
Lead Tech Data (H/F)
- Python
- FastAPI
- Pandas
- pytest
- PySpark
- Scala
- Hadoop
- PostgreSQL
- Teradata
- CI/CD
- Git
- GitLab CI/CD
- Jira
- Confluence
- Bitbucket
- SQL
- Agile
đContexte de la mission
Sur les marchĂ©s lyonnais, nous sommes incontournables sur les secteurs public, bancaire, de la protection sociale, des mutuelles, des tĂ©lĂ©coms, des transports, du mĂ©dical et de lâĂ©nergie.
Nous travaillons en direct chez nos clients et les accompagnons sur leurs projets applicatifs et dâinfrastructure, de pilotage de projet, dâassistance Ă maĂźtrise dâouvrage et dâexpertise Data.
đŻVenez renforcer nos Ă©quipes !
Dans le cadre dâune mission stratĂ©gique chez notre clientdans le secteur de lâĂ©nergie, nous recrutons unLead Data Engineer / Lead Tech Data.
Vous serez intĂ©grĂ© au sein dâun Ă©quipe qui conçoit des Ă©tudes et dĂ©veloppe des produits data innovants autour de sujets Ă fort impact : maintenance prĂ©dictive, mobilitĂ© Ă©lectrique, optimisation des charges rĂ©seau et valorisation des donnĂ©es Ă©nergĂ©tiques.
Votre rĂŽle : apporter votre expertise technique pour concevoir, structurer et industrialiser des solutions data robustes tout en accompagnant techniquement lâĂ©quipe.
âïžVos activitĂ©s
En tant queLead Tech Data, vous serez responsable de :
- Concevoir, développer et maintenir des applications et traitements orientés data en Python
- Développer des API, dashboards et pipelines de traitement pour analyser, exploiter et visualiser les données
- Garantir la qualitĂ© logicielle via les revues de code, la diffusion des bonnes pratiques et lâamĂ©lioration continue
- Assurer le cadrage technique des sujets et contribuer à la définition des architectures cibles
- Accompagner les projets dans leurs problématiques techniques et apporter un support expert ponctuel
- Participer Ă lâindustrialisation des projets data
- Collaborer avec les Ă©quipes transverses afin dâaligner les pratiques et construire un cadre commun
- Accompagner les Product Owners sur les dimensions techniques
- Réaliser des études et analyses data sur des problématiques métier complexes
đ»Environnement technique
Data & Développement
Python (FastAPI, Dash, Pandas, PyTest, packaging, parallélisation)
Big Data
Spark (PySpark / Scala), Hadoop
Bases de données
PostgreSQL, Teradata
CI/CD & Versioning
Git, GitLab CI/CD
Outils collaboratifs
Jira, Confluence, Bitbucket
đŻCe que nous attendons de vous
Vous justifiez de 8 annĂ©es dâexpĂ©rience minimum en dĂ©veloppement Python, avec une spĂ©cialisation en data engineering ou data science, ainsi quâune expĂ©rience significative en leadership technique.
Compétences impératives :
â Excellente maĂźtrise dePython (+5 ans)
â Excellente maĂźtrise deSpark
â Solide maĂźtrise des bonnes pratiques de dĂ©veloppement et capacitĂ© Ă fĂ©dĂ©rer techniquement une Ă©quipe
Vous maßtrisez également :
- Le dĂ©veloppement dâAPI et dashboards avecFastAPI etDash
- Les traitements distribués et grandes volumétries de données
- Les bases de données SQL, notammentPostgreSQL etTeradata
- Les workflows CI/CD et outils de versioning
- Lâaccompagnement technique en environnement Agile
âPoste en CDI Ă pourvoir dĂšs que possible
đ€žââïžTĂ©lĂ©travail : selon politique client
đ©Poste basĂ© Ă Lyon
đ„Avantages divers
Primes pour chaque certification obtenue, prime dâĂ©tĂ©, PEE, Tickets Restaurant, RTT, prime vĂ©lo, mutuelleâŠ
Un process de recrutement réactif et complet :
une rencontre tĂ©lĂ©phonique, un second Ă©change mutualisĂ© avec un chargĂ© de recrutement et votre futur manager afin dâĂ©changer sur votre parcours, vos aspirations et notre offre.
Un Ă©change technique complĂ©mentaire pourra ĂȘtre organisĂ© avec lâun de nos consultants.
Ce sont nos ambassadeurs qui en parlent le mieux :#AllezViensOnEstBien
RLI16160
Quâattendez-vous pour ĂȘtre Open ?
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