Likeremote

Subscribe to the latest remote jobs:

  • Likeremote jobs on https://LinkedIn.com/
  • Likeremote jobs on https://telegram.org/
  • Likeremote jobs on Reddit.com
consulting1x1 GmbH logo

Data Architect (Datenarchitekt)

consulting1x1 GmbH
  • 🌏 Worldwide
  • Hybrid
  • Senior
  • 1 day ago
  • Power BI
  • Azure
  • SIE
Not scoredNo CV on file. Upload one and this job gets a score out of 100.Upload CV

Der Data Architect stellt sicher, dass die Daten unseres Unternehmens auch bei der Weiterentwicklung von GeschÀftsprozessen, Anforderungen und digitalen Lösungen strukturell korrekt, konsistent und geschÀftlich relevant bleiben.

Es handelt sich um eine erfahrene Spezialistenrolle an der Schnittstelle zwischenBusiness, Daten und Technologie, mit klarer Verantwortung und Entscheidungsbefugnis hinsichtlich der Strukturierung und Modellierung von Daten.

Der Data Architect arbeitet eng mit Fachabteilungen und Fachexperten zusammen, um GeschĂ€ftsregeln zu verstehen und kritisch zu hinterfragen. Er ĂŒbersetzt diese in robuste Datenmodelle und steuert deren Implementierung und Bewertung innerhalb unserer digitalen Lösungen.

Ziel ist es, sicherzustellen, dass datenbezogene Entscheidungen einen zuverlĂ€ssigen Betrieb, Reporting, Analysen und zukĂŒnftige AnwendungsfĂ€lle unterstĂŒtzen.

Datenmodellierung & GeschÀftsregeln

  • Verantwortung fĂŒr die Entwicklung, Pflege und Weiterentwicklung der zentralen, unternehmensweiten Datenmodelle, einschließlich Definitionen, Beziehungen, Identifikatoren und Strukturen wichtiger Datenbereiche.

  • Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und Fachexperten, um GeschĂ€ftsregeln zu verstehen, kritisch zu hinterfragen und weiterzuentwickeln. Übersetzung fachlicher, regulatorischer, produktbezogener und Reporting-Anforderungen in robuste und technisch umsetzbare Datenmodelle.

  • Entscheidung darĂŒber, wie vereinbarte GeschĂ€ftsregeln und Standards in Datenstrukturen abgebildet werden, einschließlich AbhĂ€ngigkeiten, Beziehungen und Versionierung.

  • Definition von Datenanforderungen und Vereinbarungen zum Datenaustausch zwischen Systemen sowie Dokumentation zentraler Datenmodelle und wesentlicher Datenarchitekturentscheidungen.

DatenintegritĂ€t & Auswirkungen von Änderungen

  • Bewertung geplanter geschĂ€ftlicher, regulatorischer, inhaltlicher und produktbezogener Änderungen hinsichtlich ihrer Auswirkungen auf Datenmodelle, Integrationen und nachgelagerte Auswertungen.

  • Eigenverantwortliche Bearbeitung komplexer Fragestellungen zur Datenmodellierung und DatenintegritĂ€t. Identifikation widersprĂŒchlicher Definitionen, redundanter Daten und Inkonsistenzen sowie Sicherstellung ihrer Behebung.

  • Sicherstellung, dass Änderungen die IntegritĂ€t und fachliche Bedeutung von Daten systemĂŒbergreifend und langfristig erhalten. Bei Bedarf Eskalation datenbezogener Architekturrisiken und ĂŒbergreifender technischer Auswirkungen.

Lösungsentwicklung & Bewertung

  • Steuerung der datenbezogenen Aspekte bei der Konzeption und Entwicklung von Softwarelösungen. Festlegung von Modellierungsvorgaben fĂŒr Entwicklungsteams und ÜberprĂŒfung der Implementierungen anhand vereinbarter Anforderungen an Datenmodellierung und DatenintegritĂ€t.

  • Bewertung bestehender und potenzieller Softwarelösungen aus Datenarchitektursicht, insbesondere hinsichtlich Datenmodellen, Schnittstellen, Integrationsmöglichkeiten, ZugĂ€nglichkeit und Eignung fĂŒr geschĂ€ftliche Anforderungen.

  • Kritisches Hinterfragen und gegebenenfalls Ablehnen technischer AnsĂ€tze, die die DatenintegritĂ€t gefĂ€hrden, unnötige Redundanzen erzeugen oder langfristige technische EinschrĂ€nkungen verursachen.

  • Sicherstellung, dass Datenmodelle zuverlĂ€ssiges Reporting, Analysen und unternehmensweite Datenprodukte unterstĂŒtzen. BerĂŒcksichtigung zukĂŒnftiger Anforderungen an Automatisierung, Advanced Analytics und kĂŒnstliche Intelligenz bei Architekturentscheidungen.

Der Data Architect verbindet enge Zusammenarbeit mit klarer Eigenverantwortung. Er berĂŒcksichtigt die Perspektiven relevanter Stakeholder, trifft jedoch innerhalb seines Fachgebiets eigenstĂ€ndige Entscheidungen.

Zu seinen Entscheidungsbefugnissen gehören:

  • Festlegung, wie GeschĂ€ftsregeln und fachliche Konzepte in zentralen Datenmodellen abgebildet werden.

  • Definition von Datenstrukturen, Beziehungen, Identifikatoren und Datenaustauschvereinbarungen innerhalb der vereinbarten Architekturvorgaben.

  • Festlegung verbindlicher Anforderungen an Datenmodellierung und DatenintegritĂ€t fĂŒr die Softwareentwicklung sowie Genehmigung, Ablehnung oder Anforderung von Änderungen an vorgeschlagenen Datenmodellen.

  • Verantwortung fĂŒr die maßgebliche datenarchitektonische Bewertung vorgeschlagener Softwarelösungen und technischer Alternativen.

  • Eskalation von Entscheidungen, wenn diese Auswirkungen auf die ĂŒbergreifende Systemarchitektur oder gemeinsame technische Rahmenbedingungen haben.

Zusammenarbeit

Der Data Architect arbeitet bereichsĂŒbergreifend mit Business-, Produkt-, Daten- und Technologie-Teams zusammen, insbesondere mit:

  • Fachexperten: Abstimmung und Abbildung fachlicher GeschĂ€ftsregeln in den Unternehmensdaten.

  • Product Ownern und Fachabteilungen: Definition von Anforderungen und Bewertung datenbezogener Auswirkungen von Produkten und Dienstleistungen.

  • Systemarchitekten: Sicherstellung der Übereinstimmung mit der ĂŒbergreifenden Systemarchitektur und Bewertung systemĂŒbergreifender Auswirkungen.

  • Datenanalysten: Gestaltung von Datenstrukturen fĂŒr zuverlĂ€ssige Berichte und Analysen.

  • Entwicklungsteams: Konzeption und technische Umsetzung vereinbarter Datenmodelle und Anforderungen.

  • Technologie- und Softwareanbietern: Bewertung datenbezogener Aspekte potenzieller Lösungen.

Die Position erfordert die FĂ€higkeit,zuzuhören, kritisch zu hinterfragen, Entscheidungen zu treffen und konstruktiv „Nein“ zu sagen, wenn vorgeschlagene AnsĂ€tze die DatenintegritĂ€t oder langfristige Nutzbarkeit beeintrĂ€chtigen wĂŒrden.

Erforderliche Qualifikationen

  • MehrjĂ€hrige, fundierte Berufserfahrung in Datenarchitektur, Datenmodellierung, Data Engineering oder einer vergleichbaren Senior-Position im Datenumfeld.

  • Sehr gute Kenntnisse in der Datenmodellierung und der ÜberfĂŒhrung komplexer GeschĂ€ftsregeln in robuste, wartbare Datenstrukturen.

  • Fundiertes Wissen ĂŒber relationale Datenbanken, APIs, Systemintegrationen, Datenpipelines und moderne Datenarchitekturen in miteinander verbundenen Systemlandschaften.

  • Erfahrung bei der Übersetzung fachlicher, produktbezogener und Reporting-Anforderungen in Datenmodelle sowie bei der Steuerung datenbezogener Aspekte der Softwareentwicklung gemeinsam mit Architekten und Entwicklern.

  • FĂ€higkeit, technologische Lösungen aus Datenarchitektursicht zu bewerten.

  • VerstĂ€ndnis von DatenqualitĂ€t, Data Governance, IT-Sicherheit, Datenschutz und Zugriffskonzepten.

  • Nachgewiesene FĂ€higkeit, Architekturentscheidungen eigenstĂ€ndig zu treffen und fachlich zu vertreten. Dabei mĂŒssen geschĂ€ftliche Anforderungen, DatenintegritĂ€t und langfristige Wartbarkeit berĂŒcksichtigt werden.

  • AusgeprĂ€gte KommunikationsfĂ€higkeit im Umgang mit technischen und nichttechnischen Stakeholdern.

  • Erfahrung mit Business Intelligence und Reporting, insbesondere Kenntnisse in Power BI.

  • Erfahrung mit Microsoft Azure und relevanten Azure-Datendiensten.

Tiefgehende Kenntnisse unserer spezifischen GeschÀftsdomÀne werden zu Beginn nicht vorausgesetzt. Erwartet werden jedoch Neugier, die Bereitschaft, sich eigenstÀndig Fachwissen anzueignen, und die FÀhigkeit, dieses Wissen bei zunehmend komplexen Entscheidungen anzuwenden.

Unser Angebot:

  • Arbeiten Sie an vielfĂ€ltigen Projekten in einem Team engagierter Fachleute in einem dynamischen Umfeld.

  • Ein moderner internationaler Arbeitsplatz mit Möglichkeiten fĂŒr berufliche und persönliche Entwicklung.

  • Flexible Arbeitszeiten zur Wahrung der Work-Life-Balance.

  • Kontinuierliche Schulungen und berufliches Wachstum durch Branchenzertifizierungen und Workshops.

  • WettbewerbsfĂ€higes VergĂŒtungspaket, abgestimmt auf Erfahrung und Leistung.

Diese Rolle ist entscheidend, um die Robustheit und Effizienz unserer IT-Infrastruktur zu gewĂ€hrleisten, technische Strategien mit GeschĂ€ftszielen in Einklang zu bringen und die gesamten technologischen BedĂŒrfnisse der Organisation zu unterstĂŒtzen.


Data Architect (Datenarchitekt) · consulting1x1 GmbH

Auto apply with Likeremote