Likeremote

Subscribe to the latest remote jobs:

  • Likeremote jobs on https://LinkedIn.com/
  • Likeremote jobs on https://telegram.org/
  • Likeremote jobs on Reddit.com

AI Engineer - AWS (H/F/NB)

Columbus India
🇫🇷 France
Hybrid
2 months ago
  • AI
  • OpenAI
  • Google Gemini
  • Machine Learning
  • FinOps
  • CRM
  • ERP
  • MCP
  • Webhooks
  • AWS
  • Amazon Bedrock
  • Gemini
  • RAG
  • LangChain
  • LangGraph
  • AWS Lambda
  • ECS
  • Fargate
  • RDS
  • IAM
  • Step Functions
  • Python
  • Docker
  • Terraform
  • IaC
  • MLOps
Not scoredNo CV on file. Upload one and this job gets a score out of 100.Upload CV

Pourquoi rejoindre Keyrus aujourd'hui ?

Keyrus est un groupe international de2 800 consultants et experts présents dans28 pays, porté par une conviction forte : ce n'est pas l'intelligence artificielle qui transforme les entreprises, mais l'intelligence conçue, structurée et intégrée à leur fonctionnement.

Depuis plus de 30 ans, nous construisons les fondations data qui permettent aux systèmes intelligents de créer de la valeur. Nous concevons le système d'exploitation de l'entreprise intelligente, où la donnée, l'IA et l'expertise humaine s'intègrent au cœur des processus métiers pour générer une performance durable. Chez Keyrus, nous donnons vie à l'intelligence opérationnelle.

L'intelligence artificielle ne remplace pas l'humain. Elle lui permet de se concentrer sur ce qu'aucun système ne peut reproduire : comprendre, décider, concevoir et innover. Rejoindre Keyrus, c'est construire son jugement, son expertise et sa capacité à résoudre des problématiques complexes.

La technologie est un accélérateur. La culture Keyrus fait la différence. L'excellence opérationnelle permet de relier les deux.

AI Engineer

L'AI Engineer construit, orchestre et déploie l'intelligence artificielle en production : briques d'IA générative (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.), modèles de machine learning, agents multi-étapes intégrés aux systèmes du client. C'est la colonne technique du dispositif Keyrus AI, garant que ce qui est déployé fonctionne, tient à l'échelle et reste maîtrisé en coût : chaque brique construite porte sa propre responsabilité FinOps, du prototype à la production.

Ce qui vous attend

  • Vous concevez et dĂ©ployez dessystèmes d'IA agentique de bout en bout : du modèle de langage (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.) capable de raisonner Ă l'agent autonome capable d'agir, enenvironnement de production rĂ©el, pas en prototype isolĂ©.

  • Vous architecturez desagents multi-Ă©tapes qui orchestrent outils, mĂ©moire et prise de dĂ©cision : vous ne branchez pas un modèle sur une API, vous structurez la manière dontl'IA agit dans le système d'information du client.

  • Vous intĂ©grez ce que vous construisez au sein desarchitectures du système client, en vous appuyant sur les connecteurs, API et protocoles disponibles (CRM, ERP, MCP, webhooks).

  • Vous maĂ®trisez lecoĂ»t des modèles (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.), des tokens et de l'infĂ©rence (FinOps IA), pour que la valeur créée tienne Ă  l'Ă©chelle, pas seulement en dĂ©monstration.

  • Vous documentez chaque agent que vous construisez (pĂ©rimètre, capacitĂ©s, limites, KPIs), pour qu'il reste exploitable au-delĂ  de votre prĂ©sence sur la mission.

  • Vous itĂ©rez Ă  partir desretours d'usage rĂ©els (pilotes, mĂ©triques), plutĂ´t que de considĂ©rer un agent comme terminĂ© dès son premier dĂ©ploiement.

  • Vous accompagnez lamontĂ©e en compĂ©tences des Ă©quipes internes sur ces sujets, en posture dechampion du changement.

  • Vous concevrez et dĂ©ploierez dessolutions d’IA gĂ©nĂ©rative dans des environnements AWS, en vous appuyant notamment surAmazon Bedrock et les services cloud associĂ©s. Vous contribuerez Ă  leurindustrialisation et leur mise en production, en intĂ©grant les enjeux desĂ©curitĂ©, de scalabilitĂ© et de performance.

Ce que vous apportez

Le socle Architect of Intelligence : des qualités indispensables, présentes dans les critères ci-dessous : curiosité, créativité, communication, conscience professionnelle, culture, capacité à faire.

Expérience et parcours

  • Vous justifiez d'au moins5 ans d'expĂ©rience professionnelle, dont2 ans minimum sur des projets d'IA, avec une expĂ©rience concrète de construction de briques d'IA gĂ©nĂ©rative ou agentique en production. Vous disposez Ă©galement d'uneexpĂ©rience professionnelle significative sur AWS ; unecertification AWS serait un vrai plus.

  • Une trajectoire technique orientĂ©e vers l'autonomie croissante sur le dĂ©ploiement de solutions IA, avec l'ambition d'Ă©voluer aux cĂ´tĂ©s duForward Deployed Engineer et duFoundations Architect.

Posture et savoir-ĂŞtre

  • Une rigueur d'ingĂ©nierie qui dĂ©passe la validation en dĂ©monstration : vous pensez production, coĂ»t et maintenabilitĂ© dès la conception.

  • Une curiositĂ© pour le rĂ©sultat mĂ©tier produit par ce que vous construisez, pas seulement pour la technique elle-mĂŞme.

  • Une capacitĂ© Ă  produire, documenter et transmettre ce que vous construisez, pour qu'un agent survive Ă  votre dĂ©part de la mission.

  • Une posture d'enablement : vous aimez faire monter les autres en compĂ©tence, pas seulement livrer seul.

Compétences techniques indispensables

  • IA gĂ©nĂ©rative & agentique : LLM (Anthropic, OpenAI, Mistral, Gemini), RAG, agents, LangChain/LangGraph.

  • AWS & GenAI : maĂ®trise d'Amazon Bedrock (Foundation Models, Knowledge Bases, AgentCore) et bonne connaissance de l'Ă©cosystème AWS :Lambda, ECS/Fargate, RDS, Cognito, IAM, Step Functions.

  • Industrialisation : Python, APIs, Docker etTerraform / Infrastructure as Code.

  • Data & MLOps : bases vectorielles, pipelines de donnĂ©es, monitoring et mise en production de solutions IA.

Ce qui nous anime

Intelligence Collective

La collaboration entre expertises, métiers et géographies nous permet de combiner les savoir-faire et d'apporter des réponses plus complètes aux défis de nos clients.

Fiabilité

Notre capacité à délivrer des projets complexes avec rigueur et exigence constitue l'un des fondements de la relation de confiance que nous construisons avec nos clients.

Pragmatisme

Nous privilégions l'impact concret et la création de valeur mesurable plutôt que les discours technologiques abstraits.

Esprit Entrepreneurial

La curiosité, l'énergie et l'autonomie sont au cœur de notre culture. Elles favorisent l'initiative, l'innovation et le développement continu de nos expertises.

Ă€ propos de Keyrus

Chez Keyrus, nous accompagnons les organisations dans leur passage d'une IA expérimentale à une IA industrialisée, d'agents isolés à des systèmes orchestrés, et de l'analyse à l'exécution. C'est cette expertise que nous appelons l'Architecture de l'Intelligence.

Grâce à notre modèle propriétaire Human Orchestrated Model™ (HOM), nous concevons des environnements intelligents reposant sur trois piliers fondamentaux : des fondations data et intelligence robustes et fiables ; une gouvernance garantissant que l'humain reste au cœur de la décision ; des mécanismes de pilotage de la performance permettant une amélioration continue.

Fort de plus de 30 ans d'expertise et de 2 800 collaborateurs répartis dans 28 pays, Keyrus accompagne les entreprises bien au-delà de leur transformation.

Keyrus est coté sur Euronext Growth Paris (ALKEY – Code ISIN : FR0004029411).

AI Engineer - AWS (H/F/NB) · Columbus India

Auto apply with Likeremote