Data Quality Specialist (AI Robotics)

工作职责

1、标注数据质量控制：审核外部标注合作伙伴提供的图像标注结果（包括边界框和多边形 / 线条标注），判定每批数据是否达到质量标准，并识别重复性错误背后的规律。同时，审核并修正 AI 自动标注系统生成的标签，并报告其识别困难的场景，以推动系统改进。

2、供应商沟通与反馈：担任标注合作伙伴的日常对接人。将发现的问题转化为清晰、可执行的反馈（附带示例），并进行持续跟进，直至系统性问题得到解决。

3、标注指南维护：负责随着新数据的到来，管理并更新我们的标注指南。当遇到新的边界情况（edge case）时，制定精确的规则并提供视觉示例，确保每位标注员都能以统一的方式处理。

4、数据筛选：协助从我们的机器人车队中挑选值得标注的图像。审核自动数据筛选系统的结果，并与内部工程师合作进行优化。

5、持续清理：重新审查之前已通过的标签并进行修正 —— 包括此前检查中遗漏的错误，或不再符合最新指南的旧标签。

任职要求

1、您真正享受细致、重复性的工作，并能从确保每一个细节准确无误中获得满足感。

2、您能敏锐地察觉他人容易忽略的细微不一致之处，并渴望探究其背后的原因。

3、您为自己的工作能提升 AI 模型性能并助力下一代机器人问世而感到兴奋。

4、您沟通清晰、立场坚定且态度礼貌，能够督促合作伙伴妥善解决问题。

5、您具备良好的条理性、主动性，并能适应与新加坡团队远程协作的工作模式。

6、大专以上学历。