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Data Scientist / AI Engineer (Banque) H/F

NEXTON
🇫🇷 France
On-site
5 days ago
  • AI
  • RAG
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Qui sommes-nous ?

Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une Factory et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.

Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.

NEXTON recrute un Data Scientist / AI Engineer, en CDI, à Paris !

Ton futur environnement de travail :

Tu intègres l'équipe en tant que Dev/Data engineer pour l'un de nos clients grands comptes du secteur bancaire. Au cœur des enjeux d'innovation, tu participeras à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions d'IA avancées (Agentic AI, RAG) et de modèles prédictifs complexes pour répondre à des problématiques métier stratégiques (risque, fraude, marketing, recouvrement).

Tes missions :

  • Tu concevras des architectures RAG robustes et sĂ©curisĂ©es, construiras des workflows multi-agents pour des processus complexes et orchestreras des LLMs (Azure OpenAI, modèles open source) avec intĂ©gration de Function Calling et de capacitĂ©s de raisonnement.

  • Tu dĂ©velopperas des composants rĂ©utilisables sous forme d'API (FastAPI) et de services Cloud, dĂ©finiras les standards techniques et dĂ©ployeras les pratiques MLOps / LLMOps (CI/CD, Docker, Kubernetes) pour garantir la qualitĂ©, la fiabilitĂ© et la sĂ©curitĂ© en production.

  • Tu concevras et maintiendras des modèles ML (supervisĂ©s, XGBoost, LightGBM), rĂ©aliseras des analyses exploratoires et garantiras l'explicabilitĂ© (SHAP, LIME) ainsi que la responsabilitĂ© des algorithmes.

  • Tu mettras en place l'observabilitĂ© des systèmes GenAI, suivras la dĂ©rive des modèles et des RAG, et mesureras la qualitĂ© des rĂ©ponses gĂ©nĂ©rĂ©es via des frameworks d'Ă©valuation avancĂ©s (RAGAS, LLM-as-a-Judge).

Tu justifies de 6 à 9 ans d’expérience en tant que data Scientist et dispose d'une connaissance de :

  • L'Ă©cosystème IA GĂ©nĂ©rative & LLM avec la maĂ®trise des architectures RAG avancĂ©es, du Multi-Agent (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel), du Prompt Engineering, du Fine-tuning et des Vector Databases

  • Le Software Engineering & MLOps via le dĂ©veloppement Python avancĂ©, la crĂ©ation d'API (FastAPI), la conteneurisation (Docker, Kubernetes), les pipelines CI/CD, MLflow et la gestion de version (Git)

  • La Data Science classique reposant sur de solides bases en statistiques appliquĂ©es, le Machine Learning supervisĂ© (Gradient Boosting), l'optimisation de modèles prĂ©dictifs et XAI (SHAP, LIME)

  • Les environnements Cloud & Data avec une pratique avĂ©rĂ©e des plateformes Cloud (Azure, Azure AI Foundry, Azure AI Search, Azure ML) et des environnements Big Data (Databricks, PySpark)

Et tu as :

  • Une capacitĂ© dĂ©montrĂ©e Ă  industrialiser des produits IA complexes et Ă  les maintenir en condition operational Ă  grande Ă©chelle

  • Un fort esprit d'innovation et une veille active sur les Ă©volutions rapides de l'IA GĂ©nĂ©rative et de l'Agentic AI

  • Une excellente aisance relationnelle pour vulgariser les sujets IA et collaborer efficacement avec les Ă©quipes mĂ©tiers, SI et produit

Pourquoi choisir NEXTON ? 

Nous te proposons des avantages et des opportunités pour enrichir ton expérience professionnelle et personnelle tout au long de l'année :

▶ Des communautés dynamiques pour t'accompagner dans ton parcours.

▶ Des Meet Up pour développer tes compétences.

▶ Des formations pour te réinventer et progresser.

▶ Des événements sportifs et festifs pour t'épanouir.

▶ Un forfait mobilité durable pour faciliter ton quotidien et encourager la mobilité douce.

▶ Un téléphone de dernière génération pour rester connecté.

Prêt à nous rejoindre ? Rencontrons-nous !

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