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Data analyst H/F/NB

Columbus India
  • 🇫🇷 France
  • Hybrid
  • 1 month ago
  • AI
  • SQL
  • Power BI
  • Tableau
  • Alteryx
  • Power Query
  • Python
  • Snowflake
  • BigQuery
  • Databricks
  • Microsoft Fabric
  • Agile
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Pourquoi rejoindre Keyrus aujourd'hui ?

Keyrus est un groupe international de 2 800 consultants et experts présents dans 28 pays, porté par une conviction forte : ce n'est pas l'intelligence artificielle qui transforme les entreprises, mais l'intelligence conçue, structurée et intégrée à leur fonctionnement.

Depuis plus de 30 ans, nous construisons les fondations data qui permettent aux systèmes intelligents de créer de la valeur. Nous concevons le système d'exploitation de l'entreprise intelligente, où la donnée, l'IA et l'expertise humaine s'intègrent au cœur des processus métiers pour générer une performance durable. Chez Keyrus, nous donnons vie à l'intelligence opérationnelle.

L'intelligence artificielle ne remplace pas l'humain. Elle lui permet de se concentrer sur ce qu'aucun système ne peut reproduire : comprendre, décider, concevoir et innover. Rejoindre Keyrus, c'est construire son jugement, son expertise et sa capacité à résoudre des problématiques complexes.

La technologie est un accélérateur. La culture Keyrus fait la différence. L'excellence opérationnelle permet de relier les deux.

Data Analyst

Le Data Analyst fait le lien entre la donnée, les enjeux métiers et la prise de décision. Il transforme des données complexes en analyses claires, fiables et directement exploitables pour aider les organisations à mieux comprendre leur activité, mesurer leur performance et identifier de nouvelles opportunités.

Chez Keyrus, le Data Analyst ne se limite pas à produire des reportings : il cherche à comprendre les problématiques derrière les données, challenge les besoins et contribue à transformer l’information en actions concrètes et créatrices de valeur.

Ce qui vous attend

  • Analyser des donnĂ©es complexes afin de produire des indicateurs fiables et exploitables par les Ă©quipes mĂ©tier.

  • Concevoir et faire Ă©voluer des tableaux de bord interactifs rĂ©pondant aux besoins opĂ©rationnels et stratĂ©giques.

  • PrĂ©parer, transformer et modĂ©liser les donnĂ©es afin de garantir leur qualitĂ©, leur cohĂ©rence et leur exploitabilitĂ©.

  • Accompagner les mĂ©tiers dans la dĂ©finition de leurs besoins analytiques et les conseiller sur les indicateurs les plus pertinents.

  • Traduire les analyses en recommandations concrètes et adaptĂ©es aux enjeux des utilisateurs.

  • Contribuer Ă  l’amĂ©lioration continue des reportings existants en recherchant performance, simplicitĂ© et valeur mĂ©tier.

  • Automatiser les traitements de donnĂ©es lorsque cela est pertinent afin de fiabiliser et d’optimiser les analyses.

  • Collaborer Ă©troitement avec les Ă©quipes Data Engineering, AI Engineering et les mĂ©tiers afin de garantir la disponibilitĂ©, la qualitĂ© et la bonne comprĂ©hension de la donnĂ©e.

  • Participer Ă  la diffusion d’une culture Data et accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des outils et des analyses.

  • Identifier de nouveaux usages de la donnĂ©e et proposer des pistes d’amĂ©lioration en fonction des besoins mĂ©tier et des Ă©volutions technologiques.

Ce que vous apportez

Chez Keyrus, nous recherchons des profils capables de conjuguer expertise Data, compréhension métier et capacité à transformer les analyses en actions concrètes.

Notre approcheArchitect of Intelligence repose sur une conviction : la donnée prend toute sa valeur lorsqu’elle est comprise, partagée et mise au service de décisions et de transformations concrètes.

Dans ce rĂ´le, nous valorisons notamment :

Expérience et parcours

  • Une expĂ©rience significative en Data Analytics, Business Intelligence ou Data Visualisation.

  • Une expĂ©rience dans la conception de tableaux de bord et d’indicateurs dĂ©cisionnels.

  • Une expĂ©rience de collaboration avec les Ă©quipes mĂ©tier afin de transformer un besoin fonctionnel en solution analytique.

  • Une expĂ©rience dans des environnements Data modernes constitue un vĂ©ritable atout.

Posture et savoir-ĂŞtre

  • Une forte capacitĂ© d’analyse permettant de transformer des donnĂ©es complexes en recommandations concrètes.

  • De la curiositĂ© pour comprendre les enjeux mĂ©tiers derrière les donnĂ©es et les indicateurs.

  • De la crĂ©ativitĂ© et une capacitĂ© Ă  explorer de nouvelles approches pour rĂ©pondre aux problĂ©matiques rencontrĂ©es.

  • Une capacitĂ© Ă  communiquer, vulgariser et raconter les donnĂ©es auprès d’interlocuteurs techniques comme non techniques.

  • Une conscience professionnelle et une attention particulière portĂ©e Ă  la qualitĂ© et Ă  la fiabilitĂ© des analyses.

  • Une autonomie dans la conduite des analyses tout en apprĂ©ciant le travail collaboratif.

  • Une capacitĂ© Ă  passer de l’analyse Ă  l’action et Ă  formuler des recommandations pragmatiques.

  • Une volontĂ© de documenter, partager et transmettre les analyses et les bonnes pratiques.

Compétences techniques indispensables

  • MaĂ®trise avancĂ©e de SQL.

  • MaĂ®trise d’au moins un outil de Data Visualisation tel que Power BI, Tableau ou Ă©quivalent.

  • Bonne maĂ®trise de la modĂ©lisation de donnĂ©es dĂ©cisionnelles.

  • ExpĂ©rience des outils de prĂ©paration de donnĂ©es : Alteryx, Dataiku, Power Query ou Ă©quivalent.

  • ComprĂ©hension des enjeux de qualitĂ©, de gouvernance et de fiabilitĂ© des donnĂ©es.

  • Connaissances en Python ou R apprĂ©ciĂ©es pour l’automatisation et l’analyse avancĂ©e.

  • CapacitĂ© Ă  concevoir des KPI pertinents et Ă  produire des tableaux de bord orientĂ©s dĂ©cision.

  • ComprĂ©hension des environnements Cloud Data : Snowflake, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric ou Ă©quivalent.

  • ExpĂ©rience des mĂ©thodes Agile.

  • Anglais professionnel courant, Ă  l’écrit comme Ă  l’oral, indispensable quel que soit le niveau d’expĂ©rience.

Ce qui nous anime

Intelligence Collective

La collaboration entre expertises, métiers et géographies nous permet de combiner les savoir-faire et d'apporter des réponses plus complètes aux défis de nos clients.

Fiabilité

Notre capacité à délivrer des projets complexes avec rigueur et exigence constitue l'un des fondements de la relation de confiance que nous construisons avec nos clients.

Pragmatisme

Nous privilégions l'impact concret et la création de valeur mesurable plutôt que les discours technologiques abstraits.

Esprit Entrepreneurial

La curiosité, l'énergie et l'autonomie sont au cœur de notre culture. Elles favorisent l'initiative, l'innovation et le développement continu de nos expertises.

Ă€ propos de Keyrus

Chez Keyrus, nous accompagnons les organisations dans leur passage d'une IA expérimentale à une IA industrialisée, d'agents isolés à des systèmes orchestrés, et de l'analyse à l'exécution. C'est cette expertise que nous appelons l'Architecture de l'Intelligence.

Grâce à notre modèle propriétaire Human Orchestrated Model™ (HOM), nous concevons des environnements intelligents reposant sur trois piliers fondamentaux : des fondations data et intelligence robustes et fiables ; une gouvernance garantissant que l'humain reste au cœur de la décision ; des mécanismes de pilotage de la performance permettant une amélioration continue.

Fort de plus de 30 ans d'expertise et de 2 800 collaborateurs répartis dans 28 pays, Keyrus accompagne les entreprises bien au-delà de leur transformation.

Keyrus est coté sur Euronext Growth Paris (ALKEY – Code ISIN : FR0004029411).

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