
Examensarbete: AI-baserad Spektrumanalys och Adaptiv Radiokommunikation
- đžđȘ Sweden
- Hybrid
- 1 day ago
- AI
- Python
- AI/ML
AFRY erbjuder tjĂ€nster inom teknik, design, digitalisering och rĂ„dgivning. Vi Ă€r dedikerade experter inom industri, energi och infrastruktur och skapar vĂ€rde för kommande generationer. AFRY har nordiska rötter med global rĂ€ckvidd. VĂ„ra gemensamma principer â Result driven, Client centric, Empowering och Accountable â vĂ€gleder oss i hur vi arbetar, utvecklas och lyckas tillsammans. Var med och accelerera övergĂ„ngen till ett hĂ„llbart samhĂ€lle.Â
VÄr Space Tech sektion inom Defense designar och utvecklar sÀkra och robusta kommunikationslösningar för bÄde kommersiella verksamheter och samhÀllskritiska funktioner.  Genom detta bidrar AFRY till Sveriges sÀkerhets- och försvarsförmÄga. Robust kommunikation innebÀr kommunikation som kan motstÄ bÄde avsiktliga och oavsiktliga störningar av olika slag. Det kan handla om motstÄndskraft mot tekniska fel, naturkatastrofer, signalstörningar eller cyberhot.
Den önskade robustheten kan uppnÄs genom att bygga in redundans, skapa alternativa kommunikationsvÀgar, optimera prestanda, eliminera störningar eller anvÀnda intelligent beslutsstöd.
Ămne: AI för spektrumanalys, störningsdetektion och adaptiv spektrumaccess
Framtida kommunikationssystem förvÀntas kunna analysera radiomiljön, identifiera störningar och automatiskt anpassa sin kommunikation. Genom att kombinera artificiell intelligens med Software Defined Radio (SDR) kan intelligenta radiosystem utvecklas för att utnyttja radiospektrum mer effektivt och robust.
MÄlet med examensarbetet Àr att undersöka hur AI- och maskininlÀrningsmetoder kan anvÀndas för att analysera spektrumdata, identifiera interferens och jamming samt stödja beslut kring frekvensval och kommunikationsstrategier.
Om examensarbetet
Hur bygger man satellitkommunikationssystem som fortsÀtter fungera nÀr omgivningen förÀndras, spektrumet blir trÀngre och störningar ökar?
Detta examensarbete genomförs inom vÄrt Dual-Use-program, dÀr det aktuella projektet finansieras av Rymdstyrelsen och drivs av Space Tech Systems pÄ AFRY i Uppsala.
HÀr utforskar vi framtidens robusta satellitkommunikation genom att kombinera AI, signalbehandling, Software Defined Radio (SDR) och intelligenta beslutsstödsfunktioner.
Visionen Àr att utveckla intelligenta kommunikationssystem som kan uppfatta sin omgivning, förstÄ radiospektrumet och anpassa sig till förÀndrade förutsÀttningar. Tekniken har potential att skapa robustare lösningar för bÄde civila och försvarsrelaterade tillÀmpningar.
Som examensarbetare blir du en del av ett team som arbetar i teknikens framkant.
Arbetet kan innehÄlla:
- Litteraturstudie inom AI, signalbehandling och kognitiv radio.
- Datainsamling och bearbetning av spektrumdata.
- Utveckling av maskininlÀrningsmodeller för signal- och störningsklassificering.
- Analys av jamming- och interferensdetektion.
- UtvÀrdering av adaptiv spektrumaccess.
- Visualisering och beslutsstöd för intelligenta radiosystem.
Du fÄr arbeta tillsammans med erfarna ingenjörer och specialister och bidra till ett nationellt rymdinitiativ dÀr forskning, innovation och praktisk ingenjörskonst möts.
För dig som vill kombinera rymdteknik, AI och avancerade kommunikationssystem i ett examensarbete med verklig teknisk höjd finns nog fÄ möjligheter som Àr mer spÀnnande Àn detta.
Tidplan
Uppstart efter överenskommelse, men förslagsvis mitten av januari 2027 och genomförande under vÄren (motsvarande 30 hp). Exjobbet utförs till största del pÄ vÄrt lokalkontor i Uppsala, med viss möjlighet att arbeta pÄ distans.
LÀmplig bakgrund Àr civilingenjörsutbildning inom elektroteknik, teknisk fysik, datateknik, informationsteknik eller motsvarande.
Arbetet passar sÀrskilt dig som har intresse för artificiell intelligens, maskininlÀrning, digital signalbehandling, trÄdlösa kommunikationssystem eller dataanalys. Erfarenhet av Python, AI/ML-ramverk, GNU Radio eller arbete med spektrum- och signaldata Àr meriterande men inget krav.
Du kommer ha handledare inom AFRY.
Detta examensarbete kommer att genomföras som ett individuellt arbete samtidigt som det integreras i ett pÄgÄende utvecklingsprojekt inom sektionen
Har du en egen idé om ett examensarbete diskuterar vi gÀrna det och ser om det kan vara passande för vÄr verksamhet och identifierade behov framÄt.
Exjobbet utgör en grund för en möjlig framtida anstĂ€llning hos AFRY. Som anstĂ€lld pĂ„ AFRY erbjuder vi en modern arbetsplats i ett globalt sammanhang med framĂ„tanda och trygghet i form av kollektivavtal och personalförmĂ„ner sĂ„ som friskvĂ„rdsbidrag och en förmĂ„nsportal med en mĂ€ngd rabatter. VĂ„r personalklubb arrangerar sociala aktiviteter pĂ„ och utanför kontoret. Allt frĂ„n skidresor, sjunga i kör till att spela brĂ€dspel â det finns nĂ„got för alla.
VÄrt arbete med mÄngfald Àr ocksÄ stÀndigt pÄgÄende, en mix av personligheter och bakgrunder gör oss Ànnu starkare, mer kreativa och framgÄngsrika ute pÄ marknaden. Dessutom finns det mÄnga sÀtt att vidareutveckla sig hos oss! Vi satsar pÄ vÄra medarbetare och har individuella utvecklingsplaner dÀr du fÄr möjligheten att gÄ utvecklande kurser och certifieringar inom ramen för din tjÀnst och dina karriÀrmÄl.
Â
Vi vill att din ansökan bestĂ„r av ett personligt brev samt CV. Beskriv vem du Ă€r och vad som gör dig lĂ€mpad för detta exjobb hos AFRY!Â
Sista ansökningsdag Àr 20 november 2026.
Â
Â
Kontaktperson för frÄgor:
Felix KÄhrström, Gruppchef Defence and Space Tech Systems, Uppsala.
Felix.kahrstrom@afry.com
Â
Vi kan ej ta emot ansökningar via e-post. Sök via lÀnken.
PÄ AFRY driver vi förÀndring i allt vi gör. Vi anser att förÀndring sker nÀr modiga idéer möts, nÀr vi samarbetar, skapar innovation och omfamnar kreativa lösningar, det Àr sÄ vi skapar framtiden. Vi söker konstant kvalificerade kandidater som vill ansluta sig till vÄra inkluderande  team runt om i vÀrlden. Bli en del av oss och pÄskynda den gröna omstÀllningen
Examensarbete: AI-baserad Spektrumanalys och Adaptiv Radiokommunikation · AFRY