Senior Data Engineer

Qui sommes-nous?  

inwi est un opérateur digital global, couvrant l’ensemble des services des télécommunications au Maroc. Services Voix (fixe et mobile), Internet et Data à très haut débit à destination du grand public et des entreprises.

Après avoir rendu le mobile accessible à tous, inwi se donne pour mission d’accompagner le développement numérique du pays en rendant l’internet très haut débit accessible à tous les marocains. Pour cela, l’opérateur peut capitaliser sur la qualité de ses infrastructures 4G, Fibre Optique, ADSL et l’Internet par satellite pour raccorder rapidement le plus grand nombre.

. Contexte

Au sein de la directionTransformation Digitale & Data, vous intégrerez une équipe agile dédiée à la conception de produits Data pour les métiers de Inwi.

Vous jouerez un rôle clé dans laconstruction et l’optimisation des pipelines de données. Votre mission principale sera d’assurerla qualité, l’observabilité et la fiabilité des données produites pour répondre aux besoins des équipes métiers. Vous interviendrez dans unenvironnement distribué basé sur Cloudera CDH et Spark, et serez amené(e) àcollaborer avec une équipe de Data Engineers tout en assurant une communication fluide avec lesProduct Owners et les métiers.

Votrecuriosité et votrecapacité à communiquer avec le product owner, les data engineers de votre équipe, et les équipes de support sont vos atouts pour garantir des livrables alignés aux besoins.

2️. Missions et Attentes

 Concevoir, développer et optimiser despipelines de données robustes et scalables sur une plateforme on-premise Cloudera CDH & Spark.

 Assurer laqualité des données en définissant et en implémentant des tests unitaires et de validation des données.

 Mettre en place dessystèmes d’observabilité pour monitorer la qualité et la fiabilité desdata assets produits.

 Gérer et optimiser l’orchestration des workflows avecApache Airflow.

 Participer à la montée en compétence des data Engineers, en partageant les bonnes pratiques et en assurant leur bonne prise en main.

 Collaborer avec lesProduct Owners pour comprendre les besoins d’analytics et valider la fiabilité des data assets avant leur publication.

3️. Technologies & Outils

✅Must-have :

• Expérience : au moins 5 années dans la conception de data plateforme et mise en place de data pipelines

• Langages : Python (pandas, pytest, pandera, FastAPI), SQL, Scala/Java

• Big Data & Processing: Hadoop, Spark, Hive, Impala

·Orchestration & Observabilité: Airflow, Unit Testing, DBT, Docker, docker-compose

• CI/CD & Versioning: Gitlab

✨Nice-to-have :

• Expérience avec leGenAI (RAG, LLM serving)

• Expériencesur le cloud (AWS, GCP, Azure)

• Connaissance despratiques DevOps et MLOps

💡Si vous êtes passionné(e) par la data et souhaitez évoluer dans le domaine du Data engineering, postulez !🚀 on sera ravi d’échanger avec vous