Modelling & Data Science Director

Job Description:

Buscamos un/a Modelling & Data Science Director para liderar la estrategia de Data Science y Advanced Analytics, definiendo cómo utilizar los datos y los modelos analíticos para resolver desafíos de negocio y generar valor para los clientes.

La posición combina liderazgo estratégico, supervisión técnica, gestión de múltiples proyectos y desarrollo de equipos especializados. Será responsable de asegurar la calidad de los análisis, transformar resultados complejos en recomendaciones accionables y construir relaciones sólidas con clientes y stakeholders de alto nivel.

Principales responsabilidades

• Definición de la estrategia analítica: Identificar las necesidades de negocio de los clientes y definir qué análisis, modelos y metodologías permitirán responder sus preguntas estratégicas y respaldar la toma de decisiones.
• Supervisión de modelos y análisis avanzados: Garantizar que los equipos apliquen metodologías estadísticas y técnicas de Data Science adecuadas, integren distintas fuentes de datos y desarrollen modelos sólidos, confiables y relevantes para el negocio.
• Liderazgo de proyectos y clientes: Supervisar múltiples proyectos de Analytics en paralelo, gestionar prioridades y recursos, asegurar el cumplimiento de los objetivos y actuar como punto de escalación ante desafíos técnicos, operativos o relacionados con los clientes.
• Desarrollo y gestión de equipos: Liderar y acompañar el crecimiento de los especialistas en Data Science y Advanced Analytics, definir objetivos de desarrollo y capacitación, promover buenas prácticas y establecer estándares de calidad para los entregables.
• Comunicación de insights y recomendaciones: Presentar resultados analíticos a clientes y stakeholders de alto nivel, explicar sus implicancias para el negocio y proponer acciones concretas basadas en evidencia.
• Gestión de relaciones estratégicas: Construir relaciones de confianza con los clientes, comprender sus desafíos y alinear las iniciativas analíticas con sus prioridades comerciales.
• Calidad y mejora continua: Impulsar la mejora de metodologías, procesos y entregables, asegurando consistencia técnica, rigor analítico y orientación a resultados.

Requisitos y conocimientos

• Experiencia sólida en Data Science, Advanced Analytics, modelado estadístico o disciplinas analíticas afines.
• Experiencia liderando equipos técnicos y supervisando proyectos analíticos complejos.
• Conocimiento de metodologías estadísticas, desarrollo y validación de modelos, integración de datos y técnicas de análisis avanzado.
• Familiaridad con lenguajes y herramientas de análisis, como Python, R y SQL.
• Capacidad para gestionar múltiples proyectos y clientes, priorizar recursos y resolver situaciones complejas.
• Experiencia en la gestión de clientes y la presentación de recomendaciones estratégicas a stakeholders de alto nivel.
• Habilidad para traducir resultados técnicos en insights claros, relevantes y accionables para el negocio.
• Excelentes habilidades de comunicación, liderazgo, planificación y gestión de equipos.

Se valorará

• Experiencia en consultoría analítica, agencias de medios o entornos vinculados con marketing y negocio.
• Experiencia en proyectos que integren datos de distintas fuentes para comprender el rendimiento comercial y respaldar decisiones de inversión.
• Conocimiento de técnicas de modelado aplicadas a problemas de negocio, como modelos predictivos, optimización o Marketing Mix Modeling (MMM), según las necesidades del cliente.
• Experiencia desarrollando talento, definiendo estándares de calidad y escalando capacidades analíticas en equipos multidisciplinarios.

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