Senior AI Engineer
- AI
- RAG
- OOP
- FastAPI
- Flask
- Django
- Docker
- Kubernetes
- GitHub Actions
- MLflow
- CI/CD
- MLOps
- Azure ML
- Databricks
- AWS
- Scrum
- ETL
- MCP
- n8n
- Copilot Studio
- SAP
Job Description & Summary
Â
A PwC-nĂ©l azon dolgozunk, hogy egyĂĽttműködve segĂtsĂĽk ĂĽgyfeleinket a megalapozott döntĂ©sek meghozatalában, hatĂ©kony működĂ©sben, Ă©s közösen formáljuk a jövĹ‘t. Ehhez izgalmas kihĂvásokat, komplex szakmai feladatokat Ă©s inspirálĂł munkakörnyezetet kĂnálunk.Â
Most lehetĹ‘sĂ©g van, hogy csatlakozz generatĂv AI fejlesztĂ©sekre szakosodott tanácsadĂł csapatunkhozSenior AI Engineer pozĂciĂłba, ahol nemcsak fejlesztĹ‘kĂ©nt, hanem technikai vezetĹ‘kĂ©nt Ă©s szakĂ©rtĹ‘kĂ©nt is kulcsszerepet vállalsz ĂĽzletkritikus, vállalati környezetben használt AI-megoldások lĂ©trehozásában.Â
TechnolĂłgiai tanácsadĂł csapatunk innovatĂv, jövĹ‘be mutatĂł projekteken dolgozik. Munkánkkal ĂĽgyfeleink működĂ©sĂ©ben vĂ©gbemenĹ‘ jelentĹ‘s technolĂłgiai Ă©s szemlĂ©letbeli változásokat támogatjuk – kĂĽlönösen nagy nyelvi modellekre, generatĂv MI-re Ă©s agentic rendszerekre Ă©pĂĽlĹ‘ megoldásokkal.Â
MiĂ©rt izgalmas ez a lehetĹ‘sĂ©g?Â
Senior szakĂ©rtĹ‘kĂ©nt formálhatod ĂĽgyfelĂĽnk generatĂv AI megoldásainak technikai irányát;Â
Ă–sszetett, vállalati szintű (enterprise) AI-rendszereken dolgozhatsz, a koncepciĂłtĂłl az Ă©les működĂ©sig;Â
Több iparág (pl. pĂ©nzĂĽgyi, energia, belsĹ‘ működĂ©si hatĂ©konyság) valĂłs problĂ©máira alkothatsz megoldásokat;Â
LehetĹ‘sĂ©ged van mentorálásra, tudásmegosztásra Ă©s best practice-ek kialakĂtására;Â
Gyors szakmai fejlĹ‘dĂ©s, versenykĂ©pes javadalmazás Ă©s rugalmas munkavĂ©gzĂ©s vár.Â
Feladataid lesznek:Â
LLM-alapĂş, RAG Ă©s agentic rendszerek tervezĂ©se, fejlesztĂ©se Ă©s Ă©les környezetbe törtĂ©nĹ‘ bevezetĂ©se, a PoC fázistĂłl a stabil, skálázhatĂł megoldásig.Â
Technikai architektĂşrák Ă©s megoldási minták kialakĂtása generatĂv AI alkalmazásokhoz.Â
Komplex AI-megoldások önállĂł vezetĂ©se: tervezĂ©s, implementáciĂł, minĹ‘sĂ©gbiztosĂtás Ă©s leszállĂtás.Â
A legĂşjabb generatĂv AI trendek, kutatási eredmĂ©nyek folyamatos követĂ©se Ă©s gyakorlati adaptálása.Â
Szoros egyĂĽttműködĂ©s ĂĽzleti terĂĽletekkel, döntĂ©shozĂłkkal Ă©s tanácsadĂł kollĂ©gákkal Ăşj felhasználási esetek azonosĂtása Ă©rdekĂ©ben.Â
Technikai mentor szerep betöltĂ©se: medior Ă©s junior kollĂ©gák támogatása, szakmai iránymutatás, kĂłdminĹ‘sĂ©g emelĂ©se.Â
A kiválasztási folyamatban sikeres lehetsz, ha rendelkezel:Â
Minimum 5 Ă©v releváns szoftverfejlesztĹ‘i tapasztalattal, ebbĹ‘l legalább 2–3 Ă©v generatĂv AI / LLM-alapĂş rendszerek (RAG Ă©s/vagy agentic) fejlesztĂ©sĂ©ben.Â
HaladĂł szintű programozási ismeretekPythonban(preferált) vagy más programozási nyelven, OOP szemlĂ©let Ă©s erĹ‘s szoftverfejlesztĹ‘i alapelvek (software engineering principles) ismeretĂ©vel.Â
Backend frameworkök (pl. FastAPI, Flask, Django) Ă©s microservice architektĂşrák gyakorlati ismerete.Â
KontĂ©nerizáciĂłs Ă©s orchestration toolok ismerete (Docker, Kubernetes, GitHub Actions, MLflow).Â
CI/CD Ă©s MLOps pipeline-ok tervezĂ©sĂ©ben Ă©s megvalĂłsĂtásában szerzett tapasztalat felhĹ‘alapĂş környezetben (pl. Azure ML, Databricks, AWS).Â
Agilis működĂ©s, Scrum / SAFe mĂłdszertanok Ă©s kollaboratĂv mĂ©rnöki gyakorlatok ismerete.Â
Gyakorlati tapasztalat adat ETL folyamatokban, API‑k használatában, valamint modellek Ă©les környezetbe törtĂ©nĹ‘ deployolásában.Â
ErĹ‘s szoftvermĂ©rnöki alapok, CLEAN kĂłd, strukturált megoldások Ă©s hosszĂş távon fenntarthatĂł rendszerek iránti elkötelezettsĂ©g.Â
Ă–nállĂł, felelĹ‘ssĂ©gteljes munkavĂ©gzĂ©sre kĂ©pes szakember vagy, aki vezetĹ‘i szemlĂ©lettel gondolkodik.Â
ProaktĂv, megoldásorientált, Ă©s szĂvesen osztja meg tudását másokkal.Â
Magabiztos, aktĂv angol nyelvtudás.Â
ErĹ‘s szoftvermĂ©rnöki alapok, CLEAN kĂłd, strukturált megoldások és hosszú távon fenntartható rendszerek iránti elkötelezettsĂ©g.Â
Ă–nállĂł, felelĹ‘ssĂ©gteljes munkavĂ©gzĂ©sre kĂ©pes szakember vagy, aki vezetĹ‘i szemlĂ©lettel gondolkodik.Â
ProaktĂv, megoldásorientált, és szĂvesen osztja meg tudását másokkal.Â
Magabiztos, aktĂv angol nyelvtudás.Â
Â
ElĹ‘nyt jelent:Â
Multi-agent rendszerek architekturális tervezĂ©sĂ©ben szerzett tapasztalat.Â
LLM-alapĂş rendszerek monitorozása, automatizált kiĂ©rtĂ©kelĂ©se Ă©s tesztelĂ©se.Â
Jártasság modern agentic paradigmákban (pl. CodeAct, MCP, A2A, Deep Agents, Agent Skills) Ă©s tapasztalat ezek gyakorlati alkalmazásában.Â
MĂ©lyebb elmĂ©leti ismeretek (pl. Transformer architektĂşra).Â
Folyamat-automatizáciĂłs eszközök (pl. n8n) Ă©s Copilot Studio használata.Â
SAP AI Core ismeretek.Â
MiĂ©rt válassz bennĂĽnket?Â
Változatos feladatokkal teli munkakörnyezet Ă©s folyamatos szakmai fejlĹ‘dĂ©s: nálunk lehetĹ‘sĂ©ged nyĂlik arra, hogy tapasztalatot szerezz, miközben fejleszted kĂ©pessĂ©geidet egy ösztönzĹ‘, támogatĂł közegben.Â
Rugalmas munkarend Ă©s home office lehetĹ‘sĂ©g: igĂ©ny szerint te oszthatod be a munkaidĹ‘det, Ă©s rĂ©szben otthonrĂłl is dolgozhatsz.Â
Támogatás a tanulás Ă©s fejlĹ‘dĂ©s Ăştján: számos ĂĽzleti Ă©s digitális trĂ©ning, valamint egyĂ©b workshopok várnak, hogy folyamatosan fejleszthesd szemĂ©lyes Ă©s szakmai kĂ©pessĂ©geidet.Â
SokszĂnű juttatási csomag az alapbĂ©ren felĂĽl: Ă©ves bĂłnusz rendszerĂĽnkön felĂĽl minden kollĂ©gánknak SZÉP-kártya, home office támogatás Ă©s magán egĂ©szsĂ©gĂĽgyi szolgáltatás biztosĂtott. CĂ©ges sportolási lehetĹ‘sĂ©gek, edzĹ‘termi kedvezmĂ©nyek Ă©s változatos egĂ©szsĂ©gmegĹ‘rzĹ‘ programok biztosĂtják a testi-lelki feltöltĹ‘dĂ©st.Â
AktĂv közössĂ©gi Ă©let, melyet a cĂ©g kĂĽlönbözĹ‘ programok segĂtsĂ©gĂ©vel (pl. “all staff” esemĂ©nyek, csapatĂ©pĂtĹ‘k) támogat.Â
A PwC-nĂ©l a sokszĂnűsĂ©gben hiszĂĽnk, mivel ez az alapja a felelĹ‘ssĂ©gteljes kultĂşránknak Ă©s a hosszĂştávĂş Ă©rtĂ©kteremtĂ©snek. CĂ©lunk, hogy befogadĂł Ă©s támogatĂł munkahelyet biztosĂtsunk a megváltozott munkakĂ©pessĂ©gű munkavállalĂłknak is.Â
FelkeltettĂĽk az Ă©rdeklĹ‘dĂ©sed? Jelentkezz hozzánk, Ă©s Ă©pĂtsd tovább nálunk a karriered!Â
#LI-MB1 #LI-HybridÂ
Â
Â
Â
Senior AI Engineer · wd3:pwc:Global_Experienced_Careers