomark, Sektionschef Bildbehandling

marcus.klomark@saabgroup.com

076-8967055

Filippa Jernberg, kontaktperson/handledare

filippa.jernberg@saabgroup.com

Vad du blir en del av

Upptäck oändliga möjligheter. Anta utmaningar, skapa smarta innovationer och uppgradera dina förmågor. Det här är en plats för kluriga tänkare, modiga pionjärer och alla däremellan. Tillsammans uppnår vi det extraordinära, var och en tar med sitt unika perspektiv. Varje bidrag räknas.

Saab är ett ledande försvars- och säkerhetsföretag med syfte att hjälpa nationer att skydda sin befolkning och bidra till trygghet för människor och samhällen. Med 28 000 talangfulla medarbetare utvecklar Saab teknik och lösningar för en säkrare och mer hållbar värld.

Saab utvecklar, tillverkar och underhåller avancerade system inom flygteknik, vapen, ledningssystem, sensorer och undervattenssystem. Saab har sitt huvudkontor i Sverige men en global verksamhet där Saab är en del av många nationers försvarsförmåga. Läs mer om oss här.