
Java/Kafka Engineer (Data Platform)
- Java
- ICH
- Apache Kafka
- Kafka Connect
- Kafka Streams
- Spring Boot
- GraphQL
- Quarkus
- MongoDB
- Devops
- Apache Iceberg
- Prometheus
- Grafana
- OpenTelemetry
- TLS
- Agile
- Scrum
- Kanban
- Jira
- Confluence
- Apache Avro
- Protocol Buffers
- JSON Schema
- Dynatrace
To, nad czym pracujesz dziś, ma wpływ na to, gdzie będziesz jutro. Szukasz nowych wyzwań jakoJava/Kafka Engineer (Data Platform)? Mamy coś dla Ciebie!
W B3 zaczynamy od ludzi i ich doświadczenia. Dobieramy projekty tak, aby odpowiadały Twoim umiejętnościom i ścieżce rozwoju. Pracujemy w wielu obszarach i technologiach, realizując projekty IT w Polsce i w środowisku międzynarodowym, co pozwala budować doświadczenie w sposób przemyślany, a nie przypadkowy.
Jesteśmy częścią międzynarodowej organizacji notowanej na NASDAQ w Sztokholmie, działającej w 11 krajach. W Polsce mamy pełną autonomię. Sami wybieramy technologie, procesy i sposób pracy, zachowując najwyższe standardy.
Dołącz do nas już dziś!
Co oferujemy?
Pracę w skandynawskiej kulturze opartej o logikę i dialog.
Benefity w obszarze zdrowia i sportu dopasowane do potrzeb.
Speed Coaching,krótkie sesje, które dają nowe perspektywy i rozwiązania.
Treningi sportowe, wewnętrzna drużyna, wspólne zawody.
Obszary stanowiska:
Projektowanie i implementacja rozwiązań event-driven - opracowywanie prototypów i pełnych rozwiązań opartych na Apache Kafka, Kafka Connect, Kafka Streams i kSQL, wraz z definiowaniem schematów danych i ich wersjonowaniem
Rozwój mikroserwisów i API - tworzenie usług w Spring Boot obsługujących zdarzenia Kafka (producent, konsument, stream processing) oraz budowa warstwy API GraphQL z wykorzystaniem Quarkus/graalVM udostępniającej dane z MongoDB
Integracja danych i DevOps - konfiguracja i rozwój konektorów Kafka Connect (MongoDB, S3, Apache Iceberg i inne systemy), wdrażanie monitoringu (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) oraz optymalizacja wydajności platformy w środowiskach chmurowych i on-premise
Czego potrzebujesz, żeby do nas dołączyć:
Must have:
Minimum 3 lata praktycznego doświadczenia zApache Kafka w środowiskach produkcyjnych - znajomość brokerów, topiców, konsumentów, producentów, logów, mechanizmów replikacji oraz biegła znajomość Kafka Streams, kSQL i Kafka Connect (konfiguracja i rozwój konektorów, gotowych oraz własnych)
Biegłaznajomość Javy oraz frameworku Spring (Boot, Cloud, Security, Data), a także znajomość Pythona
Doświadczenie zMongoDB (projektowanie schematów dokumentowych, indeksowanie, optymalizacja zapytań) oraz implementacja serwisów GraphQL (definiowanie schematów, resolvers)
Znajomość narzędzi monitoringu (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) oraz zagadnień bezpieczeństwa (TLS, SASL, ACL, szyfrowanie danych w spoczynku i tranzycie)
Podstawowa znajomość Apache Iceberg (format tabel, zarządzanie metadanymi) oraz doświadczenie w pracy w metodykach Agile (Scrum/Kanban, Jira/Confluence)
Gotowość do pracy hybrydowej - Wrocław, 2 dni w tyg. w biurze
Możliwość wykonywania pracy na terenie Polski (obywatelstwo, karta pobytu, wiza, etc.)
Nice to have:
Znajomość Quarkus/graalVM przy budowie warstwy API
Doświadczenie z formatami serializacji danych (Avro/Protobuf/JSON Schema) i wersjonowaniem schematów
Znajomość narzędzi logowania i śledzenia: Vector, ELK, Dynatrace
Doświadczenie w integracji danych z S3 oraz innymi źródłami/systemami docelowymi
Doświadczenie w mentoringu i prowadzeniu warsztatów technicznych
Java/Kafka Engineer (Data Platform) · B3 Consulting Poland