Product Owner IA - CDI - (H/F)
- Agile
- Scrum
- Computer Vision
- Natural Language Processing
- Machine Learning
- Lean
- Design Thinking
- Jira
- Confluence
- Trello
- Azure DevOps
- Miro
- Figma
- SQL
- Power BI
- Tableau
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- Kanban
- CSPO
- MLOps
- MLflow
- Kubeflow
Fondé en1986,ALTEN est un leader mondial de l’ingénierie et du conseil en technologies, présent dans plus de30 pays avec50 000 collaborateurs. En France, ALTEN accompagne les grands comptes et les startups innovantes dans leurs projets technologiques les plus ambitieux, notamment dans les secteurs de l’aéronautique, de la défense, de l’énergie, des télécoms et du numérique.
Notre expertise couvre l’ingénierie système, ledéveloppement logiciel, lesinfrastructures cloud, lacybersécurité, l’IA et ladata science. Avec une culture forte d’innovation et d’agilité, ALTEN place l’humain au cœur de sa stratégie, en offrant à ses collaborateurs desparcours professionnels enrichissants, desformations certifiantes et un environnement stimulant.
Rejoindre ALTEN, c’est intégrer un écosystème oùl’excellence technique rime avecengagement humain etimpact sociétal.
Contexte du poste
Dans le cadre de notre développement dans le domaine de l’intelligence artificielle, nous recherchons unProduct Owner IA pour rejoindre nos équipes enÎle-de-France. Vous serez en charge depiloter la vision produit pour des solutions basées sur l’IA, en collaborant avec des équipes pluridisciplinaires (data scientists, ingénieurs, designers, etc.) pourdéfinir, prioriser et livrer des fonctionnalités à forte valeur ajoutée.
Missions principales
1. Définition de la vision produit
Comprendre les besoins métiers et traduire les attentes des clients enuser stories et enbacklog produit clair et priorisé.
Élaborer la roadmap produit en alignement avec la stratégie globale de l’entreprise et les objectifs clients.
Identifier les opportunités d’amélioration continue des produits IA, en s’appuyant sur desanalyses de données, des retours utilisateurs et des tendances marché.
2. Collaboration avec les équipes techniques
Travailler en étroite collaboration avec lesdata scientists, ingénieurs IA, développeurs et designers pour garantir que les solutions proposées répondent aux besoins métiers.
Prioriser les fonctionnalités en fonction de leur valeur métier, de leur faisabilité technique et de leur impact utilisateur.
Participer aux rituels Agile/Scrum (daily, refinement, sprint review, rétrospective) pour assurer undéveloppement itératif et centré utilisateur.
3. Gestion du backlog et des livrables
Maintenir et affiner le backlog produit en collaboration avec les équipes techniques.
Définir les critères d’acceptation (Definition of Done) pour chaque user story.
Assurer le suivi des livrables et valider leur conformité avec les attentes métiers.
4. Analyse et optimisation
Analyser les données d’utilisation pour mesurer l’impact des fonctionnalités livrées et identifier des axes d’amélioration.
Proposer des améliorations basées sur les retours utilisateurs et lesmétriques produit (taux d’adoption, satisfaction, etc.).
Veiller aux tendances en IA (LLM, Computer Vision, NLP, etc.) pour anticiper les évolutions du marché et les intégrer dans la roadmap.
5. Communication et alignement
Animer des ateliers avec les parties prenantes pour recueillir les besoins et valider les priorités.
Présenter les avancées produit aux clients et aux équipes internes.
Documenter les décisions produit et partager les informations clés avec les équipes.
Environnement technique et méthodologique
Domaines d’expertise
Intelligence Artificielle : Compréhension des enjeux liés auMachine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, ou LLM.
Produit : Maîtrise des méthodologiesProduct Management, Lean Startup, Design Thinking.
Outils et frameworks
Gestion de produit : Jira, Confluence, Trello, Azure DevOps, ou outils similaires.
Collaboration : Miro, Figma (pour les ateliers), Slack, Microsoft Teams.
Analyse de données : SQL, Power BI, Tableau, ou outils de data visualisation.
Développement : Notions dePython, R, ou frameworks IA (TensorFlow, PyTorch) pour comprendre les contraintes techniques.
Méthodologies
Agile/Scrum : Expérience avérée en tant que Product Owner ou dans un rôle similaire.
User-Centric Design : Approche centrée sur l’utilisateur pour la conception de produits.
Profil recherché
Formation
Diplôme d’ingénieur (Bac+5) en informatique, data science, ou équivalent.
Habilitation Secret Défense (obligatoire pour ce poste).
Expérience
Minimum 4 ans d’expérience en tant queProduct Owner, Product Manager, ou Chef de Produit, avec uneexpérience significative dans le domaine de l’IA.
Expérience confirmée dans lagestion de produits logiciels ou data-driven.
Expérience dans desenvironnements Agile/Scrum.
Compétences clés
Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban).
Excellente capacité à prioriser et à prendre des décisions basées sur des données.
Compréhension technique des enjeux liés à l’IA et au développement logiciel.
Anglais conversationnel obligatoire (pour collaborer avec des équipes internationales ou des clients).
Compétences complémentaires appréciées
Certifications en Product Management (ex : PSPO, CSPO) ou en IA.
Expérience dans dessecteurs réglementés (défense, santé, finance).
Connaissance desoutils de MLOps (MLflow, Kubeflow, etc.).
Qualités personnelles
Leadership et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires.
Esprit d’analyse etrésolution de problèmes.
Curiosité etenvie d’apprendre dans un domaine en constante évolution.
Excellentes capacités de communication (français et anglais).
Environnement de Travail
Lieu : ĂŽle-de-France
Type de contrat : CDI
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