数据分析客户工程师，Google Cloud（普通话，英语）

About the job

如果龙头公司纷纷选择 Google Cloud，这将对云计算技术在全球范围的推广产生巨大推动作用。当有教育机构、政府机构和其他企业签约使用 Google Cloud 产品后，您就要开始协助他们提高工作效率、移动办公能力和协作能力。您要倾听客户的诉求，为他们提供最有帮助的解决方案；为客户解决关键技术问题，助力 Google 销售人员开展工作；与产品营销管理团队和工程团队保持联络，及时了解行业趋势，并为改进 Google Cloud 产品出谋划策。

作为一名专攻数据分析的客户工程师 (CE)，您要与技术销售团队通力合作，向客户展现 Google Cloud 的独特优势；担任技术专家，负责加速取得技术胜利，并推动复杂、专业工作负载的采用；利用自己在我们产品领域所具备的专业知识，与平台 CE 合作设计数据基础架构，并开发最简可行产品 (MVP)，以便向客户推广高度专业化的新解决方案；解决以分析为中心的客户问题，并提供关键的反馈环，帮助客户消除障碍并积极影响产品开发。

在此职位上，您要了解客户的业务要求和技术要求，并演示基于 Google Cloud 的实用解决方案。您要综合运用销售专业知识、市场知识和直接技术对接能力，展现 Google Cloud 产品组合的价值。

基本要求:

• 拥有学士学位，或具备同等水平的实践经验。
• 有 6 年云原生架构方面的经验，期间任职面向客户的岗位或支持岗位。
• 熟悉大数据技术或概念，例如分析型仓储、数据处理、数据转换、数据治理、数据迁移、ETL、ELT、SQL、Spark、性能或可伸缩性优化、批处理与流处理。
• 有使用编程语言为客户设计演示、原型或研讨会的经验。
• 善于向技术方面的利益相关方或高管级负责人进行演示汇报。
• 能够用中英文流利沟通，为客户关系管理工作提供支持。

优先条件:

• 有基于云原生架构从事开发工作的经验，涉及数据仓储、数据湖、批处理/实时事件处理、数据迁移和数据治理。
• 有可伸缩分布式系统的架构设计、实现和查询优化经验。
• 有开源技术（例如 Hadoop/Spark/Flink/Trino/Iceberg）方面的经验。
• 有云计算（例如基础设施、存储、平台）、云市场、参与动态和客户购买行为方面的经验。
• 有使用 LangGraph、Semantic Kernel 或 Google AI 智能体开发套件 (ADK) 等框架开发智能体的经验。
• 善于了解客户要求，能够将具体要求进行分解，并设计技术架构。

Responsibilities

• 推动在数据分析领域的复杂工作负载方面取得技术胜利，以确保快速成功采用；主要工作是为从用例发掘、技术评估到客户启用的整个业务周期提供支持。
• 将销售策略同直接开发和原型设计相结合，提供功能完善、贴合客户需求的解决方案，确保获得客户领域专家的认可。
• 为客户提供技术咨询服务，担任技术顾问并建立持久的客户关系。
• 利用在客户互动期间了解到的信息和情况，与市场推广团队一起为可重复使用的解决方案和资源做出贡献。
• 将在客户互动期间收集到的重要反馈提供给产品团队和工程团队，助力改进架构和解决方案。在产品和工程管理体系内工作，以便记录客户的功能请求和问题，确定其优先级，并推动满足功能请求以及解决问题。