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Data Engineer GCP

SFEIR
🇫🇷 France
Hybrid
19 months ago
  • AI
  • GCP
  • AWS
  • Databricks
  • Snowflake
  • Confluent
  • dbt
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  • Vertex AI
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  • Python
  • SQL
  • Terraform
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Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté.

SFEIR en 30 secondes

  • 950 consultants passionnĂ©s par la tech et augmentĂ©s par l'IA

  • 8 agences en France, au Luxembourg et Ă  Bruxelles

  • Partenaire Anthropic Select (près de 100 certifiĂ©s)  

  • 15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT

  • +90 clients actifs et +5 000 personnes formĂ©es par an via SFEIR Institute

  • 140 certifiĂ©s Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts

Ta mission

  • Concevoir et dĂ©velopper des pipelines de donnĂ©es robustes et scalables sur GCP 

  • ImplĂ©menter des solutions ETL/ELT avec dbt sur BigQuery, en mode ingĂ©nierie logicielle : versionnĂ©, testĂ©, revu

  • Orchestrer des workflows data avec Cloud Composer

  • Mettre en place le monitoring, l'observabilitĂ© et la Data Quality des plateformes data

  • Participer Ă  la modernisation des architectures data de nos clients — et Ă  l'intĂ©gration des services GenAI (Vertex AI) dans les pipelines de production

Ton terrain de jeu

  • Stack : Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer), Python, SQL, dbt, Terraform

  • SFEIR AI : un parcours dĂ©diĂ© pour maĂ®triser l'IA gĂ©nĂ©rative et le coding agentique — Ă©crire du dbt et du SQL complexe assistĂ© par IA, ça se travaille

  • Des sujets GenAI concrets : brancher Vertex AI et des LLMs sur des pipelines de production.

Ce qu'on cherche chez toi

  • 3 ans minimum d'expĂ©rience en tant que Data Engineer

  • Une expĂ©rience professionnelle confirmĂ©e sur Google Cloud

  • Un vrai niveau en Python et SQL — et l'envie d'Ă©crire de la data comme on Ă©crit du code

  • Tu es passionnĂ©(e) par la Data et l'IA : tu fais de la veille, tu as des projets perso

Ton évolution

  • Un Engineering Manager dĂ©diĂ© qui t'accompagne

  • Une trajectoire claire : Lead Data Engineer → Data Architect

  • Formation continue avec accès Ă  Google Cloud Skills Boost et aux certifications

  • Google Cloud Next, Data Cloud Summit : tu y vas, et parfois tu y parles

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