Data Engineer – Schwerpunkt Infrastruktur & Plattform*
Haeger Consulting
🇩🇪 Germany
Hybrid
7 months ago
- AWS
- Azure
- GCP
- Terraform
- Delta Lake
- Snowflake
- Databricks
- CI/CD
- SQL
- Vault
- dbt
- Airflow
- PySpark
- Python
- Trino
7 months ago
Cloud, Automatisierung und saubere Architekturen sind genau dein Ding? Dann passt diese Rolle perfekt zu dir.
- Du arbeitest im Consulting-Umfeld und setzt für unterschiedliche Kunden immer wieder neue, spannende Datenprojekte um.
- Du konzipierst, baust und betreibst moderne Datenplattformen in AWS, Azure oder GCP und automatisierst Infrastruktur konsequent mit Terraform.
- Du entwickelst und betreibst Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen (z. B. Iceberg, Delta Lake) und integrierst und betreibst Streaming-Architekturen, z. B. mit Kafka.
- Du arbeitest mit Plattformen wie Snowflake und/oder Databricks und stellst Stabilität, Sicherheit und Skalierbarkeit sicher.
- Du verantwortest CI/CD, Monitoring, Testing und Observability für Datenplattformen und optimierst Performance und Kosten datenintensiver Systeme.
- Du bringst mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle mit – idealerweise im Consulting- oder Projektumfeld.
- Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und hast fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung (z. B. dimensionale Modellierung, Data Vault, Normalisierung & Denormalisierung).
- Du kennst Streaming-Architekturen, z. B. mit Kafka und arbeitest sicher mit modernen Datenplattformen wie Databricks und/oder Snowflake sowie mit dbt und Airflow oder vergleichbaren Orchestrierungstools.
- Du hast ein sehr gutes Verständnis für Datenarchitekturen, insbesondere Lakehouse- und Data-Warehouse-Ansätze, und kannst diese konzipieren, weiterentwickeln und betreiben.
- Du bringst Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-basierten Datenplattformen in AWS, Azure oder GCP mit und automatisierst Infrastruktur idealerweise mit Terraform.
- Du hast Praxis in CI/CD, Monitoring, Testing und Observability im Umfeld von Datenplattformen.
- Deine Erfahrung mit Spark / PySpark, Python oder Trino / Presto ist von Vorteil, aber kein Muss.
- Du hast Spaß an der Weiterentwicklung des Teams und bringst dich gerne im Rahmen von Know-how-Transfer, Mentoring oder fachlichem Austausch ein.
- Du denkst analytisch und architektonisch, arbeitest selbstorganisiert und übernimmst Verantwortung in komplexen Kundenprojekten.
- Innovative Projekte und kreatives Umfeld: Du arbeitest an spannenden Kundenprojekten in einem kreativen und dynamischen Arbeitsumfeld mit viel Raum für eigene Ideen und persönliche Weiterentwicklung.
- Agilität: Du wirst Teil eines Teams, das agil und flexibel arbeitet, um immer die besten Ergebnisse zu erzielen.
- Flexibilität: Gestalte deinen Arbeitstag nach deinen Bedürfnissen – mit der Option auf Homeoffice und flexiblen Arbeitszeiten.
- Gestaltungsspielraum: Du hast die Möglichkeit, den Data-Bereich bei uns aktiv mitzugestalten und weiter auszubauen.
- Wissen teilen & gemeinsam wachsen – Du profitierst von intensivem internem Know-how-Transfer und hast die Möglichkeit, Dich aktiv an der Weiterentwicklung des Teams zu beteiligen – fachlich wie menschlich.
- Teamgeist: In unserem offenen und kollegialen Umfeld wird Teamarbeit großgeschrieben – wir glauben daran, dass die besten Ideen im Austausch entstehen. Wir schätzen Vielfalt und fördern eine Kultur der Inklusion. Bei uns ist jeder herzlich willkommen!
- Attraktive Benefits: Du bekommst ein attraktives Gehalt, diverse Benefits und coole Mitarbeiterevents.
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