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Big Data Engineer (H/F/NB)

Columbus India
  • 🇫🇷 France
  • Hybrid
  • 48 months ago
  • Devops
  • CI/CD
  • Scala
  • Java
  • Python
  • SQL
  • BDD
  • MongoDB
  • Elasticsearch
  • BigQuery
  • Snowflake
  • Databricks
  • GCP
  • AWS Glue
  • Azure Data Factory
  • Ansible
  • Git
  • Jenkins
  • Docker
  • Kubernetes
  • Azure DevOps
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Qui sommes-nous ? Unesuccess story dans laDataet leDigital!

Notre mission ? Des projets à forte valeur ajoutée pour accroître la performance et la compétitivité des entreprises, faciliter et accélérer leur transformation.
Notre expertise depuis plus de 25 ans ?
Le conseil et l'intégration de solutions innovantes autour de trois domaines :

  • Data Intelligence

Business Intelligence, Big Data & Analytics, Intelligence Artificielle

  • Digital Experience

Conseil, Stratégie & Performance Digitales

  • Conseil en Management & Transformation

Stratégie & Innovation, Pilotage de la Performance & Accompagnement des Projets


Nous sommes plus de 3000 talents sur plus de 20 pays et 4 continents. Notre ADN ? Innover et entreprendre.

Le job :

Les principales missions qui vous seront confiées seront les suivantes:

  • Mettre en Ĺ“uvre divers outils de dĂ©veloppement, de test, d'automatisation et d'infrastructure informatique.
  • DĂ©finir et paramĂ©trer les processus de dĂ©veloppement, de test, de publication, de mise Ă  jour et de support pour les opĂ©rations DevOps.
  • Avoir les compĂ©tences techniques pour examiner, vĂ©rifier et valider le code logiciel dĂ©veloppĂ© dans le cadre du projet.
  • Surveiller les processus tout au long du cycle de vie pour leur adhĂ©sion et mettre Ă  jour ou crĂ©er de nouveaux processus pour l'amĂ©lioration et la minimisation du gaspillage.
  • Encourager et crĂ©er des processus automatisĂ©s dans la mesure du possible.
  • Identifier et dĂ©ployer des mesures de cybersĂ©curitĂ© en effectuant en permanence une Ă©valuation des vulnĂ©rabilitĂ©s et une gestion des risques.
  • S'efforcer d'amĂ©liorer continuellement et de construire une intĂ©gration continue, un dĂ©veloppement continu et un pipeline de dĂ©ploiement constant (CI/CD Pipeline)
  • Gestion des rapports pĂ©riodiques sur les progrès Ă  la direction et au client.

Environnement Technique:

- Langage : Scala, Java, Python, SQL
- Framework : Spark
- BDD : Relationnelles et non relationnelles, SQL, Mongodb, CoucheBase, ElasticSearch, BigQuery...
- Data Warehousing : Snowflake ou DataBricks
- Cloud : GCP Big Data, AWS Glue, et Azure Data Factory
- OPS : Ansible, Git, Jenkins, Docker, Kubernetes ou encore Azure DEVOPS

Le profil :

  • Vous avez 5 ans d'expĂ©rience.
  • Vous parlez anglais couramment.

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Pour intégrer une communauté d’experts curieux et passionnés et évoluer dans un environnement multiculturel, formateur et favorisant la mobilité internationale.
Parce que vous ĂŞtes #DataGeek, #DigitalAddict, #InnovationLover !

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