Modelling & Data Science Manager

Job Description:

Buscamos un/a Modelling & Data Science Manager para liderar proyectos de análisis avanzado de datos, desarrollar modelos estadísticos y generar insights que ayuden a los clientes a tomar mejores decisiones de negocio y marketing.

La posición combina experiencia técnica en Data Science, participación directa en el trabajo analítico, liderazgo de equipos y gestión de proyectos con clientes. Será responsable de asegurar la calidad de los análisis, identificar patrones relevantes en los datos y traducir los resultados en recomendaciones concretas y accionables.

Principales responsabilidades

• Integración y preparación de datos: Integrar información de diferentes fuentes, limpiar y transformar datos, resolver inconsistencias y preparar conjuntos de datos para el análisis. Según el proyecto y la disponibilidad de información, las fuentes podrán incluir inversión publicitaria, ventas, promociones, audiencias y comportamiento del consumidor.
• Desarrollo de modelos estadísticos y analíticos: Aplicar técnicas estadísticas, programación y metodologías de Data Science para identificar patrones, explicar resultados, comprender los factores que influyen en el negocio y estimar escenarios futuros.
• Análisis avanzado y generación de insights: Desarrollar análisis y modelos que permitan responder preguntas de negocio, evaluar oportunidades y respaldar decisiones estratégicas. Según el alcance de los proyectos, esto podrá incluir modelos predictivos, segmentación, experimentación y Marketing Mix Modeling (MMM).
• Liderazgo y desarrollo del equipo técnico: Gestionar y acompañar a analistas y especialistas, revisar la calidad metodológica de sus trabajos, brindar orientación técnica y promover el desarrollo de sus capacidades profesionales.
• Participación directa en el trabajo analítico: Colaborar en el desarrollo, revisión y validación de modelos, aportando criterio técnico y asegurando el rigor de los análisis y la confiabilidad de los resultados.
• Traducción de resultados en recomendaciones de negocio: Interpretar los hallazgos y explicar sus implicancias para el negocio, identificando oportunidades y proponiendo acciones basadas en datos.
• Gestión de proyectos y relación con clientes: Coordinar iniciativas analíticas, gestionar prioridades y plazos, presentar resultados y comunicar conclusiones de forma clara a stakeholders con distintos niveles de conocimiento técnico.

Requisitos y conocimientos

• Experiencia en Data Science, Advanced Analytics, modelado estadístico o disciplinas relacionadas.
• Experiencia práctica en desarrollo de modelos analíticos y resolución de problemas de negocio mediante datos.
• Conocimientos de programación y análisis de datos, idealmente con Python o R, y manejo de SQL.
• Experiencia en integración, limpieza, transformación y preparación de datos provenientes de distintas fuentes.
• Conocimiento de técnicas estadísticas, validación de modelos e interpretación de resultados.
• Experiencia liderando o acompañando el desarrollo de equipos técnicos.
• Capacidad para convertir análisis complejos en conclusiones claras y recomendaciones accionables.
• Habilidades de gestión de proyectos, comunicación y relacionamiento con clientes.

Se valorará

• Experiencia en marketing analytics, medios digitales, consultoría analítica o industrias orientadas al consumidor.
• Conocimiento de Marketing Mix Modeling (MMM), modelos predictivos, segmentación o experimentación.
• Experiencia trabajando con datos de inversión publicitaria, ventas, promociones y comportamiento del consumidor.
• Capacidad para combinar profundidad técnica con visión de negocio y liderazgo de equipos.

#LI-RR1

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