リサーチ サイエンティスト、多言語、多文化、マルチモーダル LLM、DeepMind

About the job

多言語、多文化、マルチモーダルの大規模言語モデル（LLM）の進化に注力する東京チームでは、意欲的で革新的なリサーチ サイエンティストを募集しています。

この役職では、Gemini に関する最先端の研究、特に多言語、多文化、マルチモーダル（音声、ビジョン、テキスト）の分野を研究します。Google プロダクトの何十億ものユーザーに、直接的な影響があります。世界中の Google DeepMind チームと協力しながら、多言語およびマルチモーダル LLM の基礎研究に貢献できる、またとない機会です。特に、アジア太平洋（APAC）地域に特有の課題にフォーカスしています。

AI は、人類にとって最も革新的な発明に数えられるでしょう。Google DeepMind は、トップクラスの学際的チームを擁する先駆的な AI ラボです。複雑な課題をグローバル規模で解決し、数十億人のユーザーのために高品質かつ革新的なプロダクトをいち早く届けるべく、AI 開発の推進に注力しています。Google では、安全性と倫理を常に最優先事項として、テクノロジーを広く公共の利益と科学的発見のために使用しています。

Google は、複数の分野にわたって限界を押し広げています。Google のグローバル チームでは、チーム一丸となって優れた成果を達成しようとする意欲的な人材に、多様な学習機会とさまざまなキャリアパスを提供しています。

Google は、障がい者採用の取り組みを進めています。

必要な条件/経験:

• コンピュータ サイエンスまたは関連する分野の博士号を取得していること（同等の実務経験でも可）。
• コーディングに携わった 2 年以上の経験。
• JAX、TensorFlow、PyTorch などの関連する ML フレームワークの使用経験。
• 会議、ジャーナル、公開リポジトリ（CVPR、ICCV、NeurIPS、ICML、ICLR など）に 1 つ以上の科学論文を提出していること。

望ましい経験/スキル:

• 研究課題を責任を持って立ち上げた 1 年以上の経験。
• LLM での多言語、多文化、マルチモーダル学習に携わった経験。
• ディープ ラーニング、自然言語処理、コンピュータ ビジョン、音声処理のいずれかに携わった経験。
• 事前トレーニング、事後トレーニング手法、プロンプト エンジニアリング、少数ショット学習、評価に携わった経験。
• 大規模なモデルのトレーニングとデプロイに関する知識。

Responsibilities

• Google Gemini や、Google の他のフロンティア モデルにおける多言語、多文化、マルチモーダルな機能の設計、実装、評価。
• Google DeepMind の他のリサーチ サイエンティスト、エンジニア、プロダクト チームと緊密に連携し、チームワークに優れた知的に刺激的な環境を育む。
• Gemini や Google のその他のフロンティア モデルに貢献し、さまざまな分野のアプリケーションに携わり、Google のプロダクトやサービスの未来の形成に直接関与する。
• 知見を共有し、外部の学術ワークショップや会議に参加することで、研究コミュニティに貢献する。