Quality Control Specialist - Testing, Automation and Cloud Validation

Scientific Games:

Scientific Games is the global leader in lottery games, sports betting and technology, and the partner of choice for government lotteries. From cutting-edge backend systems to exciting entertainment experiences and trailblazing retail and digital solutions, we elevate play every day. We push game designs to the next level and are pioneers in data analytics and iLottery. Built on a foundation of trusted partnerships, Scientific Games combines relentless innovation, legendary performance, and unwavering security to responsibly propel the global lottery industry ever forward.

Position Summary

Description du poste

Le spécialiste du contrôle qualité joue un rôle pratique d’effectuation de tests, responsable de la planification, de la conception, de l’exécution et de l’amélioration de tests pour des loteries essentielles à l’entreprise, la loterie en ligne, la vente au détail, les données et les systèmes opérationnels. Le rôle met l’accent sur les candidats ayant une expérience prouvée en tests, une rigoureuse analyse des défauts, la rigueur de collection de preuves et la capacité de valider, à la fois, sur place, et dans des environnements AWS/ hybrides.

Le poste requiert des tests manuels et automatisés, la régression de suites, la validation API/base de données, la préparation à la publication, les tests de fumée post-déploiement et les portails de qualité.

De l’expérience avec l’automatisation de tests, le scripting, des outils de gestion de tests et de l’audit de conformité Cloud sont des atouts importants.

Principales responsabilités

• Créer et maintenir des stratégies de tests, des plans de tests, des cas de tests, des packs de régression, des matrices de traçabilité, des preuves de publication et des résumés de validation des exigences, des conceptions, des témoignages de clients et les critères d’acceptation.

• Exécuter des tests fonctionnels de systèmes, d’intégration, de régression, de fumée, de support UAT, d’API, de base de données, de réconciliation de données, basculement/DR et des tests de procédures opérationnelles à travers le site et dans les environnements AWS/hybrides.

• Concevoir, construire et maintenir des vérifications automatisées en utilisant des outils comme Selenium, Playwright, Cypress, Robot Framework, pytest, Postman/Newman, REST Assured, JMeter/k6, Python, Bash, PowerShell et SQL.

• Valider les environnements de tests, la configuration des applications, les services, les tâches planifiées, les transfers de fichiers, les droits d’accès, les hypothèses de réseau, les logs, les actualisations et la préparation de données à travers les plateformes Ubuntu, RHEL, Windows et PostgreSQL/Postgres.

• Effectuer des validations conformes à AWS lorsqu’applicable, incluant les logs/métriques, les vérifications de données RDS/Aurora PostgreSQL, les fichiers S3, les rôles/politiques IAM, les hypothèses VPC/groupe de sécurité, les instantanées, Systems Manager et les preuves de déploiement.

• Intégrer des activités de tests avec les pipelines CI/CD et les portes de qualité DevOps en examinant les résultats automatisés, les artefacts construits, les logs de pipeline, les changements de configuration, les diff laC, les étapes de déploiement et la préparation au rollback.

• Enregistrer, trier, reproduire, prioriser et retester les défauts avec l’aide d’outils comme Jira, Azure DevOps, ServiceNow, Xray, Zephyr, TestRail, qTest ou HP ALM/Centre Qualité.

• Utiliser des outils d’observabilité tels que Splunk, ELK/OpenSearch, Grafana, Prometheus et CloudWatch pour enquêter sur les échecs de tests, valider les résultats et soutenir l’analyse des causes venant de la source.

• Collaborer avec les équipes Développement, QA, Opérations Technologiques, Sécurité, les fournisseurs et les entreprises afin d’améliorer la validation répétitive et renforcer la qualité des publications.

Exigences du poste / Qualifications

• Baccalauréat en informatique, technologies de l’information, assurance qualité ou autre domaine connexe, ou une combinaison équivalente de formation et d’expérience en tests pratiques.

• Au moins 5 ans d'expérience pertinente dans le domaine des essais logiciels, de l'assurance qualité, de la validation de systèmes, des essais de mise en production ou dans un poste technique similaire lié aux essais.

• Solide expérience dans la conception, l'exécution et la documentation de cas d'essai, de cycles de régression, de retests de défauts, de preuves d'essais, de traçabilité et de recommandations relatives à l'état de préparation à la mise en production.

• Une expérience pratique des outils de gestion des tests et de suivi des défauts tels que Jira, Azure DevOps, ServiceNow, Xray, Zephyr, TestRail, qTest ou HP ALM/Quality Center est préférable.

• Une expérience en automatisation utilisant au moins un outil ou un cadre de test moderne et un langage de script ; une expérience en Python, Bash, PowerShell, SQL et en tests d'API constitue un atout majeur.

• Une expérience des tests sur des plateformes sur site et des charges de travail AWS/hybrides est un atout, en particulier pour Ubuntu, RHEL, Windows, PostgreSQL/Postgres, CloudWatch, RDS/Aurora, S3, IAM, les concepts VPC et les pipelines CI/CD.

• Les certifications en tests constituent un atout, notamment ISTQB/ASTQB Foundation ou Agile Tester, CSTE, CSQA ou équivalent ; une certification AWS Cloud Practitioner ou de niveau Associate est également un atout.

Compétences et aptitudes

• Esprit analytique aigu et capacité à isoler les défauts au niveau des couches d’application, d’API, de base de données, de système d’exploitation, de réseau, de gestion des identités et des accès (IAM), de services en nuage et de pipeline.

• Excellentes compétences en communication écrite pour la rédaction de cas de test clairs, de rapports de défauts, de notes de mise à jour, de dossiers de preuves, de documentation sur l’automatisation et de mises à jour de l’état d’avancement destinées aux parties prenantes.

• Approche minutieuse en matière de qualité, d'évaluation des risques, de répétabilité, d'intégrité des données, de validation de la sécurité et des accès, de preuves de conformité et de préparation opérationnelle.

• Esprit de collaboration avec les équipes de développement, d'assurance qualité, d'exploitation, de sécurité, les fournisseurs et les utilisateurs métier, avec une mentalité d'amélioration continue axée sur l'automatisation et la couverture.

Environment Technique et Outillage de tests

Disciplines de tests

Tests fonctionnels de systèmes, d’intégration, de régression, de fumée, d’UAT, d’API, de base de données, de réconciliation de données, de négatif, de basculement/DR et de validation de publication ; l’exposition de tests de performance/chargement est un atout

Gestion des tests / défauts

Jira, Azure DevOps, ServiceNow, Xray, Zephyr, TestRail, qTest, HP ALM/Centre Qualité ou équivalents; traçabilité des exigences, cycles de vie de défauts, preuves et rapports de validation

Automatisation / cadres

Selenium, Playwright, Cypress, Robot Framework, pytest, Postman/Newman, REST Assured, JMeter ou k6; la capacité à concevoir des verifications maintenables, des fixations, des assertions et des données de tests réutilisables

Scripting / données

Python, Bash, PowerShell et SQL pour les vérifications automatisées, appels API, requêtes de logs, configuration des données de test, validation PostgreSQL/Postgres, rapports et tests de fumées répétables

Environnements sur site

Ubuntu LTS, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Serveur Windows, Active Directory, bases réseau, services d’application, planificateurs, transfers de données, logs et validation de configuration

AWS / audit de la conformité Cloud

Bénéfiques: CloudWatch, RDS/Aurora PostgreSQL, S3, IAM rôles/politiques, VPC/groupes de sécurité, Systems Manager, Secrets Manager, instantanés, équilibrage de charge, concepts Lambda/ECS/EKS et preuves de déploiement

CI/CD et qualité DevOps

Git, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions ou Azure DevOps ; exécutions de résultats automatisés, portes de qualité, logs de pipeline, artefacts, révision laC, vérification de déploiement et preuve de retour en rollback

Observabilité / preuves de qualité

Splunk, ELK/OpenSearch, Grafana, Prometheus, CloudWatch ou équivalents pour les révisions de logs, indicateurs, alertes, preuves de tests, triage, soutient de causes à la source et préparation à la production

Conditions de travail

• Assure, au besoin, le soutien aux déploiements planifiés, aux fenêtres de régression, aux activités de validation, au triage des défauts et aux tests de vérification de base après le déploiement en dehors des heures normales de travail.

• Peut, au besoin, apporter son soutien à l'analyse des incidents en production, à la réexécution urgente de tests, à la validation de modifications d'urgence ou à la vérification des déploiements destinés aux clients.

• Peut être amené à voyager, au besoin, pour des missions de mise en œuvre, de tests système, de coordination avec les fournisseurs ou de soutien à la prestation interfonctionnelle.

• La maîtrise de l'anglais est requise puisque la personne pourra être appelée à collaborer avec des équipes situées aux États-Unis et à l’international.

Mode de travail

Présentiel / support hybride au besoin

Qualifications

Position Summary

The Quality Control Specialist is a hands-on testing role responsible for planning, designing, executing and improving tests for business-critical lottery, iLottery, retail, data and operational systems. The role emphasizes candidates with proven testing experience, strong defect analysis, disciplined evidence collection and the ability to validate both on-prem and AWS/hybrid environments.

The position supports manual and automated testing, regression suites, API/database validation, release readiness, post-deployment smoke testing and quality gates. Experience with test automation, scripting, test management tools and cloud-aware validation is highly beneficial.

Key Responsibilities

• Create and maintain test strategies, test plans, test cases, regression packs, traceability matrices, release evidence and sign-off summaries from requirements, designs, user stories and acceptance criteria.

• Execute functional, system, integration, regression, smoke, UAT support, API, database, data reconciliation, failover/DR and operational procedure testing across on-prem and AWS/hybrid environments.

• Design, build and maintain automated checks using tools such as Selenium, Playwright, Cypress, Robot Framework, pytest, Postman/Newman, REST Assured, JMeter/k6, Python, Bash, PowerShell and SQL.

• Validate test environments, application configuration, services, scheduled jobs, file transfers, access rights, network assumptions, logs, data refreshes and readiness across Ubuntu, RHEL, Windows and PostgreSQL/Postgres platforms.

• Perform AWS-aware validation where applicable, including CloudWatch logs/metrics, RDS/Aurora PostgreSQL data checks, S3 files, IAM roles/policies, VPC/security group assumptions, snapshots, Systems Manager and deployment evidence.

• Integrate testing activities with CI/CD pipelines and DevOps quality gates by reviewing automated results, build artifacts, pipeline logs, configuration changes, IaC diffs, deployment steps and rollback readiness.

• Log, triage, reproduce, prioritize and retest defects using tools such as Jira, Azure DevOps, ServiceNow, Xray, Zephyr, TestRail, qTest or HP ALM/Quality Center.

• Use observability tools such as Splunk, ELK/OpenSearch, Grafana, Prometheus and CloudWatch to investigate test failures, validate outcomes and support root-cause analysis.

• Partner with Development, QA, Technology Operations, Security, vendors and business teams to improve test coverage, automate repetitive validation and strengthen release quality.

Technical Environment and Testing Tooling

Testing Disciplines:

Functional, system, integration, regression, smoke, UAT, API, database, data reconciliation, negative, failover/DR and release validation testing; performance/load testing exposure is an asset

Test management / Defects:

Jira, Azure DevOps, ServiceNow, Xray, Zephyr, TestRail, qTest, HP ALM/Quality Center or equivalents; requirements traceability, defect lifecycle, evidence and sign-off reporting

Automation / Frameworks:

Selenium, Playwright, Cypress, Robot Framework, pytest, Postman/Newman, REST Assured, JMeter or k6; ability to design maintainable checks, fixtures, assertions and reusable test data

Scripting / Data:

Python, Bash, PowerShell and SQL for automated checks, API calls, log queries, test data setup, PostgreSQL/Postgres validation, reports and repeatable smoke tests

On-Prem Environments:

Ubuntu LTS, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Windows Server, Active Directory, networking basics, application services, schedulers, file transfers, logs and configuration validation

AWS / Cloud Validation:

Beneficial: CloudWatch, RDS/Aurora PostgreSQL, S3, IAM roles/policies, VPC/security groups, Systems Manager, Secrets Manager, snapshots, load balancing, Lambda/ECS/EKS concepts and deployment evidence

CI/CD and DevOps Quality:

Git, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions or Azure DevOps; automated test execution, quality gates, pipeline logs, artifacts, IaC review, deployment verification and rollback evidence

Observability / Quality Evidence:

Splunk, ELK/OpenSearch, Grafana, Prometheus, CloudWatch or equivalents for log review, metrics, alerts, test evidence, triage, root-cause support and production readiness

Position Requirements / Qualifications:

• Bachelor degree in Computer Science, Information Technology, Quality Assurance or a related field, or equivalent combination of education and hands-on testing experience.

• Minimum 5 years of related experience in software testing, quality assurance, systems validation, release testing or a comparable technical testing role.

• Strong experience designing, executing and documenting test cases, regression cycles, defect retesting, test evidence, traceability and release readiness recommendations.

• Hands-on experience with test management and defect tools such as Jira, Azure DevOps, ServiceNow, Xray, Zephyr, TestRail, qTest or HP ALM/Quality Center is preferred.

• Automation experience using at least one modern testing tool or framework and scripting language; Python, Bash, PowerShell, SQL and API testing experience are strong assets.

• Experience testing on-prem platforms and AWS/hybrid workloads is beneficial, especially Ubuntu, RHEL, Windows, PostgreSQL/Postgres, CloudWatch, RDS/Aurora, S3, IAM, VPC concepts and CI/CD pipelines.

• Testing certifications are an advantage, including ISTQB/ASTQB Foundation or Agile Tester, CSTE, CSQA or similar; AWS Cloud Practitioner or Associate-level certification is also beneficial.

Skills and Competencies:

• Strong analytical mindset with the ability to isolate defects across application, API, database, operating system, network, IAM, cloud-service and pipeline layers.

• Excellent written communication for clear test cases, defect reports, release notes, evidence packs, automation documentation and stakeholder status updates.

• Detail-oriented approach to quality, risk assessment, repeatability, data integrity, security/access validation, compliance evidence and operational readiness.

• Collaborative working style with Development, QA, Operations, Security, vendors and business users, with a continuous improvement mindset focused on automation and coverage.

Working Conditions:

• Supports planned releases, regression windows, validation activities, defect triage and post-deployment smoke testing outside standard business hours when required.

• May support production incident review, urgent retesting, emergency change validation or customer-facing release verification as needed.

• May travel as needed for implementation, system testing, vendor coordination or cross-functional delivery support.

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