Likeremote

Subscribe to the latest remote jobs:

  • Likeremote jobs on https://LinkedIn.com/
  • Likeremote jobs on https://telegram.org/
  • Likeremote jobs on Reddit.com

Tech Lead Data Science / MLOps H/F

Open SAS
🇫🇷 France
Staff / Principal
1 month ago
  • Machine Learning
  • MLOps
  • CI/CD
  • Devops
  • SQL
  • Airflow
  • dbt
  • Python
  • MLflow
  • scikit-learn
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Kubeflow
Not scoredNo CV on file. Upload one and this job gets a score out of 100.Upload CV

La data et le Machine Learning sont aujourd’hui au cœur des stratégies de transformation des entreprises.
Nous les mobilisons comme de véritables accélérateurs de performance, en industrialisant les cas d’usage IA de bout en bout — de l’exploration à la mise en production.

Si vous êtes passionné(e) par la Data Science, le MLOps et les architectures Cloud, curieux(se) des technologies de pointe (ML engineering, CI/CD, orchestration, monitoring des modèles) et motivé(e) par l’industrialisation de solutions IA à fort impact métier, cette opportunité est faite pour vous.

Au sein de notre Business Unit Open Data & IA, vous interviendrez auprès de clients Grands Comptes sur des projets stratégiques.

 

Votre mission principale est de :

  • Concevoir, dĂ©velopper et industrialiser des solutions Data & IA permettant de transformer des besoins mĂ©tier en produits fiables, scalables et maintenables. Le rĂ´le implique la mise en place de pipelines automatisĂ©s, l’intĂ©gration continue, le dĂ©ploiement de modèles, et la collaboration Ă©troite avec les Ă©quipes Data, DevOps et mĂ©tier.

  • DĂ©velopper et maintenir des pipelines de donnĂ©es et/ou de modèles (CI/CD, automatisation).

  • Construire, entraĂ®ner et optimiser des modèles de Machine Learning ou LLM.

  • Industrialiser des POC en produits robustes (monitoring, versionning, tests).

  • GĂ©rer l’infrastructure : conteneurs, orchestration, cloud, sĂ©curitĂ©.

  • Assurer la qualitĂ© et la gouvernance des donnĂ©es.

  • Collaborer avec les Ă©quipes techniques et les mĂ©tiers pour prioriser les Ă©volutions.
     

Data / Data Engineering : SQL, pipelines, orchestration (Airflow, DBT), Data Lake.

Data Science / ML : Python, MLflow, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow.

MLOps : MLflow, Kubeflow, CI/CD ML, monitoring (Evidently).

 

Notre process de recrutement : un bref échange téléphonique, un premier échange RH d'environ 1h pour parler de vous, de vos aspirations professionnelles et de notre offre, un deuxième échange avec votre futur Manager et un dernier échange avec un de nos experts pour parler technique.

Ce sont nos Ambassadeurs qui en parlent le mieux, découvrez leurs témoignages sans filtre : https://www.youtube.com/watch?v=C4w_dkkVq40

Code REC : ACH23516

Qu’attendez-vous pour être Open ?

Tech Lead Data Science / MLOps H/F · Open SAS

Auto apply with Likeremote