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I

Data Migration & BI Consultant

Inetum
🇲🇦 Morocco
Hybrid
1 week ago
  • Agile
  • ERP
  • Microsoft Dynamics
  • SAP ERP
  • SAP
  • ETL
  • ELT
  • Microsoft Fabric
  • Power BI
  • Snowflake
  • SQL
  • Fabric
  • DAX
  • SAP S/4HANA
  • SSIS
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Inetum est un leader européen des services numériques qui accompagne les entreprises, les organisations publiques et la société dans leur transformation digitale. Dans un environnement marqué par l’évolution rapide des technologies et des usages, Inetum s’appuie sur une expertise sectorielle approfondie, une forte culture de l’innovation et un modèle international agile pour aider ses clients à créer de la valeur durable. Grâce à sa combinaison unique de proximité, d’expertises métier et de capacités de delivery industrialisées, Inetum conçoit et déploie des solutions à fort impact dans les domaines du conseil, des technologies et des solutions digitales. Présent dans 19 pays, le Groupe compte 26 000 collaborateurs et a réalisé un chiffre d’affaires de 2,2 milliards d’euros en 2025.

Mission principale :
Rejoindre un programme stratégique de transformation ERP visant la migration deMicrosoft Dynamics AX vers SAP ERP, tout en contribuant à la conception et à la mise en œuvre de solutions deData Warehousing, Business Intelligence et Analytics.

Le consultant intervient à l’interface entre les équipes métier et techniques afin de transformer les besoins métier en solutions de migration, de reporting et d’analyse.

Responsabilités :

  • Recueillir, challenger et valider les besoins de migration et de reporting auprès des Ă©quipes mĂ©tier.
  • Analyser les structures de donnĂ©es Microsoft Dynamics AX et dĂ©finir les mappings vers SAP.
  • DĂ©finir, documenter et valider les règles de transformation des donnĂ©es.
  • Identifier et rĂ©soudre les problĂ©matiques de qualitĂ© des donnĂ©es.
  • Assurer l’interface entre les Ă©quipes mĂ©tier, migration, data engineering, reporting et dĂ©veloppement.
  • Participer Ă  la conception, aux tests et Ă  l’exĂ©cution des activitĂ©s de migration.
  • RĂ©aliser les analyses, rapprochements et validations des donnĂ©es.
  • Contribuer au nettoyage des donnĂ©es et Ă  la prĂ©paration du cutover.
  • Concevoir et accompagner la mise en Ĺ“uvre de solutionsData Warehouse.
  • Traduire les besoins mĂ©tier en modèles de donnĂ©es dimensionnels selon les principesKimball.
  • Concevoir, dĂ©velopper et maintenir les processusETL/ELT avec Microsoft Fabric.
  • Participer Ă  la mise en Ĺ“uvre des architecturesLakehouse, Data Warehouse et OneLake.
  • DĂ©finir et maintenir les modèles de faits et de dimensions.
  • Identifier lesKPI, besoins de reporting et cas d’usage analytiques.
  • Participer Ă  la crĂ©ation et Ă  la validation des modèles sĂ©mantiques et datasetsPower BI.
  • Garantir la cohĂ©rence, la traçabilitĂ©, le lineage et la gouvernance des donnĂ©es.
  • Effectuer les rapprochements entre systèmes sources, environnements de migration, SAP et couches de reporting.
  • Contribuer aux bonnes pratiques, standards et frameworks de gouvernance Data.

2. Qualifications

Formation et expérience :

  • Bac+3 Ă  Bac+5 en informatique, Data Engineering, Business Engineering, Computer Science ou domaine connexe.
  • 3 ans d’expĂ©rience minimum en migration de donnĂ©es, analyse de donnĂ©es, Business Intelligence, Data Warehousing ou projets ERP.
  • ExpĂ©rience en migration et analyse de donnĂ©es.
  • ExpĂ©rience en modĂ©lisation dimensionnelle et mĂ©thodologieKimball.
  • ExpĂ©rience dans la conception de modèlesStar Schema etSnowflake Schema.
  • ExpĂ©rience avec les tables de faits, dimensions, clĂ©s de substitution etSlowly Changing Dimensions.

Compétences techniques :

  • Bonne maĂ®trise deSQL.
  • Bonne comprĂ©hension des processusETL/ELT et de transformation des donnĂ©es.
  • Solide connaissance des conceptsData Warehousing.
  • ExpĂ©rience en modĂ©lisation analytique.
  • ExpĂ©rience pratique deMicrosoft Fabric.
  • MaĂ®trise ou expĂ©rience avecFabric Data Factory, Dataflows, Lakehouse et Warehouse.
  • ExpĂ©rience dans le dĂ©veloppement et la maintenance de pipelines ETL/ELT.
  • ComprĂ©hension de laMedallion Architecture : Bronze, Silver, Gold.
  • Connaissance des modèles sĂ©mantiques et datasetsPower BI.
  • Connaissance deDAX apprĂ©ciĂ©e.
  • ComprĂ©hension de la gouvernance, du lineage, des mĂ©tadonnĂ©es et de la qualitĂ© des donnĂ©es.

Compétences comportementales :

  • Excellentes capacitĂ©s de communication.
  • Solides compĂ©tences en gestion des parties prenantes.
  • Esprit analytique et capacitĂ©s de rĂ©solution de problèmes.
  • CapacitĂ© Ă  faire le lien entre les Ă©quipes mĂ©tier et techniques.
  • Autonomie, proactivitĂ© et orientation rĂ©sultats.
  • CapacitĂ© Ă  travailler dans un environnement international et transverse.
  • Sens du dĂ©tail et esprit collaboratif.
  • Anglais courant obligatoire, Ă  l’écrit comme Ă  l’oral.
  • LenĂ©erlandais est considĂ©rĂ© comme un atout mais n’est pas obligatoire.
  • ExpĂ©rience avecMicrosoft Dynamics AX fortement apprĂ©ciĂ©e.
  • Connaissance du modèle de donnĂ©es Dynamics AX apprĂ©ciĂ©e.
  • ExpĂ©rience avecSAP ERP / SAP S/4HANA apprĂ©ciĂ©e.
  • ExpĂ©rience avecSSIS et les packages ETL constitue un plus.
  • ExpĂ©rience dans la mise en Ĺ“uvre de solutions analytiquesMicrosoft Fabric end-to-end.
  • ExpĂ©rience dans la conception de solutionsEnterprise Data Warehouse.
  • Connaissance des servicesAzure Data Platform.
  • Connaissance duMDM et de la Data Governance.
  • Connaissance des structures de reporting SAP et des intĂ©grations analytiques SAP.
  • ExpĂ©rience dans des programmes de transformation ERP Ă  grande Ă©chelle.
  • Environnementinternational, collaboratif et orientĂ© transformation digitale.

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