Engenheiro de Dados Pleno II

Who We Are

WPP Enterprise Solutions designs, builds, and operates the growth systems that competitive businesses rely on. In a world where Al is reshaping how companies drive growth, we lead clients in business transformation and marketing modernization, connecting strategy directly to execution. Our 12,000 experts in engineering and platforms, commerce, consulting, content transformation, CRM, and CX work within a unified global operating unit across 40+ markets. WPP Enterprise Solutions works alongside best-in-class partners including Adobe, AWS, Braze, Google, Microsoft, Salesforce, and Shopify, as well as innovators in AI, to deliver growth solutions tailored to the needs of our clients’ businesses. VML, part of WPP, supports WPP Enterprise Solutions by helping brands activate transformation through creativity and experience.

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Principais responsabilidades

1. Desenvolver e manter scripts e soluções deengenharia de dados, incluindo pipelines de dados de média e alta complexidade, utilizando linguagens de programação, SQL e ferramentas de ambientes de computação em nuvem.

2. Planejar e executar as atividades dentro dos prazos estabelecidos, garantindoqualidade, confiabilidade e aderência aos requisitos das entregas.

3. Executar atividades técnicas e operacionais demédia e alta complexidade, contribuindo para a evolução e melhoria contínua das soluções de dados.

4. Manter-se atualizado sobretecnologias, ferramentas, metodologias e melhores práticas relacionadas à engenharia e análise de dados.

5. Manter o coordenador e demais stakeholders atualizados sobre oandamento das atividades, entregas, eventuais riscos e impedimentos.

6. Desenvolver conhecimento contínuo sobre onegócio, processos e área de atuação dos clientes, buscando compreender suas necessidades e traduzi-las em soluções de dados.

7. Cumprir as políticas, normas e procedimentos da empresa, atendendo às demandas corporativas e às responsabilidades estabelecidas para a função.

8. Garantir osigilo, a segurança e a confidencialidade das informações e dados manipulados durante a execução das atividades.

Requisitos

• Experiência em funções relacionadas à engenharia, desenvolvimento ou análise de dados.

• Sólidos conhecimentos emSQL e desenvolvimento de consultas, scripts e processos de transformação de dados.

• Experiência combancos de dados e plataformas de dados em nuvem, especialmenteGoogle Cloud Platform (GCP), AWS e Snowflake.

• Conhecimentos emETL/ELT, análise de dados e construção de pipelines de transformação e processamento de dados.

• Experiência com ferramentas deData Visualization (DataViz), preferencialmenteMicrosoft Power BI.

• Conhecimento de conceitos e boas práticas deengenharia de dados, modelagem, integração e processamento de dados.

• Capacidade de atuar de forma autônoma em atividades demédia e alta complexidade, com foco em qualidade e cumprimento de prazos.

About WPP

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