
Data Scientist Senior (H/F)
- Machine Learning
- Python
- Azure AI
- Git
- IoT
Bienvenue chez SOMFY !
En tant que leader mondialement reconnu dans le domaine de l'automatisation des fenêtres et des portes, SOMFY est dédié à la transformation des maisons en environnements intelligents et connectés. Notre mission va au-delà de la simple technologie ; nous nous efforçons d'inspirer des solutions de vie innovantes et durables qui améliorent le confort tout en réduisant la consommation d'énergie et l'empreinte carbone.
Chez SOMFY, l'innovation et la durabilité sont au cœur de nos valeurs. Nous offrons de nombreuses opportunités d'évolution et de développement professionnels, en favorisant une culture qui met l'accent sur la mobilité interne et la diversité. Découvrez nos différentes offres d'emploi et réfléchissez à la manière dont vos compétences et votre passion peuvent contribuer à notre vision d'un meilleur quotidien.
Au sein des Ă©quipes Innovation, Developpement et Technologies, vous contribuez à faire de la donnĂ©e connectĂ©e un diffĂ©renciateur pour SOMFY : une source de services innovants pour nos clients et utilisateurs B2B et B2C!  Ce poste offre la possibilitĂ© d’innover grâce Ă la donnĂ©e pour nourrir les ambitions stratĂ©giques du Groupe SOMFY en lien avec de nombreux interlocuteurs locaux et internationaux. Â
Activités :
- Avoir une bonne vision de l’écosystème SOMFY : les enjeux du Groupe, son business model, ses produits, ses clients et en particulier ses services connectĂ©s mais aussi bien comprendre et s’intĂ©grer Ă la gouvernance de la fonction Data Science chez SOMFY, les outils, les routines, les personnesÂ
- Comprendre les besoins client et mĂ©tier, la donnĂ©e disponible (et non disponible) Â
- Proposer de nouveaux modèles d’analytics / de data science / d’agents IA qui répondent aux besoins business en faisant preuve de créativité, en documentant les avantages et les inconvénients de chaque option en proposant une recommandation
- Concevoir et mettre en Ĺ“uvre un code documentĂ©, modulaire et maintenableÂ
- Coordonner et ĂŞtre le rĂ©fĂ©rent des activitĂ©s techniques en lien avec les Ă©quipes IT, Data et autres afin de rĂ©pondre aux demandes mĂ©tier Â
- Contribuer Ă produire – avec le rĂ©fĂ©rent mĂ©tier – les analyses Ă destination du top management qui dĂ©montreront la valeur et l’impact potentiel du modèle une fois dĂ©ployĂ© Ă l’échelleÂ
- Participer Ă la diffusion de la culture/des compĂ©tences Data/IA auprès de l'ensemble des Ă©quipes techniques Â
Compétences requises :
- Mathématiques appliquées (ML, optimisation, simulation...):  Maîtrise avancée des méthodes de Data Science et de Machine Learning permettant de concevoir des modèles innovants répondant à des problématiques business complexes.
- Expertises techniques (Python - niveau expert / Azure A.I. (ou équivalent) , Git) : Expertise dans le développement, l'industrialisation et le déploiement de solutions Data & IA robustes, maintenables et évolutives dans des environnements cloud.
- Gestion de projet (Anticipation et proactivité / gestion des risques) : Capacité à piloter des sujets complexes de manière autonome, à anticiper les risques et à coordonner les parties prenantes pour atteindre les objectifs fixés.
- Business acumen (business modèle / spécificités locales / connaissances solutions & clients) : Compréhension approfondie des enjeux business, des offres et des usages clients afin d'orienter les choix analytiques vers la création de valeur
- Communication et Influence Capacité à dialoguer avec des profils variés (tech, marketing, produit) et à vulgariser les analyses données et la data sous-jacente
- Développement et mise en production d'agents IA.
- Capacité à dialoguer avec des profils variés (tech, marketing, produit) et à vulgariser les analyses données et la data sous-jacente.
- Anglais courant.
- Rigueur, autonomie pour naviguer dans l’organisation et goût du concret.
Formation & Expérience:
- DiplĂ´me de Master, d’ingĂ©nieur ou PhD dans un domaine quantitatif (maths, physique, data science, computer science).Â
- Au moins 5 ans d’expĂ©rience en tant que data scientist dans un environnement tech, B2C et/ou IoT.Â
- Une première expérience dans l'IoT ou l'IoT industriel est un plus
- Date de démarrage : Q4 2026
- Localisation : Annecy (au moins 2 jours par semaine) et ClusesÂ
- TĂ©lĂ©travail : 2 jours par semaine en moyenne (90 jours par an) une fois la pĂ©riode d'intĂ©gration terminĂ©e.Â
- Avantages : intĂ©ressement et participation, CSE, Service Conciergerie, Cours de sports collectifs, tickets restaurant, Compte Epargne Temps, 3 jours d'action avec la Fondation d'entreprise...Â
La protection des donnĂ©es personnelles de nos candidats est un engagement du Groupe SOMFY. Nous demandons donc Ă tout candidat de nous soumettre sa candidatureexclusivement via notre système sĂ©curisĂ©, et non par e-mail ou par courrier postal.Â
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