Senior Data Engineer (m/w/d)
Maibornwolff
🇩🇪 Germany
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Senior
9 months ago
- SIE
- ETL
- Vault
- MLOps
- Azure
- Databricks
- Power BI
- Tableau
- Python
- SQL
- Microsoft Fabric
9 months ago
MaibornWolff ist ein inhabergeführtes IT-Beratungsunternehmen mit mehr als 30 Jahren Expertise. Rund 800 Menschen beraten unsere Kunden bei ihren Digitalisierungsstrategien und entwickeln für sie moderne individuelle Softwarelösungen. 2024 sind wir in die Lünendonk-Liste der „führenden mittelständischen IT-Beratungen in Deutschland“ aufgestiegen, worauf wir stolz sind.
Unser 15-köpfiges Data Engineering & BI-Team transformiert unsere Kunden zu datengetriebenen Unternehmen. Dadurch sind diese in der Lage, ihre komplexe Geschäftsumwelt besser zu verstehen, können smartere Entscheidungen treffen und KI-getriebene Datenprodukte bereitstellen.
In unseren Projekten bewerten wir Datenproduktvorhaben und leiten Fahrpläne für datengetriebene Software-Engineering Projekte ab. MitData Engineering entwickeln wir performanteETL-Pipelines, um Unternehmensdaten in einem Data Warehouse, Data Lake oder Data Lakehouse zu konsolidieren. Wir nutzen datenschutzkonforme Datenmodellierungsansätze wie Data-Vault, Data-Mesh und Data Medallion Model.
MitData Analytics stellen wir neueste Reporting-Werkzeuge bereit und ermöglichen umfangreiche explorative Analysen im Self-Service. Mit Data Science & MLOps erkennen wir automatisiert Muster in Unternehmensdaten und treffen robuste, erklärbare Vorhersagen.
Das klingt nach einem spannenden Umfeld für dich?Dann sollten wir uns kennenlernen!
- Duberätst unsere Kunden im Hinblick auf eine robuste und leistungsfähigeDatenmodellierung und -architektur.
- Du entwickelst Datenpipelines und ETL-Prozesse in Azure Fabrics und Databricks.
- Du erstellstReports mithilfe von BI- und Visualisierungstools, wie bspw. Power BI oder Tableau.
- Je nach Projektanforderung übernimmst du zudem dietechnische Leitung im Projekt oder auch dasRequirements Engineering für und mit dem Kunden.
- Du hast deinStudium in Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Studienrichtung erfolgreich abgeschlossen.
- Du verfügst übermehrjährige Berufserfahrung im BereichData Engineering und Data Science, sowie in der klassischen Softwareentwicklung mitPython und SQL.
- Du bist versiert im Umgang mit Plattformen wieMicrosoft Fabric oder Databricks, sowie in der Umsetzung von Dashboards mitPower BI oder Tableau.
- Du konntest bereits relevante Erfahrungen in dertechnischen Teamleitung sammeln.
- Du sprichstfließend Deutsch und Englisch.
- Du bist zugelegentlichen Reisen innerhalb Deutschlands bereit (Workshops, Messen, Konferenzen).
- New Work. Home Office & Office, flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle, Arbeitszeitkonto, Sabbatical
- Weiterbildung. 1,5 Bruttomonatsgehälter stehen jährlich bereit, damit du deinen Horizont erweitern kannst.
- Mitarbeiterevents. Ob Firmenseminare im Sommer oder Weihnachtsfeiern, wir feiern die kleinen und großen Anlässe.
- Betriebliche Leistungen. Zuzahlung zur betrieblichen Altersvorsorge, Mobilitätsbudget und Sport-Angebot.
- Forschung & Entwicklung. Stecke deine Nase bewusst auch in andere Themen rein.
- Moderne Hard- und Software. iPhone, MacBook, Lenovo-Notebook, moderne Büroausstattung.
Du hast noch weitere Fragen, die unsere Website & FAQ nicht beantworten? Dann nutze einfach unser Kontaktformular und schreibe uns eine Nachricht.
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