Likeremote

Subscribe to the latest remote jobs:

  • Likeremote jobs on https://LinkedIn.com/
  • Likeremote jobs on https://telegram.org/
  • Likeremote jobs on Reddit.com
I

Data Engineer (H/F)

Inetum
🇫🇷 France
On-site
3 months ago
€9
  • Snowflake
  • Informatica
  • Talend
  • Azure
  • AWS
  • GCP
  • Databricks
  • MicroStrategy
  • Teradata
  • Scala
  • Python
  • Agile
  • Git
Not scoredNo CV on file. Upload one and this job gets a score out of 100.Upload CV

À propos d’Inetum

Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 26 000 consultants et spécialistes du groupe œuvrent chaque jour pour créer un impact digital concret : des solutions qui contribuent à la performance, à l’innovation et au bien commun.

Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum accompagne les organisations dans leurs enjeux de transformation digitale avec proximité, flexibilité et responsabilité. Porté par sa raison d’être, Inetum défend une vision d’une technologie utile et maîtrisée, capable de révéler le plein potentiel des organisations et de la société : « Let’s make tech right ».

En 2025, le groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 2,2 milliards d’euros.

Plus d’informations sur :www.inetum.com

Nous ne sommes pas seulement spécialisés dans le numérique. Nous intervenons également sur la data. Nous possédons une Practice Data qui se développe fortement grâce à nos partenaires stratégiques comme Snowflake, Informatica, Talend, Microsoft Azure, AWS, GCP, ou encore de gros éditeurs du marché comme Databricks, Dataiku, Microstrategy, Teradata, etc... Aujourd’hui, nous sommes capables d’asseoir notre expertise en accompagnant nos clients sur toute la chaîne de valorisation data (cas d’usage, développement, architecture, innovation, industrialisation).

A ce titre, vous rejoindrez un programme d’envergure internationale, d'ultraconcentration bancaire et contribuerez à la conception, au développement et à la maintenance de nos pipelines de données. Vous serez le garant de la bonne gestion des données, de la collaboration inter-équipes et de l’amélioration continue des processus et des technologies utilisées.

Missions principales :

  • Conception et dĂ©veloppement de pipelines de donnĂ©es : Élaborer et mettre en place des pipelines de donnĂ©es robustes et Ă©volutifs pour garantir une gestion efficace des flux de donnĂ©es.
  • Traitement et analyse des donnĂ©es : Utiliser des technologies telles que Spark, Scala ou Python pour le traitement et l'analyse des donnĂ©es, en assurant des performances optimales.
  • Collaboration inter-Ă©quipes : Travailler en Ă©troite collaboration avec les Ă©quipes de data science et de dĂ©veloppement pour intĂ©grer les solutions de donnĂ©es et assurer une synergie entre les diffĂ©rents dĂ©partements.
  • Optimisation des performances : AmĂ©liorer les performances des systèmes de traitement de donnĂ©es pour maximiser l'efficacitĂ© et la rapiditĂ© des opĂ©rations.
  • Gestion des donnĂ©es : Mettre en Ĺ“uvre les meilleures pratiques de gestion des donnĂ©es, en veillant Ă  la qualitĂ© des donnĂ©es et Ă  la gouvernance pour garantir la conformitĂ© et la fiabilitĂ© des informations.
  • Participation aux cĂ©rĂ©monies agiles : Participer activement aux rituels agiles, y compris les daily stand-ups, les sprint planning, les sprint reviews et les rĂ©trospectives, pour assurer une gestion de projet agile et collaborative.
  • Documentation technique : RĂ©diger et mettre Ă  jour la documentation technique pour garantir la traçabilitĂ© et la comprĂ©hension des systèmes et des processus.

Compétences techniques recherchées : 

  • Minimum 5 ans d'expĂ©rience en tant que Data Engineer.
  • Environnement cloud (AWS)
  • Très bonne maĂ®trise de Scala est nĂ©cessaire 
  • Bonne connaissance deSpark
  • Bonne connaissance des bases de donnĂ©es relationnelles et non relationnelles.
  • MaĂ®trise des outils de versioning (Git).
  • CapacitĂ© Ă  travailler en Ă©quipe et Ă  communiquer efficacement.
  • Esprit d'analyse et de rĂ©solution de problèmes.
  • CapacitĂ© Ă  s'adapter Ă  de nouvelles technologies

Profil :

  • Vous ĂŞtes issu(e) d’une formation Bac+5 en informatique, data science ou Ă©quivalent.
  • Vous justifiez de minimum5 ans d'expĂ©rience en traitement de donnĂ©es.
  • Vous maĂ®trisez parfaitement Scala
  • Vous avez une bonne connaissance deSpark
  • Vous ĂŞtes capable de travailler dans un environnement cloud 
  • Vous faĂ®tes preuve d'initiative et ĂŞtes proactif dans la suggestion d’amĂ©liorations.

Vos mots d’ordre sont :  

  • AmĂ©lioration continue,  
  • Travail en Ă©quipe et communication efficace avec les membres de l'Ă©quipe,
  • Partage des connaissances,
  • Travail dans un environnement dynamique et en constante Ă©volution,
  • RĂ©solution rapide et efficace des problèmes.

    Vos avantages :

    📆 27 jours de congés payés + 10 RTT

    🥗 Tickets restaurant : D'une valeur de 9€ (Prise en charge à 60% par Inetum)

    👨🏻‍💻 Suivi de carrière individualisé : avec votre manager, leader technique ou chef de projet en proximité tout au long de l'année en plus des entretiens annuels et professionnels.

    👋🏻 Parcours d'intégration unique et personnalisé : Accompagnement, référent, rencontre avec les équipes pour vous familiariser avec les valeurs du groupe.

    Les petits + Inetum :

    💻 Un accord télétravail flexible : 2 jours à 3 jours par semaine en fonction de notre client

    🚌 Une prise en charge à 70% des frais de transport en commun dans le cadre de vos déplacements professionnels

    🚀 Politique de formation avantageuse : Formations et Certifications techniques, fonctionnelles, testing, méthodologie et gestion de projet, développement personnel…)

    🎉 Des animations d'agence régulière avec les équipes Inetum : Soirées jeux, Afterworks, activité teambuilding …

    📣 L'opportunité de transmettre votre savoir en tant qu'expert : Animation de Techlunch, participation à des meetup techniques, prise de parole sur des conférences, dans des écoles ou sur des événements.

     

    Notre processus de recrutement :

    👉 Un entretien avec une chargée de recrutement.

    👉 Un entretien avec un membre de l'équipe 

    👉 Un entretien avec le client

    👉 Un retour rapide à la suite de nos échanges

    👉 Démarrage de la mission le plus tôt possible

    Data Engineer (H/F) · Inetum

    Auto apply with Likeremote