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Especialista DataVis

Elevatte
🇧🇷 Brazil
Hybrid
19 months ago
  • Data Visualization
  • Power BI
  • DAX
  • Power Query
  • SQL
  • ETL
  • Power Automate
  • Alteryx
  • Talend
  • dbt
  • Azure Synapse
  • AWS
  • Tableau
  • Looker
  • Python
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly
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Modelo de trabalho

📍 Modelo de trabalho: Híbrido (3 vezes por semana no escritório da Profarma, na Barra da Tijuca – Rio de Janeiro)

Modelo de contrato

CLT ou PJ dependendo da necessidade da pessoa

O Desafio na Profarma

Na Profarma, estamos em uma fase crítica de transformação tecnológica, onde buscamos criar uma arquitetura de TI robusta, escalável e alinhada às necessidades estratégicas da empresa. O desenvolvimento dos pipelines de dados são fundamentais para garantir que a Profarma continue na liderança no setor, suportando o crescimento contínuo, ao mesmo tempo que melhoramos a eficiência e a inteligência operacional.

Nosso objetivo é construir um pipeline que não apenas atenda às necessidades atuais, mas que também seja flexível e adaptável o suficiente para suportar inovações futuras.

Estamos buscando líderes técnicos que possam guiar essa transformação, e acreditamos que sua experiência em Data Visualization seria fundamental para nosso sucesso. Abaixo, apresento as descrições detalhadas das posições que discutimos, com informações adicionais para que você possa ter uma visão completa dos desafios e das oportunidades.

Especialista em Data Visualization (DataVis)

Descrição Geral:

O profissional deData Visualization (DataVis) será parte fundamental dacélula inicial de dados da Profarma, atuando diretamente na estruturação e operação do ambiente de visualização de dados dentro doprojeto Data Strategy. Este papel será responsável por garantir que as informações sejam apresentadas de forma intuitiva e estratégica, possibilitando a tomada de decisão baseada em dados em toda a organização.

A principal ferramenta utilizada na companhia é oPower BI, e o profissional terá a responsabilidade de implementar boas práticas, otimizar relatórios e dashboards, garantir governança dos dados e suportar as áreas de negócio na utilização eficiente da plataforma.

Principais Responsabilidades:

1. Estruturação e Operação do Ambiente de Data Visualization

· Criar e manter o ambiente devisualização de dados na companhia, garantindodesempenho, escalabilidade e governança.

· Definir padrões e melhores práticas para construção dedashboards e relatórios eficientes e acessíveis.

· Estruturar omodelo de dados dentro do Power BI, otimizando DAX, Power Query e desempenho geral das consultas.

2. Desenvolvimento e Otimização de Dashboards e Relatórios

· Criarrelatórios e painéis interativos no Power BI que possibilitem uma visão clara e estratégica dos dados.

· Implementarmelhores práticas de UX/UI para DataViz, garantindo clareza e objetividade nas informações.

· Trabalhar naotimização de performance dos dashboards, reduzindo tempo de carregamento e melhorando eficiência.

3. Governança e Qualidade dos Dados

· Garantir aconfiabilidade e consistência dos dados apresentados nos relatórios e painéis.

· Desenvolver e manter umcatálogo de dados e definições padronizadas para os indicadores-chave de performance (KPIs).

· Assegurar asegurança e controle de acessos no Power BI, garantindo compliance com políticas internas e regulatórias.

4. Suporte às Áreas de Negócio e Capacitação

· Apoiar áreas de negócio naconstrução de relatórios self-service, capacitando times internos a utilizarem o Power BI com autonomia.

· Realizartreinamentos e workshops sobre boas práticas de visualização de dados e uso eficiente da ferramenta.

· Atuar comofacilitador entre times técnicos e de negócio, traduzindo necessidades em soluções de DataViz eficientes.

Requisitos e Qualificações:

Formação Acadêmica:

· Ensino superior completo emEngenharia de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Administração ou áreas correlatas.

Experiência Profissional:

·Experiência mínima de 3 anos na construção de dashboards e relatórios emPower BI.

· Vivência emestratégias de visualização de dados, garantindo clareza e impacto na tomada de decisão.

· Experiência emestruturação de modelos de dados analíticos e otimização de desempenho no Power BI.

Conhecimentos Técnicos Necessários:

·Power BI (avançado) – modelagem de dados, DAX, Power Query, relatórios interativos, segurança e governança.

·Banco de Dados e SQL – para extração, manipulação e modelagem de dados para análise.

·ETL e Integração de Dados – experiência comDataflows, Power Automate ou ferramentas ETL (ex: Alteryx, Talend, DBT, etc.) é um diferencial.

·Conceitos de Data Warehouse e Data Lakes – conhecimento de estruturas de armazenamento e consumo de dados analíticos.

·Metodologias Ágeis – experiência em squads ágeis para desenvolvimento de produtos e soluções de dados.

Diferenciais:

· Experiência comAzure Synapse Analytics, AWS QuickSight, Tableau, Looker ou outras ferramentas de visualização.

· Noções dePython e bibliotecas de visualização de dados (ex: Matplotlib, Seaborn, Plotly).

· Certificações emPower BI (PL-300) ou Data Analytics.

Competências Comportamentais:

·Visão Analítica: Capacidade de estruturar informações de forma clara e estratégica para suporte à decisão.

·Comunicação e Storytelling com Dados: Habilidade para traduzir insights técnicos em apresentações acessíveis para diferentes públicos.

·Foco em Performance e Otimização: Preocupação em desenvolver dashboards escaláveis e eficientes.

·Proatividade e Autonomia: Capacidade de liderar a construção do ambiente de DataViz da companhia.

·Trabalho em Equipe e Colaboração: Atuar como um facilitador entre tecnologia e áreas de negócio.

Benefícios e Diferenciais do Cargo:

·Atuação Estratégica: Oportunidade de construir a fundação da área de dados na Profarma e atuar diretamente noprojeto Data Strategy e na célula do CoE (centro de excelência de dados)

·Ambiente Dinâmico e Inovador: Trabalho comdados reais de impacto no negócio, em um projeto com forte investimento da empresa.

·Crescimento e Desenvolvimento: Oportunidade de evolução para cargos deliderança na área de Data & Analytics.

·Flexibilidade e Autonomia: Possibilidade de atuação híbrida/remota e participação ativa na definição da arquitetura de dados.

Especialista DataVis · Elevatte

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