Likeremote

Subscribe to the latest remote jobs:

  • Likeremote jobs on https://LinkedIn.com/
  • Likeremote jobs on https://telegram.org/
  • Likeremote jobs on Reddit.com
Meritis logo

Lead Data engineer GCP (H/F)

Meritis
  • 🇫🇷 France
  • Hybrid
  • Staff / Principal
  • 1 day ago
  • Devops
  • GCP
  • Dataflow
  • Google Tag Manager
  • CI/CD
  • IaC
  • Java
  • Python
  • Apache Spark
  • Flink
  • BigQuery
  • GitHub Actions
  • Terraform
  • Git
Not scoredNo CV on file. Upload one and this job gets a score out of 100.Upload CV

Meritis est un cabinet de conseil, pilotage et développement IT fondé en 2007 présent à Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes... Et bientôt sur de nouveaux territoires ! Notre mission ? Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps d’avance.​

Nous accompagnons nos clients dans l’intégralité de leurs besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines d’expertises : Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, Devops, Data, Cloud, Cybersécurité ou encore Agilité.​

Intervenant aussi bien dans les secteurs de la Banque, de l'Assurance, des Télécommunications que de l'Industrie ou des Transports, aujourd'hui 40% des entreprises du CAC40 sont clientes Meritis.​

Fort de nos valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, nous comptons aujourd’hui plus de 900 collaborateurs.​

Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm.​

 

Dans le cadre du développement d’une nouvelle plateforme de données dédiée au marketing et à la personnalisation client, nous recherchons unLead Data Engineer (H/F)  spécialisé dans les architectures de streaming temps réel sur Google Cloud Platform (GCP).

Vous intégrerez une nouvelle équipe et participerez à la construction d’une plateforme data moderne, évolutive et performante, depuis les premières phases de conception jusqu’à l’industrialisation des pipelines de données.

Vos missions :

  • Concevoir, dĂ©velopper et maintenir des pipelines de donnĂ©es en streaming temps rĂ©el sur GCP

  • Participer Ă  la conception et Ă  la construction d’architectures de streaming reposant notamment sur Apache Beam et Google Cloud Dataflow

  • Collecter, transformer, enrichir et fiabiliser des donnĂ©es Ă  grande Ă©chelle, notamment les flux issus de Google Tag Manager

  • Concevoir des traitements adaptĂ©s aux contraintes du temps rĂ©el : gestion des fenĂŞtres temporelles, agrĂ©gations continues, watermarks et traitement des Ă©vĂ©nements tardifs

  • Contribuer Ă  la mise en place d’une plateforme data moderne, scalable et rĂ©siliente, adaptĂ©e aux enjeux de marketing et de personnalisation client

  • Participer aux choix d’architecture et aux premières phases de construction du projet

  • Garantir la qualitĂ©, la performance et la fiabilitĂ© des pipelines dĂ©veloppĂ©s

  • Mettre en place les bonnes pratiques de dĂ©veloppement, de tests et d’intĂ©gration continue

  • Contribuer Ă  l’industrialisation et Ă  l’automatisation des dĂ©ploiements grâce Ă  des outils CI/CD et Infrastructure as Code

  • Vous avez un diplĂ´me d'ingĂ©nieur / Bac+5 en data
  • Vous avez 5 ans d'expĂ©rience en Data Engineering dans un environnement cloud GCP
  • Vous maĂ®trisez notamment :
  • DĂ©veloppement : Java et/ou Python.

  • Streaming temps rĂ©el : Apache Beam, Google Cloud Dataflow, Apache Spark Streaming ou Apache Flink.

  • Concepts de streaming : Event Time vs Processing Time, Windowing, Continuous Aggregation, Watermarks et gestion des Ă©vĂ©nements tardifs.

  • Environnement GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc et services associĂ©s.

  • Industrialisation : CI/CD, GitHub Actions, Terraform et Git.

  • Data Engineering : traitement de donnĂ©es Ă  grande Ă©chelle, qualitĂ© des donnĂ©es, optimisation des performances et fiabilitĂ© des pipelines.

  • La maitrise de l'anglais (Ă©crit et oral) est mandatory

  • Vous ĂŞtes force de proposition et autonome, avec un bon leadership

 

  • Des parcours professionnels sur mesure (Ă©volution de carrière, formations adaptĂ©es, mentoring…) ;​
  • Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisĂ© tout au long de votre carrière ;​
  • Evoluer dans un environnement oĂą l’apprentissage est favorisĂ© : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d’évolutions etc ;​
  • Faire partie de communautĂ©s d’experts qui partagent leurs savoirs et expĂ©riences au sein de nos centres de compĂ©tences ;​
  • Un environnement convivial avec de nombreux Ă©vĂ©nements festifs (soirĂ©e annuelle, sĂ©minaires & teambuiding, dĂ©jeuners et afterworks…) ;​

 

"Meritis est engagée dans la Responsabilité Sociétale des Entreprises. Nous valorisons notre impact positif sur la société et l'environnement. Notre démarche RSE guide chacune de nos actions pour promouvoir l'équité, la durabilité et le bien-être de nos collaborateurs. Rejoignez-nous pour être partie prenante de cette démarche responsable, où chacun de nos talents contribue à construire un avenir meilleur.

Nos différences sont nos atouts. C’est pourquoi Meritis s'implique en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap."

Lead Data engineer GCP (H/F) · Meritis

Auto apply with Likeremote