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Data Architect GCP

SFEIR
🇫🇷 France
Hybrid
19 months ago
  • AI
  • GCP
  • AWS
  • Databricks
  • Snowflake
  • Confluent
  • dbt
  • Fabric
  • Machine Learning
  • BigQuery
  • Composer
  • Dataflow
  • Pub/Sub
  • Terraform
  • Vertex AI
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Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté.

SFEIR en 30 secondes

  • 950 consultants passionnĂ©s par la tech et augmentĂ©s par l'IA

  • 8 agences en France, au Luxembourg et Ă  Bruxelles

  • Partenaire Anthropic Select (près de 100 certifiĂ©s)  

  • 15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT

  • +90 clients actifs et +5 000 personnes formĂ©es par an via SFEIR Institute

  • 140 certifiĂ©s Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts

Ta mission

  • Concevoir des architectures data innovantes sur GCP — et les rendre implĂ©mentables par les Ă©quipes

  • DĂ©finir les patterns d'architecture et les best practices, et garantir la cohĂ©rence technique des solutions proposĂ©es

  • Piloter la mise en place de Data Mesh et de Data Fabric chez nos clients

  • Accompagner la modernisation des plateformes data legacy, avec les stratĂ©gies de migration qui vont avec

  • Conseiller nos clients sur leur stratĂ©gie data : tu parles autant au CDO qu'aux Data Engineers

  • Garantir scalabilitĂ©, performance et gouvernance — les trois Ă  la fois, dès le design

  • PrĂ©parer le terrain pour l'IA : une plateforme data bien architecturĂ©e, c'est la condition d'entrĂ©e de tout cas d'usage GenAI sĂ©rieux

Ton terrain de jeu

  • Stack : Modern Data Stack (Data Mesh, Data Lakehouse), BigQuery, Cloud Composer, Dataflow, Pub/Sub, Data Governance (Dataplex, Data Catalog), Terraform, Cloud Build et Vertex AI

  • SFEIR AI : un parcours dĂ©diĂ© pour maĂ®triser l'IA gĂ©nĂ©rative et le coding agentique

Ce qu'on cherche chez toi

  • 7 ans minimum d'expĂ©rience, dont 3 ans en architecture Data

  • Une expĂ©rience professionnelle confirmĂ©e sur Google Cloud

  • Une maĂ®trise des patterns d'architecture cloud-native

  • La capacitĂ© Ă  communiquer avec les Ă©quipes techniques et business — un design que le mĂ©tier ne comprend pas ne sera jamais adoptĂ©

  • Tu es passionnĂ©(e) : tu fais de la veille, tu as des projets perso

Ton évolution

  • Un Engineering Director qui t'accompagne

  • Une trajectoire au choix : Senior Staff Engineer → Senior Principal Engineer ou Engineering Manager

  • Formation continue avec accès Ă  Google Cloud Skills Boost et aux certifications

  • Google Cloud Next, Data Cloud Summit : tu y vas, et parfois tu y parles

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