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Product Owner IA - CDI - (H/F)

Alten
🇫🇷 France
On-site
6 days ago
  • Agile
  • Scrum
  • Computer Vision
  • Natural Language Processing
  • Machine Learning
  • Lean
  • Design Thinking
  • Jira
  • Confluence
  • Trello
  • Azure DevOps
  • Miro
  • Figma
  • SQL
  • Power BI
  • Tableau
  • Python
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Kanban
  • CSPO
  • MLOps
  • MLflow
  • Kubeflow
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Fondé en1986,ALTEN est un leader mondial de l’ingénierie et du conseil en technologies, présent dans plus de30 pays avec50 000 collaborateurs. En France, ALTEN accompagne les grands comptes et les startups innovantes dans leurs projets technologiques les plus ambitieux, notamment dans les secteurs de l’aéronautique, de la défense, de l’énergie, des télécoms et du numérique.

Notre expertise couvre l’ingénierie système, ledéveloppement logiciel, lesinfrastructures cloud, lacybersécurité, l’IA et ladata science. Avec une culture forte d’innovation et d’agilité, ALTEN place l’humain au cœur de sa stratégie, en offrant à ses collaborateurs desparcours professionnels enrichissants, desformations certifiantes et un environnement stimulant.

Rejoindre ALTEN, c’est intégrer un écosystème oùl’excellence technique rime avecengagement humain etimpact sociétal.

Contexte du poste

Dans le cadre de notre développement dans le domaine de l’intelligence artificielle, nous recherchons unProduct Owner IA pour rejoindre nos équipes enÎle-de-France. Vous serez en charge depiloter la vision produit pour des solutions basées sur l’IA, en collaborant avec des équipes pluridisciplinaires (data scientists, ingénieurs, designers, etc.) pourdéfinir, prioriser et livrer des fonctionnalités à forte valeur ajoutée.

Missions principales

1. Définition de la vision produit

  • Comprendre les besoins mĂ©tiers et traduire les attentes des clients enuser stories et enbacklog produit clair et priorisĂ©.

  • Élaborer la roadmap produit en alignement avec la stratĂ©gie globale de l’entreprise et les objectifs clients.

  • Identifier les opportunitĂ©s d’amĂ©lioration continue des produits IA, en s’appuyant sur desanalyses de donnĂ©es, des retours utilisateurs et des tendances marchĂ©.

2. Collaboration avec les équipes techniques

  • Travailler en Ă©troite collaboration avec lesdata scientists, ingĂ©nieurs IA, dĂ©veloppeurs et designers pour garantir que les solutions proposĂ©es rĂ©pondent aux besoins mĂ©tiers.

  • Prioriser les fonctionnalitĂ©s en fonction de leur valeur mĂ©tier, de leur faisabilitĂ© technique et de leur impact utilisateur.

  • Participer aux rituels Agile/Scrum (daily, refinement, sprint review, rĂ©trospective) pour assurer undĂ©veloppement itĂ©ratif et centrĂ© utilisateur.

3. Gestion du backlog et des livrables

  • Maintenir et affiner le backlog produit en collaboration avec les Ă©quipes techniques.

  • DĂ©finir les critères d’acceptation (Definition of Done) pour chaque user story.

  • Assurer le suivi des livrables et valider leur conformitĂ© avec les attentes mĂ©tiers.

4. Analyse et optimisation

  • Analyser les donnĂ©es d’utilisation pour mesurer l’impact des fonctionnalitĂ©s livrĂ©es et identifier des axes d’amĂ©lioration.

  • Proposer des amĂ©liorations basĂ©es sur les retours utilisateurs et lesmĂ©triques produit (taux d’adoption, satisfaction, etc.).

  • Veiller aux tendances en IA (LLM, Computer Vision, NLP, etc.) pour anticiper les Ă©volutions du marchĂ© et les intĂ©grer dans la roadmap.

5. Communication et alignement

  • Animer des ateliers avec les parties prenantes pour recueillir les besoins et valider les prioritĂ©s.

  • PrĂ©senter les avancĂ©es produit aux clients et aux Ă©quipes internes.

  • Documenter les dĂ©cisions produit et partager les informations clĂ©s avec les Ă©quipes.

Environnement technique et méthodologique

Domaines d’expertise

  • Intelligence Artificielle : ComprĂ©hension des enjeux liĂ©s auMachine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, ou LLM.

  • Produit : MaĂ®trise des mĂ©thodologiesProduct Management, Lean Startup, Design Thinking.

Outils et frameworks

  • Gestion de produit : Jira, Confluence, Trello, Azure DevOps, ou outils similaires.

  • Collaboration : Miro, Figma (pour les ateliers), Slack, Microsoft Teams.

  • Analyse de donnĂ©es : SQL, Power BI, Tableau, ou outils de data visualisation.

  • DĂ©veloppement : Notions dePython, R, ou frameworks IA (TensorFlow, PyTorch) pour comprendre les contraintes techniques.

Méthodologies

  • Agile/Scrum : ExpĂ©rience avĂ©rĂ©e en tant que Product Owner ou dans un rĂ´le similaire.

  • User-Centric Design : Approche centrĂ©e sur l’utilisateur pour la conception de produits.

Profil recherché

Formation

  • DiplĂ´me d’ingĂ©nieur (Bac+5) en informatique, data science, ou Ă©quivalent.

  • Habilitation Secret DĂ©fense (obligatoire pour ce poste).

Expérience

  • Minimum 4 ans d’expĂ©rience en tant queProduct Owner, Product Manager, ou Chef de Produit, avec uneexpĂ©rience significative dans le domaine de l’IA.

  • ExpĂ©rience confirmĂ©e dans lagestion de produits logiciels ou data-driven.

  • ExpĂ©rience dans desenvironnements Agile/Scrum.

Compétences clés

  • MaĂ®trise des mĂ©thodologies Agile (Scrum, Kanban).

  • Excellente capacitĂ© Ă  prioriser et Ă  prendre des dĂ©cisions basĂ©es sur des donnĂ©es.

  • ComprĂ©hension technique des enjeux liĂ©s Ă  l’IA et au dĂ©veloppement logiciel.

  • Anglais conversationnel obligatoire (pour collaborer avec des Ă©quipes internationales ou des clients).

Compétences complémentaires appréciées

  • Certifications en Product Management (ex : PSPO, CSPO) ou en IA.

  • ExpĂ©rience dans dessecteurs rĂ©glementĂ©s (dĂ©fense, santĂ©, finance).

  • Connaissance desoutils de MLOps (MLflow, Kubeflow, etc.).

Qualités personnelles

  • Leadership et capacitĂ© Ă fĂ©dĂ©rer des Ă©quipes pluridisciplinaires.

  • Esprit d’analyse etrĂ©solution de problèmes.

  • CuriositĂ© etenvie d’apprendre dans un domaine en constante Ă©volution.

  • Excellentes capacitĂ©s de communication (français et anglais).

Environnement de Travail

  • Lieu : ĂŽle-de-France

  • Type de contrat : CDI

Product Owner IA - CDI - (H/F) · Alten

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